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GPT Image 2 2026-04-21 リリース

OpenAI image
入力$5/M
出力$30/M

ベンダー定価。プラットフォーム手数料なし、従量課金。 これらは公式 list 価格です。ログイン中のお客様は /console/pricing でワークスペース割引を含む実効価格を確認できます。

30 秒で GPT Image 2 を使う

OpenAI 互換。base_url を差し替えるだけで、SDK はそのまま。POST /v1/images/generations

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])

GPT Image 2 について

柔軟な画像サイズと高忠実度の入力
生成と編集の両方のエンドポイントを提供
新しい画像ワークロードのデフォルト推奨

gpt-image-2 は OpenAI の最先端の画像モデルで、高速で高品質な画像生成と編集のために構築されています。

  • 前身と比べて柔軟な画像サイズと高忠実度の画像入力を追加し、画像生成と画像編集の両方のエンドポイントを提供しつつ、公式モデルページで最高性能ティアに評価されています。
  • 新しい画像ワークロードにおける現在のデフォルト推奨です。
  • Synthorai は gpt-image-2 を OpenAI 互換の /v1/images/generations ルートでサポートし、リクエストとレスポンスの形式をアップストリームと同一に保ちます。

スペックと制限

モダリティtext + image → image
機能vision
画像機能Flexible resolutions: edges up to 3840px in multiples of 16, ratio <=3:1, ~0.65-8.3MP total (incl. 4K 3840x2160); editing with mask inpainting; all image inputs processed at high fidelity; significantly improved text rendering (precise placement can still struggle)
特記事項State-of-the-art image generation and editing tier; partial-image streaming via partial_images parameter (100 extra image tokens per partial).

出典:OpenAI 公式ドキュメント ↗

よくある質問

GPT Image 2 API は無料で試せますか?

はい。新規アカウントには 10 回のトライアル呼び出しと最大 $1 の無料クレジットが付与され、カード登録は不要です。支払い方法を追加する前に、実際のワークロードで GPT Image 2 を試すには十分な量です。

GPT Image 2 は何が得意ですか?

柔軟な画像サイズと高忠実度の入力、さらに生成と編集の両方のエンドポイントを提供と新しい画像ワークロードのデフォルト推奨。全体像はベンダー公式のリリースノートに基づく About セクションをご覧ください。

GPT Image 2 の料金はいくらですか?

Synthorai 上の GPT Image 2 は入力 100 万トークンあたり $5、出力 100 万トークンあたり $30 です。ベンダー定価のままで、プラットフォーム手数料はありません。

GPT Image 2 API で画像を生成するには?

Synthorai の /v1/images/generations に model="gpt-image-2" を指定して POST するだけです。OpenAI images API と同じ形式で、ベンダー SDK は不要です。

GPT Image 2 を利用するには?

お使いの OpenAI SDK の base_url を "https://synthorai.io/v1" に向け、model="gpt-image-2" を設定すれば完了です。API キー 1 本でゲートウェイ上のすべてのモデルを利用できます。

関連モデル

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