GPT Image 2 は OpenAI の最先端の画像モデルで、高速で高品質な画像生成と編集のために構築されています。
- 入力
- テキスト 画像 $5/M
- 出力
- 画像 $30/M
価格の位置づけ
同種 8 モデル中の料金の位置
このバーは、Synthorai 上の同種モデルの中でこのモデルの価格がどこに位置するかを示します。両端には最も安いモデルと最も高いモデルの名前が入ります。表示は基本料金で、バッチ・リージョン・キャッシュ書き込みの割引は料金ページにあります。
スペックと制限
画像
| サイズ |
|
|---|---|
| 入力モード | テキストから画像、マスクによるインペインティングを用いた画像編集 |
| フォーマット | png, jpeg, webp |
| 1リクエストあたりの画像数 | 10 |
| 画像機能 |
|
モデル
| モダリティ | テキスト + 画像 → 画像 |
|---|
- 最先端の画像生成・編集ティア。
- partial_images パラメータによる部分画像のストリーミングに対応(部分画像 1 枚につき画像トークンが 100 追加)。
1つのプロンプト — ゲートウェイ経由で測定
GPT Image 2
モデルの出力 1402×1122 レイテンシ 18 s
1つのプロンプト、モデルごとに1回のリクエスト、再試行やチェリーピッキングはなし — 各モデルが最初に返した結果です。サイズも長さも固定しておらず、すべてのモデルに適合するよう調整されたリクエストはどのモデルの利点も活かせないため、各モデルは独自のデフォルトを使用しています。ここにあるファイルはWeb用に再エンコードされているため、圧縮ではなく、構図とプロンプトへの忠実度を評価してください。
30 秒で GPT Image 2 を使う
OpenAI 互換。base_url を差し替えるだけで、SDK はそのまま。POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="gpt-image-2",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "gpt-image-2",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "gpt-image-2",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("gpt-image-2")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));GPT Image 2 について
- 前身と比べて柔軟な画像サイズと高忠実度の画像入力を追加し、画像生成と画像編集の両方のエンドポイントを提供しつつ、公式モデルページで最高性能ティアに評価されています。
- サイズはもはや固定のメニューではありません。
- 両辺が 16 の倍数で、長辺と短辺の比が 3:1 以内であれば、いずれの辺も 3840px まで許容されるため、おなじみの正方形・縦長・横長のプリセットに加えて 4K 出力も射程に入ります。
- OpenAI のローンチ資料は、画像が正確で、読みやすく、ブランドに沿い、ローカライズされ、大きな手直しなしに使える必要がある本番ワークフローを対象としており、アプリ、広告、製品フロー、ソーシャル、プレゼンテーション、ドキュメント、さらに図表、インフォグラフィック、チャート、ポスター、コミックを挙げています。
- 以前のモデルと異なり、コピーしたコードを壊す挙動が 2 つあります。
- すべての画像入力が既に高忠実度で処理されるため入力忠実度のパラメータは省略しなければならず、透過背景はこのモデルでは非対応です。
- マスクによるインペインティング、部分画像のストリーミング、選択可能なモデレーション、Batch への投入はいずれも引き継がれています。
- 新しい画像ワークロードにおける現在の既定の推奨です。
- Synthorai は gpt-image-2 を OpenAI 互換の /v1/images/generations ルートでサポートし、リクエストとレスポンスの形式をアップストリームと同一に保ちます。
よくある質問
GPT Image 2 API は無料で試せますか?
はい。新規アカウントには 10 回のトライアル呼び出しと最大 $1 の無料クレジットが付与され、カード登録は不要です。支払い方法を追加する前に、実際のワークロードで GPT Image 2 を試すには十分な量です。
GPT Image 2 は何が得意ですか?
柔軟な画像サイズと高忠実度の入力、生成と編集の両方のエンドポイントを提供、新しい画像ワークロードのデフォルト推奨。全体像はベンダー公式のリリースノートに基づく「このモデルについて」セクションをご覧ください。
GPT Image 2 の料金はいくらですか?
Synthorai 上の GPT Image 2 は入力 100 万トークンあたり $5、出力 100 万トークンあたり $30 です。ベンダー定価のままで、プラットフォーム手数料はありません。
GPT Image 2 API で画像を生成するには?
Synthorai の /v1/images/generations に model="gpt-image-2" を指定して POST するだけです。OpenAI images API と同じ形式で、ベンダー SDK は不要です。対応サイズ:1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, 2048x2048, 2048x1152, 3840x2160, 2160x3840, auto, 任意の WxH(いずれも 16 で割り切れること、アスペクト比 1:3–3:1)。
GPT Image 2 を利用するには?
お使いの OpenAI SDK の base_url を "https://synthorai.io/v1" に向け、model="gpt-image-2" を設定すれば完了です。API キー 1 本でゲートウェイ上のすべてのモデルを利用できます。
関連モデル
比較
このページの値はすべてベンダー自身のドキュメント(上部にリンク)から転記し、確認した日付を付しています。価格はカタログ全体で比較しますが、ベンダーごとに定義が異なる仕様値は差異を明記するにとどめ、図表で比較はしません。当社が測定した数値はなく、スコアも付けていません。