Qwen-Image-2.0 Pro は Qwen-Image-2.0 シリーズのプロ品質ティアで、ベース版が生成速度を優先するのに対し、出力品質の最大化を狙います。
- 入力
- テキスト 画像
- 出力
- 画像
- 価格
- $0.075/image
価格の位置づけ
同種の 8 モデルの中での価格の位置
このバーは、Synthorai の同種モデルの中で、このモデルの価格がどのあたりにあるかを示しています。両端には、最も安いモデルと最も高いモデルの名前を表示しています。表示しているのは基本料金で、バッチ、リージョン、キャッシュ書き込みに関する割引は料金ページに記載しています。
仕様と制限
画像
| サイズ |
|
|---|---|
| 入力モード | テキストから画像、画像編集(入力画像 1〜3 枚) |
| フォーマット | png |
| 1 リクエストあたりの画像数 | 6 |
| 画像機能 |
|
モデル
| モダリティ | テキスト + 画像 → 画像 |
|---|
Qwen-Image-2.0 ファミリーの推奨フラッグシップ(2026-02-11 の発表によると、生成と編集を統合し、より軽量なアーキテクチャ)
1 つのプロンプトを実行(ゲートウェイ経由で測定)
qwen-image-2.0-pro
モデルの出力 1024×1024 レイテンシ 11 s
1 つのプロンプトを各モデルに 1 回ずつ送り、最初に返ってきた結果をそのまま掲載しています。再試行も、出来のよいものだけを選ぶこともしていません。サイズと長さは指定せず、各モデルのデフォルトに任せました。すべてのモデルに合わせた条件にすると、どのモデルの持ち味も出なくなるためです。ここに掲載しているファイルは Web 用に再エンコードしているので、圧縮品質ではなく、構図とプロンプトへの忠実さを見てください。
30 秒で qwen-image-2.0-pro を使い始める
OpenAI 互換。base_url を差し替えるだけで、SDK はそのまま。POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="qwen-image-2.0-pro",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "qwen-image-2.0-pro",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-2.0-pro",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "qwen-image-2.0-pro",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("qwen-image-2.0-pro")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));qwen-image-2.0-pro について
- 初代 Qwen-Image に対するシリーズの決定的なアップグレードを共有します。
- 生成と編集を 1 つのモデルに統合したこと、ネイティブ 2K 解像度、改善されたテキストレンダリング、そして最大 1k トークンの指示からインフォグラフィック、ポスター、漫画を作れるだけの強力なタイポグラフィです。
- 公式ドキュメントは、カスタム解像度対応とともにベースモデルと並べて掲載しています。
- 2 つのエントリを並べて読むと、その違いは異例なほど明快です。
- 仕様表は同一で(同じ 512x512 から 2048x2048 の範囲と 2048x2048 の既定値、同じアスペクトプリセット、1 リクエストあたり同じ 1〜6 枚の画像、同じ 500 文字のネガティブプロンプト、非同期ジョブフローのない同じ同期専用 API)、Alibaba がこの版を推奨とする根拠はもっぱら出力にあり、より強力なテキストレンダリング、よりリアルな質感、プロンプトへのより忠実な意味的追従を挙げています。
- 編集は生成と同じモデル ID を共有し、1〜3 枚の参照画像を受け付けて、画像内テキストの編集、オブジェクトの追加・削除・再配置、ポーズ変更、スタイル転送、ディテールの強化に対応します。
- なお、より広い Qwen ファミリーはオープンな画像ウェイトを公開していますが、リリースされたチェックポイントは前世代のモデルであり、これではありません。
- 2.0 シリーズは API 専用です。
- Synthorai は OpenAI 互換の画像 API 経由で公開します。
よくある質問
qwen-image-2.0-pro API は無料で試せますか?
はい。新規アカウントには 10 回のお試し呼び出しと最大 $1 の無料クレジットが付き、カード登録は不要です。支払い方法を追加する前に、実際のワークロードで qwen-image-2.0-pro を試すには十分な量です。
qwen-image-2.0-pro は何が得意ですか?
最大品質を目指すプロフェッショナルティア、統一された編集を伴うネイティブ 2K 解像度、最大 1k トークンの指示からインフォグラフィック。詳しくは、ベンダー公式のリリースノートをもとにまとめた、このページのモデル紹介セクションをご覧ください。
qwen-image-2.0-pro の料金はいくらですか?
Synthorai での qwen-image-2.0-pro の料金は、生成画像 1 枚あたり $0.075 です。従量課金で、プラットフォーム手数料もサブスクリプションも不要です。
qwen-image-2.0-pro API で画像を生成するには?
Synthorai の /v1/images/generations に model="qwen-image-2.0-pro" を指定して POST するだけです。OpenAI images API と同じ形式で、ベンダー SDK は不要です。対応サイズ:2048x2048(デフォルト、1:1), 2688x1536(16:9), 1536x2688(9:16), 2368x1728(4:3), 1728x2368(3:4), 任意の WxH(総ピクセル数 512x512 – 2048x2048)。
qwen-image-2.0-pro を利用するには?
お使いの OpenAI SDK の base_url を "https://synthorai.io/v1" に向け、model="qwen-image-2.0-pro" を設定すれば完了です。API キー 1 本でゲートウェイ上のすべてのモデルを利用できます。
関連モデル
比較
このページの値は、すべてベンダー自身のドキュメント(上部にリンクがあります)から転記したもので、確認した日付を添えています。価格はカタログ全体で比較しています。一方、ベンダーによって定義が異なる仕様値は、違いを明記するにとどめ、グラフでの比較はしていません。当社が測定した数値はなく、スコアも付けていません。