Whisper v1
OpenAI transcription
価格$0.006/min
ベンダー定価。プラットフォーム手数料なし、従量課金。 これらは公式 list 価格です。ログイン中のお客様は /console/pricing でワークスペース割引を含む実効価格を確認できます。
30 秒で Whisper v1 を使う
OpenAI 互換。base_url を差し替えるだけで、SDK はそのまま。POST /v1/audio/transcriptions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.audio.transcriptions.create(
model="whisper-1",
file=open("meeting.mp3", "rb"),
language="en",
)
print(resp.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.audio.transcriptions.create({
model: "whisper-1",
file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-F model="whisper-1" \
-F file=@meeting.mp3package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
f, _ := os.Open("meeting.mp3")
resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
Model: "whisper-1",
File: f,
})
fmt.Println(resp.Text)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
TranscriptionCreateParams.builder()
.model("whisper-1")
.file(Paths.get("meeting.mp3"))
.build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());Whisper v1 について
マルチタスク:文字起こし・翻訳・言語識別
音声の分単位でシンプルに課金
文字起こしと翻訳のエンドポイントで互換
Whisper v1 は OpenAI の汎用音声認識モデルで、多様な音声の大規模データセットで学習されています。
- 文字起こし、多言語音声認識、音声翻訳、言語識別を行うマルチタスクシステムで、処理した音声の分単位でシンプルに課金されます。
- OpenAI の音声スタックの長年の主力として、文字起こしと翻訳のエンドポイント全体で幅広い互換性を維持しています。
- Synthorai は Whisper のジョブを OpenAI 互換の /v1/audio/transcriptions ルートで受け付けるため、既存のクライアントはそのまま動作します。
スペックと制限
| モダリティ | audio → text |
| 音声の制限 | mp3/mp4/mpeg/mpga/m4a/wav/webm, up to 25MB; word- and segment-level timestamps (verbose_json), srt/vtt output; no streaming; only model supported on the translations endpoint (to English) |
| 特記事項 | Open-source Whisper large-v2 served via API; prompt limited to 224 tokens. |
よくある質問
Whisper v1 API は無料で試せますか?
はい。新規アカウントには 10 回のトライアル呼び出しと最大 $1 の無料クレジットが付与され、カード登録は不要です。支払い方法を追加する前に、実際のワークロードで Whisper v1 を試すには十分な量です。
Whisper v1 は何が得意ですか?
マルチタスク:文字起こし・翻訳・言語識別、さらに音声の分単位でシンプルに課金と文字起こしと翻訳のエンドポイントで互換。全体像はベンダー公式のリリースノートに基づく About セクションをご覧ください。
Whisper v1 の料金はいくらですか?
Synthorai 上の Whisper v1 は文字起こしする音声 1 分あたり $0.006 です。従量課金でプラットフォーム手数料なし、サブスクリプションも不要です。
Whisper v1 はどの言語に対応していますか?
Synthorai では POST /v1/audio/transcriptions で Whisper v1 を呼び出せます。OpenAI 文字起こし API と同じ形式です。 公式の対応言語一覧 →
Whisper v1 を利用するには?
お使いの OpenAI SDK の base_url を "https://synthorai.io/v1" に向け、model="whisper-1" を設定すれば完了です。API キー 1 本でゲートウェイ上のすべてのモデルを利用できます。