GPT Image 1 Mini vs GPT Image 2
どんなときに、どちらを選ぶか
gpt-image-1-mini は低価格の段で、入力 100万トークンあたり $2、出力 $8 が $5 と $30 に対しておよそ 2.5 分の 1 と 3.75 分の 1、サイズは 1024x1024 / 1536x1024 / 1024x1536 / auto の固定です。gpt-image-2 が買うのは解像度で、辺が 3840x2160 まで 16 の倍数の任意サイズを取れます。マスク・インペインティング、png/jpeg/webp 出力、1 リクエストあたり最大 10 枚はどちらも同じなので、大量の 1K 生成には mini を、1536px を超える画面が要るときは gpt-image-2 を選んでください。
料金
| GPT Image 1 Mini | GPT Image 2 | Δ | |
|---|---|---|---|
| 入力 / 100 万トークン | $2 | $5 | 0.4× |
| 出力 / 100 万トークン | $8 | $30 | 0.27× |
ビルド時点の現行カタログの料金です。最新の料金表は各モデルのページに掲載しています。
両モデルの位置:100 万トークンあたりの出力料金(この課金単位の画像生成モデル全 9 件、対数スケール)
仕様
| GPT Image 1 Mini | GPT Image 2 | |
|---|---|---|
| 入力モダリティ | テキスト 画像 | テキスト 画像 |
| 出力モダリティ | 画像 | 画像 |
| リリース | 2025-10-06 | 2026-04-21 |
| 出力サイズ |
|
|
| 入力モード | text-to-image, image edit with mask inpainting | text-to-image, image edit with mask inpainting |
| リクエストあたりの画像数 | 10 | 10 |
| フォーマット | png, jpeg, webp | png, jpeg, webp |
| 備考 | Cost-efficient version of GPT Image 1 1024x1024 / 1024x1536 / 1536x1024 editing via v1/images/edits vendor lists indicative per-image costs by quality tier (token-billed on Synthorai; see the live prices above) | Flexible resolutions: edges up to 3840px in multiples of 16, ratio <=3:1, ~0.65-8.3MP total (incl. 4K 3840x2160) editing with mask inpainting all image inputs processed at high fidelity significantly improved text rendering (precise placement can still struggle) |
仕様は各ベンダーのドキュメントから転記しています。ベンダーが公表していない項目は、推測で埋めずに省いています。 出典の一覧: GPT Image 1 Mini · GPT Image 2
1 つのプロンプトを両モデルで実行(ゲートウェイ経由で測定)
1 つのプロンプトを各モデルに 1 回ずつ送り、最初に返ってきた結果をそのまま掲載しています。再試行も、出来のよいものだけを選ぶこともしていません。サイズと長さは指定せず、各モデルのデフォルトに任せました。すべてのモデルに合わせた条件にすると、どのモデルの持ち味も出なくなるためです。ここに掲載しているファイルは Web 用に再エンコードしているので、圧縮品質ではなく、構図とプロンプトへの忠実さを見てください。
1 行の変更で切り替え
以下のどのタブにも両方のモデル ID が入っています。書き換えるのはハイライトされた 2 行だけで、エンドポイント、キー、リクエスト形式はすべて同じです。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="gpt-image-1-mini",
# model="gpt-image-2", # この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "gpt-image-1-mini",
// model: "gpt-image-2", // この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-1-mini",
# "model": "gpt-image-2", # この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "gpt-image-1-mini",
// Model: "gpt-image-2", // この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("gpt-image-1-mini")
// .model("gpt-image-2") // この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));よくある質問
GPT Image 1 Mini と GPT Image 2 ではどちらが安いですか?
入力 / 100 万トークンは GPT Image 1 Mini のほうが安くなります($2 対 $5、2.5 倍の差)。ほかの行では逆になることもあります。料金の全体は上の表に掲載しており、実際のコストは利用の内訳によって変わります。
GPT Image 1 Mini と GPT Image 2 の A/B テストは、実装を 2 つ用意せずにできますか?
はい。どちらも同じ OpenAI 互換エンドポイントから 1 つの API キーで利用できます。切り替えはモデル名の文字列を 1 行変えるだけなので、トラフィックの一部をそれぞれに振り分けて、請求額を直接比較できます。
画像サイズによって価格は変わりますか?
モデルの課金方式によります。画像単位で課金されるモデルは、プロンプトや出力サイズにかかわらず同じ料金です。トークン単位で課金されるモデルは、生成する解像度に応じて料金が変わるため、4K 画像は小さな画像の数倍のコストになります。各モデルがどちらに当たるかは、上の表で確認できます。