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GPT Image 1 Mini vs GPT Image 2

vs

いつ、どちらを使うべきか — ベンチマーク表ではなく、厳選された評価

gpt-image-1-mini は低価格の段で、入力 100万トークンあたり $2、出力 $8 が $5 と $30 に対しておよそ 2.5 分の 1 と 3.75 分の 1、サイズは 1024x1024 / 1536x1024 / 1024x1536 / auto の固定です。gpt-image-2 が買うのは解像度で、辺が 3840x2160 まで 16 の倍数の任意サイズを取れます。マスク・インペインティング、png/jpeg/webp 出力、1 リクエストあたり最大 10 枚はどちらも同じなので、大量の 1K 生成には mini を、1536px を超える画面が要るときは gpt-image-2 を選んでください。

料金

GPT Image 1 Mini GPT Image 2 Δ
入力 / 1Mトークン $2 $5 0.4×
出力 / 1Mトークン $8 $30 0.27×

ビルド時のライブカタログの料金です。各モデルのページには現在の料金カードが記載されています。

位置付け — この課金単位におけるすべての8個の画像生成モデル全体の1Mトークンあたりの出力料金 (対数スケール)

仕様

GPT Image 1 Mini GPT Image 2
入力モダリティ テキスト 画像 テキスト 画像
出力モダリティ 画像 画像
リリース 2025-10-06 2026-04-21
出力サイズ
  • 1024x1024
  • 1536x1024
  • 1024x1536
  • auto
  • 1024x1024
  • 1536x1024
  • 1024x1536
  • 2048x2048
  • 2048x1152
  • 3840x2160
  • 2160x3840
  • auto
  • arbitrary WxH (both divisible by 16, aspect ratio 1:3–3:1)
入力モード text-to-image, image edit with mask inpainting text-to-image, image edit with mask inpainting
リクエストあたりの画像数 10 10
フォーマット png, jpeg, webp png, jpeg, webp
備考

Cost-efficient version of GPT Image 1

1024x1024 / 1024x1536 / 1536x1024

editing via v1/images/edits

vendor lists indicative per-image costs by quality tier (token-billed on Synthorai; see the live prices above)

Flexible resolutions: edges up to 3840px in multiples of 16, ratio <=3:1, ~0.65-8.3MP total (incl. 4K 3840x2160)

editing with mask inpainting

all image inputs processed at high fidelity

significantly improved text rendering (precise placement can still struggle)

仕様は各ベンダーのドキュメントから転記されています。ベンダーが公開していない行は推測せず、省略しています。 すべての出典: GPT Image 1 Mini · GPT Image 2

1つのプロンプト、両方のモデル — ゲートウェイ経由で測定

プロンプト A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

GPT Image 1 Mini

GPT Image 1 Mini: A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

モデルの出力 1536×1024 レイテンシ 19 s

GPT Image 2

GPT Image 2: A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

モデルの出力 1402×1122 レイテンシ 18 s

1つのプロンプト、モデルごとに1回のリクエスト、再試行やチェリーピッキングはなし — 各モデルが最初に返した結果です。サイズも長さも固定しておらず、すべてのモデルに適合するよう調整されたリクエストはどのモデルの利点も活かせないため、各モデルは独自のデフォルトを使用しています。ここにあるファイルはWeb用に再エンコードされているため、圧縮ではなく、構図とプロンプトへの忠実度を評価してください。

1行で切り替え

以下のすべてのタブには両方のIDが含まれています — 変更箇所はハイライトされた2行のみです。エンドポイント、キー、リクエスト形式はすべて同じです。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.images.generate(
    model="gpt-image-1-mini",
    # model="gpt-image-2",  # この行をアンコメントし、上の行をコメントアウトします
    prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])

APIキーを取得する →

FAQ

GPT Image 1 Mini と GPT Image 2 ではどちらが安いですか?

入力 / 1mトークン においては GPT Image 1 Mini の方が安価です($2 対 $5、2.5× の差)。他の行では逆になる可能性があります — 上の表には完全な情報が記載されており、実際のコストは組み合わせに依存します。

2つの統合を行わずに GPT Image 1 Mini と GPT Image 2 のA/Bテストを実施できますか?

はい。両方とも1つのAPIキーで同じOpenAI互換エンドポイントを通じて提供されます — モデル文字列を1行変更するだけで切り替えられるため、トラフィックの一部をそれぞれにルーティングし、請求額を直接比較できます。

画像サイズによって価格は変わりますか?

モデルの課金方法に依存します。画像単位で課金されるモデルはプロンプトや出力サイズに関わらず同一料金ですが、トークン単位で課金されるモデルはレンダリングする解像度に応じて比例するため、4K画像のコストは小さな画像の数倍になります。上の表はそれぞれにどちらが適用されるかを示しています。

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