Sora 2 は OpenAI の動画生成モデルで、同期した音声(対話、効果音、音楽)を映像とともに生成し、短いクリップを出力します。
- 入力
- テキスト 画像
- 出力
- 動画
- 価格
- $0.1/s
価格の位置づけ
同種 5 モデル中の料金の位置
このバーは、Synthorai 上の同種モデルの中でこのモデルの価格がどこに位置するかを示します。両端には最も安いモデルと最も高いモデルの名前が入ります。表示は基本料金で、バッチ・リージョン・キャッシュ書き込みの割引は料金ページにあります。
スペックと制限
動画
| 解像度 | 720p |
|---|---|
| 長さ | 4〜12 秒 連続した範囲であり、固定の選択肢ではありません。 |
| フレームレート | 24 fps |
| アスペクト比 | 16:9 · 9:16 |
| 動画入力 | テキストから動画 · 画像から動画(参照画像 1 枚) |
| ネイティブ音声 | はい、音声を生成 |
| フォーマット | .mp4 |
モデル
| モダリティ | テキスト + 画像 → 動画 |
|---|
- OpenAI の Sora 2 動画モデルで、同期音声(セリフ、効果音、音楽)を伴う動画を生成します。
- Synthorai は非同期の /v1/videos ジョブ API 経由で 720p、24 fps、4〜12 秒、16:9 または 9:16 で提供し、出力秒数で課金します。
1つのプロンプト — ゲートウェイ経由で測定
Sora 2
モデルの出力 720×1280 長さ 4s レイテンシ 68 s
1つのプロンプト、モデルごとに1回のリクエスト、再試行やチェリーピッキングはなし — 各モデルが最初に返した結果です。サイズも長さも固定しておらず、すべてのモデルに適合するよう調整されたリクエストはどのモデルの利点も活かせないため、各モデルは独自のデフォルトを使用しています。ここにあるファイルはWeb用に再エンコードされているため、圧縮ではなく、構図とプロンプトへの忠実度を評価してください。
30 秒で Sora 2 を使う
非同期ジョブ API:タスクを作成してポーリングするか、Prefer: wait でリクエストを保持して完了を待ちます。POST /v1/videos
import time
import requests
BASE = "https://synthorai.io/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}
# 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
task = requests.post(
f"{BASE}/videos",
headers=HEADERS,
json={
"model": "sora-2",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
},
).json()
# 2) poll the job until it reaches a terminal state
while task["status"] in ("queued", "in_progress"):
time.sleep(5)
task = requests.get(f"{BASE}/videos/{task['id']}", headers=HEADERS).json()
# 3) completed → signed video URL (valid ~24h - download and store it promptly)
if task["status"] == "completed":
print(task["data"][0]["url"])
else:
print(task["error"])const HEADERS = {
Authorization: "Bearer sk-syn-...",
"Content-Type": "application/json",
};
interface VideoTask {
id: string;
status: "queued" | "in_progress" | "completed" | "failed" | "cancelled";
data?: Array<{ url: string }>;
error?: { code: string; message: string };
}
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
const created = await fetch("https://synthorai.io/v1/videos", {
method: "POST",
headers: HEADERS,
body: JSON.stringify({
model: "sora-2",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
resolution: "720p",
duration: 5,
}),
});
let task = (await created.json()) as VideoTask;
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
while (task.status === "queued" || task.status === "in_progress") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
const res = await fetch(`https://synthorai.io/v1/videos/${task.id}`, { headers: HEADERS });
task = (await res.json()) as VideoTask;
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store it promptly)
if (task.status === "completed") console.log(task.data?.[0]?.url);
else console.error(task.error);# Create the job; "Prefer: wait" holds the request up to 60s and returns the
# completed task when generation finishes in time (else the queued task).
curl https://synthorai.io/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Prefer: wait=60" \
-d '{
"model": "sora-2",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5
}'
# Still queued / in_progress? Poll until completed → data[0].url (valid ~24h).
curl https://synthorai.io/v1/videos/vid_9f2e8c1a4b7d \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..."package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
"time"
)
const base = "https://synthorai.io/v1"
type videoTask struct {
ID string `json:"id"`
Status string `json:"status"`
Data []struct {
URL string `json:"url"`
} `json:"data"`
}
func call(method, url string, body []byte) (t videoTask) {
req, _ := http.NewRequest(method, url, bytes.NewReader(body))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer resp.Body.Close()
json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&t)
return t
}
func main() {
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
payload, _ := json.Marshal(map[string]any{
"model": "sora-2",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
})
task := call("POST", base+"/videos", payload)
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
for task.Status == "queued" || task.Status == "in_progress" {
time.Sleep(5 * time.Second)
task = call("GET", base+"/videos/"+task.ID, nil)
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store promptly)
if task.Status == "completed" {
fmt.Println(task.Data[0].URL)
}
}import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
// JDK built-in HttpClient — no extra dependency needed.
HttpClient http = HttpClient.newHttpClient();
// 1) create the job; "Prefer: wait=60" holds the request up to 60s and
// returns the completed task when generation finishes in time
HttpRequest create = HttpRequest.newBuilder(URI.create("https://synthorai.io/v1/videos"))
.header("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
.header("Content-Type", "application/json")
.header("Prefer", "wait=60")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString("""
{"model": "sora-2",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p", "duration": 5}"""))
.build();
String task = http.send(create, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()).body();
System.out.println(task); // {"id":"vid_…","status":…} — completed → data[0].url
// 2) still queued / in_progress? Poll GET https://synthorai.io/v1/videos/{id} until the
// status turns completed, then download data[0].url (valid ~24h).Sora 2 について
- テキストプロンプトから、または参照画像から動画を生成し、制御可能で物理的に整合したスタイルで表現します。
- OpenAI はこのティアを速度と柔軟性のために位置づけ、トーンや構成やビジュアルスタイルを試していて、完璧な忠実度よりも素早いフィードバックが欲しい探索フェーズのためのモデルと呼んでいます。
- 本番品質の出力には Pro ティアが文書化された選択肢です。
- 参照画像は対象の動画のサイズと一致している必要があり、JPEG、PNG、WebP のいずれかで与えます。
- 1 回の生成にとどまらず、OpenAI は完成したクリップに追加の映像を継ぎ足す拡張のフローと、すべてを作り直さずに部分的な調整を行う編集エンドポイント、さらにクリップをまたいで被写体の一貫性を保つ再利用可能なキャラクター(1 本の動画につき 2 つまで)を文書化しています。
- コンテンツのルールは厳格でアップストリーム側で強制されます。
- 著名人を含む実在の人物は生成できず、人物の顔を含む入力画像は拒否され、著作権のあるキャラクターや音楽は拒否され、出力は一般視聴者に適したものでなければなりません。
- Synthorai は非同期の /v1/videos ジョブ API 経由で Sora 2 を 720p、24 fps、4〜12 秒、16:9 または 9:16 で提供し、出力秒単位で課金します。
- タスクを作成し、署名付き動画 URL が準備できるまでポーリングします(または Prefer: wait で呼び出しを保持します)。
よくある質問
Sora 2 API は無料で試せますか?
はい。新規アカウントには 10 回のトライアル呼び出しと最大 $1 の無料クレジットが付与され、カード登録は不要です。支払い方法を追加する前に、実際のワークロードで Sora 2 を試すには十分な量です。
Sora 2 は何が得意ですか?
同期音声付きの OpenAI 動画モデル、テキストから動画・画像から動画、720p、24 fps、4〜12 秒。全体像はベンダー公式のリリースノートに基づく「このモデルについて」セクションをご覧ください。
Sora 2 の料金はいくらですか?
Synthorai 上の Sora 2 は生成された動画 1 秒あたり $0.1 です。課金は生成に成功した場合のみ:従量課金でプラットフォーム手数料なし、サブスクリプションも不要です。
Sora 2 API で動画を生成するには?
Synthorai の /v1/videos に model="sora-2" を指定して POST し、非同期ジョブを作成します。その後タスクをポーリングするか、Prefer: wait ヘッダーでリクエストを保持したまま完了を待つと、動画 URL が得られます。ベンダー SDK は不要です。
Sora 2 を利用するには?
お使いの OpenAI SDK の base_url を "https://synthorai.io/v1" に向け、model="sora-2" を設定すれば完了です。API キー 1 本でゲートウェイ上のすべてのモデルを利用できます。
関連モデル
比較
このページの値はすべてベンダー自身のドキュメント(上部にリンク)から転記し、確認した日付を付しています。価格はカタログ全体で比較しますが、ベンダーごとに定義が異なる仕様値は差異を明記するにとどめ、図表で比較はしません。当社が測定した数値はなく、スコアも付けていません。