GPT Image 2 vs Seedream 5.0 Lite
いつ、どちらを使うべきか — ベンチマーク表ではなく、厳選された評価
gpt-image-2とseedream-5-0-260128はどちらもテキストと画像を受け取り画像を出力するため、実質的な違いは課金にあります: gpt-image-2は入力100万トークンあたり$5、出力100万トークンあたり$30を課金しますが、seedream-5-0-260128は1コールあたり一律$0.035を課金します — 両者は異なる単位で課金するため、単一の正確な換算は存在しません。リクエスト数で予算化できる予測可能な画像単位のコストを求める場合はseedream-5-0-260128を、2つのうち2026-04-21リリースと新しく、トークン従量制の価格設定がパイプラインに合致し、プロンプトサイズに応じて変動する料金体系を求める場合はgpt-image-2を選択してください。
料金
| GPT Image 2 | Seedream 5.0 Lite | Δ | |
|---|---|---|---|
| 生成画像あたり | — | $0.035 | — |
| 入力 / 1Mトークン | $5 | — | — |
| 出力 / 1Mトークン | $30 | — | — |
これら2つのモデルは課金単位が異なるため、Δは表示されていません — 単位を変換するには、当社が測定していない仮定が必要になります。各カードは上記にてそれぞれの単位で記載されています。
仕様
| GPT Image 2 | Seedream 5.0 Lite | |
|---|---|---|
| 入力モダリティ | テキスト 画像 | テキスト 画像 |
| 出力モダリティ | 画像 | 画像 |
| リリース | 2026-04-21 | 2026-01 |
| 出力サイズ |
|
|
| 入力モード | text-to-image, image edit with mask inpainting | text-to-image, single-image image-to-image, multi-reference image-to-image (2–14 refs), batch/sequential image sets |
| リクエストあたりの画像数 | 10 | 15 |
| フォーマット | png, jpeg, webp | png, jpeg |
| 備考 | Flexible resolutions: edges up to 3840px in multiples of 16, ratio <=3:1, ~0.65-8.3MP total (incl. 4K 3840x2160) editing with mask inpainting all image inputs processed at high fidelity significantly improved text rendering (precise placement can still struggle) | 2K/3K/4K output, png/jpeg text-to-image + single/multi-reference image editing batch generation with reference + generated images <=15 500 max IPM |
仕様は各ベンダーのドキュメントから転記されています。ベンダーが公開していない行は推測せず、省略しています。 すべての出典: GPT Image 2 · Seedream 5.0 Lite
1つのプロンプト、両方のモデル — ゲートウェイ経由で測定
1つのプロンプト、モデルごとに1回のリクエスト、再試行やチェリーピッキングはなし — 各モデルが最初に返した結果です。サイズも長さも固定しておらず、すべてのモデルに適合するよう調整されたリクエストはどのモデルの利点も活かせないため、各モデルは独自のデフォルトを使用しています。ここにあるファイルはWeb用に再エンコードされているため、圧縮ではなく、構図とプロンプトへの忠実度を評価してください。
1行で切り替え
以下のすべてのタブには両方のIDが含まれています — 変更箇所はハイライトされた2行のみです。エンドポイント、キー、リクエスト形式はすべて同じです。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="gpt-image-2",
# model="seedream-5-0-260128", # この行をアンコメントし、上の行をコメントアウトします
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "gpt-image-2",
// model: "seedream-5-0-260128", // この行をアンコメントし、上の行をコメントアウトします
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
# "model": "seedream-5-0-260128", # この行をアンコメントし、上の行をコメントアウトします
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "gpt-image-2",
// Model: "seedream-5-0-260128", // この行をアンコメントし、上の行をコメントアウトします
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("gpt-image-2")
// .model("seedream-5-0-260128") // この行をアンコメントし、上の行をコメントアウトします
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));FAQ
GPT Image 2 と Seedream 5.0 Lite ではどちらが安いですか？
課金単位が異なるため、単一の正確な数値はありません：GPT Image 2 と Seedream 5.0 Lite は上の表においてそれぞれの単位で記載されています。ご自身のワークロードで比較してください — 実用的なトレードオフは、このページ上部の判定に記載されています。
2つの統合を行わずに GPT Image 2 と Seedream 5.0 Lite のA/Bテストを実施できますか？
はい。両方とも1つのAPIキーで同じOpenAI互換エンドポイントを通じて提供されます — モデル文字列を1行変更するだけで切り替えられるため、トラフィックの一部をそれぞれにルーティングし、請求額を直接比較できます。
画像サイズによって価格は変わりますか？
モデルの課金方法に依存します。画像単位で課金されるモデルはプロンプトや出力サイズに関わらず同一料金ですが、トークン単位で課金されるモデルはレンダリングする解像度に応じて比例するため、4K画像のコストは小さな画像の数倍になります。上の表はそれぞれにどちらが適用されるかを示しています。