Que construisez-vous ?
Nos choix par scénario, mesures à l'appui : prix en direct, sans discours commercial.
- Chatbots Création pas à pas d’un chatbot : choix du modèle, arrêt côté fournisseur, budget de contexte mesuré, compression en mémoire et recherche web.
- Traçage des agents Ajoutez trois en-têtes aux appels de votre agent pour visualiser chaque exécution : appels parallèles, temps dans votre code, erreurs et coût.
- Latence de l’agent Trois causes de lenteur reproduites et corrigées : appels en série (3.7 s à 1.8 s), outil lent dans votre code et raisonnement pour des réponses d’une phrase.
- Coût de l’agent Quatre causes d'une facture élevée, reproduites et corrigées : horodatage qui casse le cache (0% à 73% de hits), contexte croissant, boucle de retry et mauvais modèle.
- Débogage de l’agent Retrouvez l'exécution d'un agent par utilisateur, puis analysez trois échecs : un 404 suivi d'une nouvelle tentative, des réponses tronquées avec un statut 200 et un 400 au deuxième tour.
- Coût de l’agent de codage Une exécution de Claude Code via une passerelle : les premiers appels des trois agents représentent 72% des $0.17 facturés. Deux variables suffisent.
- Questions sur le journal de l’agent Ajoutez une passerelle LLM à Claude, connectez-vous, autorisez la lecture du journal des requêtes et posez vos questions. Trois questions, 14 appels d’outils, vérifiés.
- Outils pour les journaux d’agent Donnez à votre agent accès aux outils de logs d’une passerelle LLM via MCP et une clé API. Une investigation a coûté $0.0015 sur un petit modèle ; une requête REST fixe, $0.