Synthorai
Nouveau Inscription gratuite, 10 appels offerts. Jusqu'à 1 $, sans carte.

Une seule API pour toutes les modalités. Prix directs des fournisseurs, zéro marge.

Chat, image, parole, vidéo et voix en temps réel derrière un seul endpoint compatible OpenAI. Zéro rétention des prompts par défaut.

Obtenez votre clé API Comment fonctionne la facturation → 
# Drop-in. Une seule ligne change.
base_url="https://api.openai.com/v1"
base_url="https://synthorai.io/v1"
Prix en direct 126 modèles · 11 fournisseurs · tarif public, USD par 1M de tokens
Modèle Entrée Sortie Lecture cache Frais de plate­forme
claude-opus-5, Anthropic Entrée $5 Sortie $25 Lecture cache $0.5 Frais de plate­forme 0% gpt-5.6, OpenAI Entrée $5 Sortie $30 Lecture cache $0.5 Frais de plate­forme 0% gemini-3.7-flash, Google Entrée $0.75 Sortie $3.75 Lecture cache $0.075 Frais de plate­forme 0% glm-5.2, Z.ai Entrée $1.4 Sortie $4.4 Lecture cache $0.26 Frais de plate­forme 0% deepseek-v4-flash-0731, DeepSeek Entrée $0.44 Sortie $1.32 Lecture cache $0.044 Frais de plate­forme 0% qwen3.7-plus, Alibaba Entrée $0.4 Sortie $1.6 Lecture cache $0.08 Frais de plate­forme 0% seedream-5-0-260128, ByteDance · image Entrée $0.035par image Sortie - Lecture cache - Frais de plate­forme 0% gpt-4o-transcribe, OpenAI · transcription Entrée $6audio Sortie $10 Lecture cache - Frais de plate­forme 0%
Sur ces lignes, les lectures de cache coûtent 10-20 % du prix d'entrée, selon le fournisseur. Parcourir 126 modèles →
Un seul point d'accès, tous les principaux modèles

Trois choses que vous voudrez vérifier.

Est-ce plus cher qu'en direct ?

Aucune marge de plateforme, aucun frais par siège. Le cache de prompts natif réduit les entrées répétées à 10-20% du tarif public. Des plafonds de quota stricts par espace de travail et par clé bloquent un script incontrôlé.

0 % de frais de plateformelecture de cache 10-20 % du tarifBYOK gratuit

Où vont mes prompts ?

Zéro rétention par défaut : prompts et complétions ne sont jamais stockés. TLS 1.3 en transit, isolation par espace de travail, garde-fous qui détectent PII et secrets avant que vos données ne quittent votre périmètre.

zéro rétentionTLS 1.3ancrage régional

Votre équipe juridique peut-elle vraiment signer ?

Conforme RGPD et CCPA, avec un DPA que votre équipe juridique peut réellement signer. Épinglage par région (US / UE / APAC), journaux d'audit par requête, SSO (SAML / OIDC) et RBAC fin.

DPASSO / RBACjournaux d'audit

Chaque modalité, le même appel.

Chat, image, voix, vidéo et voix en temps réel partagent une seule base_url et une seule clé. Changez le model id ; rien d'autre ne bouge.

python 
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url="https://synthorai.io/v1",
  api_key="sk-syn-…",
)

resp = client.chat.completions.create(
  model="claude-opus-5",
  messages=[{"role": "user", "content": "Comment réduire ma facture LLM ?"}],
)
Réponse
claude-opus-5

Réduisez votre facture LLM en utilisant des modèles moins coûteux pour les tâches simples, en mettant en cache les réponses fréquentes, en optimisant la longueur de vos prompts et en limitant le nombre de tokens générés.

Drop-in. Une seule ligne change. POST /v1/chat/completions

Vous hésitez ? Comparez deux modèles.

Les 295 comparaisons →
Comparaison en vedette

Claude Opus 5 vs GLM-5.2

USD par 1Mclaude-opus-5glm-5.2
Entrée $5 $1.4
Sortie $25 $4.4
Lecture cache $0.5 $0.26

Les deux partagent une fenêtre de contexte de 1,000,000 tokens et une réflexion optionnelle, la vraie différence est donc la modalité et le prix : claude-opus-5 accepte l'image en plus du texte, tandis que glm-5.2 est texte seul à environ 3.6x moins en entrée ($1.4 vs $5) et 5.7x moins en sortie ($4.4 vs $25). Choisissez claude-opus-5 pour les prompts contenant des images ou un travail plus lourd de raisonnement et d'outils ; choisissez glm-5.2 pour le texte à gros volume et le long contexte, où ses lectures de cache à $0.26 contre $0.5 et sa sortie maximale légèrement plus grande de 131072 tokens (contre 128000) aident.

Lire le verdict →

DeepSeek V4 Flash (0731) vs Gemini 3.7 Flash

Les deux sont des modèles de raisonnement et d'outils avec entrée texte dotés d'environ un million de tokens de contexte (1000000 pour deepseek-v4-flash-0731, 1048576 pour gemini-3.7-flash), la différence se fait donc vraiment sur les modalités et le volume de sortie. Choisissez deepseek-v4-flash-0731 pour des travaux uniquement texte à moindre coût - $0.44 en entrée et $1.32 en sortie contre $0.75 et $3.75, soit environ 1.7x et 2.8x moins cher - et pour de longues générations, puisque ses 393216 tokens de sortie maximum représentent 6x le plafond de 65536. Choisissez gemini-3.7-flash lorsque vous avez besoin d'entrées image, audio ou vidéo, que deepseek-v4-flash-0731 n'accepte pas du tout.

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GPT-5.6 vs Qwen3.8 Max

Les deux prennent texte et image en entrée et renvoient du texte, avec chat, code, outils et raisonnement de part et d'autre : la différence porte surtout sur le prix et le contrôle. gpt-5.6 coûte 2.5x plus par token d'entrée ($5 contre $2) et 5x plus par token de sortie ($30 contre $6), avec des lectures de cache à $0.5 contre $0.25. Prenez qwen3.8-max pour du gros volume ou du travail riche en sortie et son indicateur de long contexte sur une fenêtre de 983616 tokens, plus une sortie maximale légèrement supérieure de 131072 tokens. Prenez gpt-5.6 quand vous voulez le contexte marginalement plus large de 1050000 tokens ou la possibilité de couper la réflexion par requête.

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Trois étapes vers votre premier token.

Moins d'une minute de l'inscription au premier appel. Les frais de traitement Stripe sont pour nous. Aucun appel commercial pour passer à l'échelle.

  1. S'inscrire

    Google, GitHub ou e-mail. Vous êtes dans la console en quelques secondes, aucune invitation requise.

  2. BYOK ou paiement à l'usage

    BYOK (vos propres clés fournisseur) est gratuit, sans aucune marge de plateforme sur le tarif public de l'amont. Ou approvisionnez en USD et fixez des plafonds stricts par espace de travail et par clé API.

  3. Intégrez votre clé API

    Une seule base URL compatible OpenAI ou Anthropic. Collez votre clé. Votre code existant continue de fonctionner.

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