O que você está construindo?

Escolhas por cenário com base em medições: preços em tempo real, sem marketing.

• Chatbots Crie um chatbot passo a passo: seleção de modelo, Stop no provider, orçamento de contexto medido, compressão em memória e busca web pelo gateway. 4 modelos · a partir de $0.138/M
• Rastreamento de agentes Adicione três headers às chamadas de modelo de um agente e veja cada execução em cascata: chamadas paralelas, tempo no seu código, falhas e custo. 2 modelos · a partir de $0.1/M
• Latência do agente Três causas de lentidão em um agente, reproduzidas e corrigidas: chamadas em série (3.7 s para 1.8 s), uma ferramenta lenta no seu código e raciocínio para respostas de uma frase. 2 modelos · a partir de $0.1/M
• Custo do agente Quatro causas de uma conta alta, reproduzidas e corrigidas: timestamp que invalida o cache (0% para 73% de acerto), contexto crescente, loop de retries e modelo errado. 2 modelos · a partir de $0.1/M
• Depuração do agente Localize a execução de um agente por rótulo de usuário e analise três falhas no trace: 404 com retry, respostas truncadas com status 200 e 400 no segundo turno. 2 modelos · a partir de $0.1/M
• Custo do agente de programação Uma execução do Claude Code via gateway, dividida por agente: a primeira chamada de cada um dos três agentes somou 72% dos $0.17. Bastam duas variáveis de ambiente. 1 modelo · a partir de $2/M
• Perguntas sobre logs do agente Adicione um gateway de LLM ao Claude como conector, faça login, autorize a leitura dos logs de requisições e pergunte no chat. Três perguntas, 14 chamadas de ferramentas, resultados conferidos. 1 modelo · a partir de $10/M
• Ferramentas de logs de agentes Dê ao seu agente as ferramentas de logs de um gateway LLM via MCP com uma API key. Uma investigação de custos saiu por $0.0015 em um modelo pequeno; uma consulta REST fixa, por $0. 2 modelos · a partir de $0.1/M