Synthorai
Novo Cadastre-se grátis, 10 chamadas por nossa conta. Até US$ 1, sem cartão.

Uma API para cada modalidade. Preços diretos do provedor, sem markup.

Chat, imagem, voz, vídeo e voz em tempo real atrás de um único endpoint compatível com OpenAI. Retenção zero de prompts por padrão.

Obtenha sua chave API Como funciona a cobrança → 
# Drop-in. Muda uma linha só.
base_url="https://api.openai.com/v1"
base_url="https://synthorai.io/v1"
Preços ao vivo 126 modelos · 11 provedores · preço de tabela, USD por 1M de tokens
Modelo Entrada Saída Leitura cache Taxa da plata­forma
claude-opus-5, Anthropic Entrada $5 Saída $25 Leitura cache $0.5 Taxa da plata­forma 0% gpt-5.6, OpenAI Entrada $5 Saída $30 Leitura cache $0.5 Taxa da plata­forma 0% gemini-3.7-flash, Google Entrada $0.75 Saída $3.75 Leitura cache $0.075 Taxa da plata­forma 0% glm-5.2, Z.ai Entrada $1.4 Saída $4.4 Leitura cache $0.26 Taxa da plata­forma 0% deepseek-v4-flash-0731, DeepSeek Entrada $0.44 Saída $1.32 Leitura cache $0.044 Taxa da plata­forma 0% qwen3.7-plus, Alibaba Entrada $0.4 Saída $1.6 Leitura cache $0.08 Taxa da plata­forma 0% seedream-5-0-260128, ByteDance · imagem Entrada $0.035por imagem Saída - Leitura cache - Taxa da plata­forma 0% gpt-4o-transcribe, OpenAI · transcrição Entrada $6áudio Saída $10 Leitura cache - Taxa da plata­forma 0%
Nestas linhas, as leituras de cache custam 10-20% do preço de entrada, por provedor. Ver 126 modelos →
Um único endpoint, todos os principais modelos

Três coisas que você vai querer conferir.

Vai custar mais do que ir direto?

Sem markup de plataforma, sem taxas por assento. O cache de prompts nativo reduz a entrada repetida para 10-20% do preço de tabela. Limites rígidos de cota por espaço de trabalho e por chave seguram um script descontrolado.

0% de taxa de plataformaleitura de cache 10-20% do preço de tabelaBYOK grátis

Para onde vão meus prompts?

Retenção zero por padrão: prompts e respostas nunca são armazenados. TLS 1.3 em trânsito, isolado por workspace, guardrails detectam PII e segredos antes de os dados saírem do seu perímetro.

zero retençãoTLS 1.3fixação de região

O jurídico consegue mesmo assinar?

Compatível com GDPR e CCPA, com um DPA que sua equipe jurídica pode realmente assinar. Fixação por região (EUA / UE / APAC), logs de auditoria por solicitação, SSO (SAML / OIDC) e RBAC granular.

DPASSO / RBAClogs de auditoria

Cada modalidade, a mesma chamada.

Chat, imagem, voz, vídeo e voz em tempo real compartilham uma base_url e uma chave. Troque o model id; nada mais muda.

python 
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url="https://synthorai.io/v1",
  api_key="sk-syn-…",
)

resp = client.chat.completions.create(
  model="claude-opus-5",
  messages=[{"role": "user", "content": "Como reduzo minha conta de LLM?"}],
)
Resposta
claude-opus-5

Use modelos menores para tarefas simples, implemente cache de respostas e otimize seus prompts para reduzir o número de tokens.

Drop-in. Muda uma linha só. POST /v1/chat/completions

Na dúvida sobre o modelo? Compare dois.

Todas as 295 comparações →
Comparação em destaque

Claude Opus 5 vs GLM-5.2

USD por 1Mclaude-opus-5glm-5.2
Entrada $5 $1.4
Saída $25 $4.4
Leitura cache $0.5 $0.26

Ambos compartilham janela de contexto de 1,000,000 tokens e pensamento opcional, então a diferença real é modalidade e preço: claude-opus-5 aceita entrada de imagem além de texto, enquanto glm-5.2 é só texto a cerca de 3.6x menos na entrada ($1.4 vs $5) e 5.7x menos na saída ($4.4 vs $25). Escolha claude-opus-5 para prompts com imagens ou trabalho mais pesado de raciocínio com ferramentas; escolha glm-5.2 para texto em alto volume e tarefas de contexto longo, onde ajudam suas leituras de cache de $0.26 contra $0.5 e a saída máxima um pouco maior de 131072 tokens (contra 128000).

Ler o veredito →

DeepSeek V4 Flash (0731) vs Gemini 3.7 Flash

Ambos são modelos de raciocínio e ferramentas com entrada de texto com aproximadamente um milhão de tokens de contexto (1000000 para deepseek-v4-flash-0731, 1048576 para gemini-3.7-flash), então a divisão é realmente sobre modalidades e volume de saída. Escolha deepseek-v4-flash-0731 para trabalho apenas em texto com custo menor - $0.44 de entrada e $1.32 de saída contra $0.75 e $3.75, cerca de 1.7x e 2.8x mais barato - e para gerações longas, já que seus 393216 tokens de saída máxima são 6x o limite de 65536. Escolha gemini-3.7-flash quando precisar de entrada de imagem, áudio ou vídeo, o que deepseek-v4-flash-0731 não aceita de forma alguma.

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GPT-5.6 vs Qwen3.8 Max

Ambos aceitam texto e imagem na entrada e devolvem texto, com chat, código, ferramentas e raciocínio em cada um, então a diferença é sobretudo preço e controle: o gpt-5.6 custa 2.5x mais por token de entrada ($5 contra $2) e 5x mais por token de saída ($30 contra $6), com leituras de cache a $0.5 contra $0.25. Escolha o qwen3.8-max para trabalho de grande volume ou pesado na saída e seu sinalizador de contexto longo numa janela de 983616 tokens, além de uma saída máxima ligeiramente maior de 131072 tokens. Escolha o gpt-5.6 quando quiser o contexto marginalmente mais amplo de 1050000 tokens ou a capacidade de desligar o pensamento por requisição.

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Três passos até o seu primeiro token.

Menos de um minuto do cadastro à primeira chamada. A taxa de processamento do Stripe é por nossa conta. Sem ligação de vendas para escalar.

  1. Cadastrar-se

    Google, GitHub ou e-mail. Você entra no console em segundos, sem convite.

  2. BYOK ou pague conforme o uso

    BYOK (suas próprias chaves de provedor) é gratuito, sem markup de plataforma sobre o preço de tabela do provedor. Ou adicione fundos em USD e defina limites rígidos por espaço de trabalho e por chave API.

  3. Adicione sua chave API

    Uma única base URL compatível com OpenAI ou Anthropic. Cole sua chave. Seu código existente continua funcionando.

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