Novo Cadastre-se grátis, 10 chamadas por nossa conta. Até US$ 1, sem cartão.

O gateway de IA com governança integrada.

Um endpoint para todos os modelos, a preço de tabela. Prompts versionados, um trace por execução, gasto por chave e por modelo. No Enterprise, orçamentos, aprovações e guardrails em cada requisição.

# Drop-in. Muda uma linha só.
base_url="https://api.openai.com/v1"
base_url="https://synthorai.io/v1"

131 modelos de 11 provedores, a preço de tabela. Taxa da plataforma: 0%. Preços em tempo real →

Prompts Novo prompt
Prompt Rótulos Versões Atualizado
support-reply production v6staging v7 7 22 de out.
invoice-extractor production v12 12 18 de out.
ticket-triage production v9staging v10 10 15 de out.
Promover staging v7 para production: 2 verificações aprovadas, pronto.
Uma biblioteca de prompts que seu código chama por id
Tracehome-14c500a32dd5
Tempo total
8,7 s
Chamadas ao modelo
3
Custo
$0.0021
plan gpt-6-luna 3,5 s
seu app 0,3 s
answer claude-sonnet-5-5 1,5 s
check gemini-3.8-flash 3,5 s
Chamada ao modelo No seu app
Acompanhe a execução de um agente, chamada por chamada
Aprovações Enterprise
  • Emily Carter Cota diária US$ 20,00 → US$ 50,00 · extração de contratos do trimestre
    Escala em 4 h Recusar Aprovar
  • Jason Miller Acesso ao claude-opus-5 · 30 dias
    Recusar Aprovar
Regras de guardrail
  • Chave do cofre em um promptsempre ativablock
  • Dados pessoais de clientesmask
  • Código-fonte para um modelo não aprovado para issoguide
  • Texto de contrato fora do Jurídicodetect
Orçamentos, aprovações e guardrails em cada requisição

Três coisas que você vai querer conferir.

Vai custar mais do que ir direto?

Sem markup da plataforma e sem cobrança por usuário. A entrada que o provedor já tem em cache é cobrada a 2-20% do preço de tabela. Limites rígidos de gasto por workspace e por chave seguram um script que saiu do controle.

0% de taxa de plataformaentrada em cache a 2-20% do preço de tabelasuas próprias chaves (BYOK), grátis

Para onde vão meus prompts?

Retenção zero por padrão: o corpo dos prompts e das respostas é encaminhado e não fica armazenado. Os dados trafegam criptografados com TLS 1.3 e ficam isolados por workspace. No Enterprise, os guardrails verificam se há dados pessoais (PII) e segredos antes de encaminhar a requisição.

retenção zeroTLS 1.3região fixa

O jurídico consegue assinar?

O DPA está disponível sob solicitação. Região fixa (EUA / UE / APAC), logs de requisições, log de auditoria, SSO (SAML / OIDC) e papéis de admin e membro.

DPASSOlogs de auditoria

Uma única URL para o seu agente, do protótipo à produção.

Desenvolver

Uma biblioteca de prompts que seu código chama por id

Os prompts são guardados em versões, e um rótulo, como production, aponta para uma delas. Seu código envia o id do prompt e o rótulo, e o gateway usa essa versão.

A API também é um servidor MCP em /v1/mcp, e assim o Claude Code, o Cursor, o VS Code ou o Codex podem chamá-la como ferramentas.

Prompts Novo prompt
Prompt Rótulos Versões Atualizado
support-reply production v6staging v7 7 22 de out.
invoice-extractor production v12 12 18 de out.
ticket-triage production v9staging v10 10 15 de out.
Promover staging v7 para production: 2 verificações aprovadas, pronto.
Executar

Uma base URL e uma chave para todas as modalidades.

Chat, imagem, áudio, vídeo e voz em tempo real têm cada um o seu endpoint na mesma base URL, chamados com a mesma chave.

Enterprisemodel=auto escolhe o modelo pelo assunto da requisição e registra o porquê.

python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url="https://synthorai.io/v1",
  api_key="sk-syn-…",
)

resp = client.chat.completions.create(
  model="claude-opus-5",
  messages=[{"role": "user", "content": "Como reduzo minha conta de LLM?"}],
)
Resposta
claude-opus-5

Use modelos menores para tarefas simples, implemente cache de respostas e otimize seus prompts para reduzir o número de tokens.

Drop-in. Muda uma linha só. POST /v1/chat/completions
Observar

Acompanhe a execução de um agente, chamada por chamada

Envie o mesmo cabeçalho X-Trace-Id em todas as requisições de uma execução de agente e o console mostra todas como um único trace. As sessões do Claude Code e do Codex são agrupadas mesmo sem ele. Você vê quanto durou cada chamada, quanto tempo passou no seu próprio app entre as chamadas e quanto a execução custou.

As sessões do Claude Code e do Codex se agrupam sozinhas, e o recurso Exports encaminha cada requisição para o S3 ou um coletor OTLP.

# os cabeçalhos enviados pela primeira chamada desta execução
X-Trace-Id: home-14c500a32dd5
X-Span-Id: plan
Documentação: enviar cabeçalhos de trace →
Tracehome-14c500a32dd5
Tempo total
8,7 s
No gateway
8,5 s
No seu app
0,3 s
Chamadas ao modelo
3
Tokens de entrada / saída
607 / 375
Custo
$0.0021
plan gpt-6-luna 3,5 s
seu app 0,3 s
answer claude-sonnet-5-5 1,5 s
check gemini-3.8-flash 3,5 s
Chamada ao modelo No seu app
Três provedores atenderam esta execução, e ela continua sendo um único trace. Custo a preço de tabela.
GovernarEnterprise

Orçamentos, aprovações e guardrails em cada requisição

Cada equipe tem um orçamento e cada membro, uma cota diária. Uma solicitação acima da cota vai para quem pode aprovar, com o contexto anexado. As regras de guardrail bloqueiam, mascaram, orientam ou detectam, e cada ocorrência fica registrada. Disponível no Enterprise e na implantação própria.

Aprovações Três solicitações aguardam a sua decisão. Orçamento da equipe: US$ 300,00 por dia.
  • Emily Carter Cota diária US$ 20,00 → US$ 50,00 · extração de contratos do trimestre Já pediu duas vezes, ambas aprovadas · a equipe ainda tem US$ 248,00 de US$ 300,00
    Escala em 4 h Recusar Aprovar
  • Jason Miller Acesso ao claude-opus-5 · 30 dias Primeiro pedido · gastou US$ 4,10 ontem de uma cota de US$ 20,00
    Recusar Aprovar
  • Sarah Brooks Cota diária US$ 20,00 → US$ 400,00 Acima dos US$ 300,00 por dia da equipe, então aprovar envia isto para um admin
    Vai para um admin Recusar Aprovar
Regras de guardrail
  • Chave do cofre em um promptsempre ativablock
  • Dados pessoais de clientesmask
  • Código-fonte para um modelo não aprovado para issoguide
  • Texto de contrato fora do Jurídicodetect

Três formas de rodar

SaaS

Taxa de plataforma 0%

Autoatendimento. Uso dos modelos a preço de tabela do provedor, sem assinatura.

  • 131 modelos de chat, imagem, áudio, vídeo e tempo real
  • Biblioteca de prompts, traces, playground e MCP
  • Tetos de gasto por chave e por workspace
Obtenha sua chave de API

Enterprise

Instância dedicada

Operada por nós para a sua empresa. Uso dos modelos a preço de tabela; a plataforma é cotada por empresa.

  • Uso por equipe e por intenção
  • Orçamentos por equipe, cotas diárias e aprovações
  • Guardrails, classificação de dados, SCIM e log de auditoria permanente
Falar com vendas

Implantação própria

Dentro da sua rede

O gateway e o console na sua VPC ou no seu data center. Licença e suporte, cotados por empresa.

  • Tudo o que a edição Enterprise tem
  • Os prompts só saem para os provedores que você permitir
  • Modelos de roteamento e modelo juiz hospedados por você
Falar com vendas
Comparar todos os recursos →

Na dúvida sobre o modelo? Compare dois.

Todas as 470 comparações →

DeepSeek V4 Flash (0731) vs Gemini 3.7 Flash

Ambos são modelos de raciocínio e ferramentas com entrada de texto com aproximadamente um milhão de tokens de contexto (1000000 para deepseek-v4-flash-0731, 1048576 para gemini-3.7-flash), então a divisão é realmente sobre modalidades e volume de saída. Escolha deepseek-v4-flash-0731 para trabalho apenas em texto com custo menor - $0.44 de entrada e $1.32 de saída contra $0.75 e $3.75, cerca de 1.7x e 2.8x mais barato - e para gerações longas, já que seus 393216 tokens de saída máxima são 6x o limite de 65536. Escolha gemini-3.7-flash quando precisar de entrada de imagem, áudio ou vídeo, o que deepseek-v4-flash-0731 não aceita de forma alguma.

Ler o veredito →

GPT-5.6 vs Qwen3.8 Max

Os dois aceitam texto e imagem na entrada e devolvem texto, com chat, código, ferramentas e raciocínio em cada um, então a diferença está sobretudo no preço e no controle: o gpt-5.6 custa o dobro por token de entrada ($4 contra $2) e cerca de 3.3 vezes mais por token de saída ($20 contra $6), com leituras de cache a $0.4 contra $0.25. Escolha o qwen3.8-max para trabalho de grande volume ou pesado na saída, pelo indicador de contexto longo numa janela de 983616 tokens e por uma saída máxima um pouco maior, de 131072 tokens. Escolha o gpt-5.6 se quiser o contexto um pouco mais amplo de 1050000 tokens ou poder desligar o pensamento a cada requisição.

Ler o veredito →

Três passos até a sua primeira chamada.

A taxa de processamento da Stripe nas recargas fica por nossa conta. O SaaS é de autoatendimento. Fale com vendas se quiser uma instância gerenciada ou uma implantação própria.

  1. Cadastre-se grátis

    Google, GitHub ou e-mail. Você entra no console em segundos, sem convite.

  2. Pagamento por uso ou BYOK

    Recarregue em USD e pague o preço de tabela de cada provedor, com limites rígidos por workspace e por chave de API. Ou use suas próprias chaves de provedor (BYOK), sem custo. O provedor cobra direto de você e nós não acrescentamos nada.

  3. Troque a base URL e a chave

    No SDK da OpenAI, defina a base URL como https://synthorai.io/v1 e use a sua chave da Synthorai como chave de API. O resto do código continua igual. Também há um endpoint compatível com a Anthropic.

Obtenha sua chave de API