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GLM-5.2 vs MiniMax M3

MiniMax M3 haben wir aus dem Katalog genommen. Die Werte unten sind die zuletzt veröffentlichten Preise. Aufrufe an dieses Modell nehmen wir nicht mehr an, das andere Modell dieses Vergleichs ist weiterhin verfügbar.

vs

Welches Modell wofür

Beide sind Text-Output-Modelle vom Juni 2026 mit einem Kontext von 1,000,000 Tokens, denselben Chat-, Code-, Reasoning-, Tools- und Long-Context-Flags und der Option, Thinking abzuschalten, der Unterschied ist Preis, Output-Länge und Inputs. minimax-m3 ist der günstigere und flexiblere Standard: etwa 4.7x weniger beim Input, rund 3.7x weniger beim Output, 4x der Max-Output mit 524288 Tokens, und es akzeptiert Bild und Video neben Text. Wählen Sie glm-5.2, wenn Sie gezielt das reine Textmodell von Z.ai mit $1.4 Input und $4.4 Output wollen und Ihre Antworten in die 131072-Token-Grenze passen.

Benchmarks

MiniMax M3: Der Anbieter hat keine Benchmark-Werte veröffentlicht.

Über dem DurchschnittKeins besserGLM-5.225 / 801 / 80
GLM-5.2 MiniMax M3 weitere gemessene Modelle Durchschnitt der Vergleichsmodelle ★ kein anderes Modell war besser
SWE-Bench Pro
62.1%
N/A
Cybergym
77.2%
N/A
Finance Agent v2
49.7%
N/A
Harvey Lab-AA
91%
N/A
GPQA Diamond
91.2%
N/A
Agents' Last Exam
23.8%
N/A

Anbieterangaben: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

Preise

GLM-5.2 MiniMax M3 Δ
Eingabe / 1M Tokens $1.4 $0.3 4.7×
Ausgabe / 1M Tokens $4.4 $1.2 3.7×
Cache-Lesen / 1M Tokens $0.26 $0.06 4.3×
Cache-Schreiben - keine gesonderte Gebühr -

Preise aus dem Live-Katalog, Stand des letzten Builds. Die aktuellen Preise stehen auf der jeweiligen Modellseite.

Einordnung: Eingabepreis pro 1M Tokens aller 76 Chat-Modelle mit dieser Abrechnungseinheit (logarithmische Skala)

GLM-5.2 · $1.4 MiniMax M3 · $0.3
$0.05 · Qwen3 VL Flash $30 · GPT-5.4 Pro

Fähigkeiten

GLM-5.2 MiniMax M3
Tool-Nutzung ja ja
Thinking-Steuerung konfigurierbar konfigurierbar
Strukturierte Ausgabe ja -
Prompt-Caching implizit (automatisch) implizit (automatisch)
Cache-Lebensdauer nicht veröffentlicht nicht veröffentlicht
Mindestlänge des gecachten Präfixes nicht veröffentlicht 512 Tokens

Spezifikationen

GLM-5.2 MiniMax M3
Eingabemodalitäten Text Text Bild Video
Ausgabemodalitäten Text Text
Veröffentlicht 2026-06-16 2026-06-01
Kontextfenster 1M 1M
Maximale Ausgabe 131K 524K
Thinking-Parameter
  • thinking.type
  • reasoning_effort
  • thinking.type
  • reasoning_split
Zulässige Werte
thinking.type
  • enabled
  • disabled
reasoning_effort
  • none
  • minimal
  • low
  • medium
  • high
  • xhigh
  • max (none and minimal skip thinking, low and medium map to high, xhigh maps to max)
thinking.type
  • adaptive
  • disabled
reasoning_split
  • boolean
Standardwert enabled, with reasoning_effort at max: the only GLM with an effort dial, and it defaults to the top of it adaptive: thinking on, with the model deciding when extra reasoning helps

Die Spezifikationen stammen aus der Dokumentation des jeweiligen Anbieters. Veröffentlicht ein Anbieter eine Angabe nicht, lassen wir die Zeile weg, statt sie zu schätzen. Vollständige Quellen: GLM-5.2 · MiniMax M3

Eine Zeile genügt für den Wechsel

Beide IDs stehen in jedem Tab unten. Die beiden hervorgehobenen Zeilen sind die einzige Änderung. Gleicher Endpunkt, gleicher Schlüssel, gleiches Anfrageformat.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    # model="minimax-m3",  # diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

API-Schlüssel erstellen →

FAQ

Welches Modell ist günstiger: GLM-5.2 oder MiniMax M3?

MiniMax M3 ist bei Eingabe / 1M Tokens günstiger ($0.3 vs. $1.4, Faktor 4.7). Bei anderen Zeilen kann es umgekehrt sein. Die Tabelle oben zeigt alle Preise, und die tatsächlichen Kosten hängen von Ihrem Mix ab.

Kann ich GLM-5.2 gegen MiniMax M3 A/B-testen, ohne zweimal zu integrieren?

Ja. Beide laufen über denselben OpenAI-kompatiblen Endpunkt mit einem API-Schlüssel. Für den Wechsel ändern Sie nur eine Zeile, den Modellnamen. So können Sie einen Teil des Traffics an jedes Modell schicken und die Kosten direkt vergleichen.

Unterstützen GLM-5.2 und MiniMax M3 Prompt-Caching?

Ja. Beide berechnen Cache-Lesezugriffe günstiger als die normale Eingabe. Workloads mit einem wiederkehrenden, bereits gecachten Präfix kosten deshalb weniger, als die Listenpreise vermuten lassen. Die genauen Preise stehen in den Cache-Zeilen der Preistabelle oben.

Verwandte Vergleiche

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