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GLM-5.2 Veröffentlicht 2026-06-16

Z.ai chat code reasoning tools long-context
Input$1.4/M
Output$4.4/M
Cache-Read$0.26/M
Kontext1M
vs. GPT-4o~72% günstiger

Listenpreise der Anbieter, ohne Plattform-Aufschlag, nutzungsbasierte Abrechnung. Dies sind offizielle Listenpreise. Angemeldete Kunden sehen auf /console/pricing die effektiven Preise inklusive Workspace-Rabatten. Effektiver Input-Preis bei 70 % Cache-Trefferquote:$0.602/M. Automatisches Prompt-Caching: Wiederholte Prompt-Präfixe werden zur Cache-Treffer-Rate abgerechnet, die in der Preistabelle steht, ohne dass Codeänderungen nötig sind.

GLM-5.2 in 30 Sekunden nutzen

OpenAI-kompatibel: Tauschen Sie die base_url, behalten Sie Ihr SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Über GLM-5.2

Kontext auf 1M nutzbare Token erweitert
Verständnis im Projektmaßstab mit Multi-File-Refactoring
On-Device-Debugging-Schleifen für Mobile-Entwicklung

GLM-5.2 ist Z.AIs Flaggschiff-Modell für die Ära langfristiger Aufgaben und erweitert das Kontextfenster auf 1M Token mit bis zu 128K Output; die Docs betonen, den 1M-Kontext für Arbeit im Projektmaßstab wirklich nutzbar zu machen.

  • Gegenüber GLM-5.1 hebt die offizielle Seite eine stabilere Ausführung langfristiger Aufgaben, stärkere Konsistenz beim Einhalten von Engineering-Standards über ausgedehnte Kontexte, Verständnis im Projektmaßstab mit Multi-File-Refactoring und vollständige On-Device-Debugging-Schleifen für Mobile- und Client-Entwicklung hervor.
  • Wenn Sie GLM-5.2 auf Synthorai aufrufen, macht der OpenAI-kompatible Endpoint es zu einem nahtlosen Upgrade für Long-Context-Agent-Workloads.

Spezifikationen & Limits

Max. Output (Anbieter-Spezifikation)131,072
Modalitätentext → text
Parameter744B gesamt · 40B aktiv (MoE)
Funktionentools · structured_output · streaming · reasoning · caching
LizenzMIT ↗
BemerkenswertLong-horizon flagship (744B-A40B) with usable 1M-token context / 128K max output, configurable thinking-effort levels, and IndexShare sparse-attention efficiency at 1M context.
Prompt-Cachingautomatisch

laut Offizielle Z.ai-Dokumentation ↗

FAQ

Lässt sich die GLM-5.2 API kostenlos testen?

Ja, neue Konten erhalten 10 Test-Calls und bis zu $1 kostenloses Guthaben, keine Kreditkarte erforderlich. Bei $1.4/M Input-Tokens deckt allein dieses Guthaben rund 89 Requests mit je ~8K Tokens gegen GLM-5.2 ab.

Worin ist GLM-5.2 am besten?

Kontext auf 1M nutzbare Token erweitert, außerdem Verständnis im Projektmaßstab mit Multi-File-Refactoring und On-Device-Debugging-Schleifen für Mobile-Entwicklung. Das vollständige Bild finden Sie im About-Abschnitt, direkt aus den offiziellen Release Notes des Anbieters.

Was kostet GLM-5.2?

GLM-5.2 kostet auf Synthorai $1.4 pro Million Input-Tokens und $4.4 pro Million Output-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattform-Aufschlag. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.26/M abgerechnet.

Unterstützt GLM-5.2 Prompt-Caching?

Ja, automatisch: Über Z.ai ausgelieferte Prompts werden ohne Codeänderungen gecacht. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.26/M statt $1.4/M (ungecacht) abgerechnet. Prompt-Caching-Guide →

Wie erhalte ich Zugang zu GLM-5.2?

Richten Sie Ihr vorhandenes OpenAI SDK auf base_url="https://synthorai.io/v1", setzen Sie model="glm-5.2", fertig. Ein API-Key deckt jedes Modell auf dem Gateway ab.

Ist GLM-5.2 Open Source?

Ja, die Gewichte sind unter der MIT-Lizenz (offizielles Repository im About-Abschnitt verlinkt) veröffentlicht. Oder Sie sparen sich die GPUs: Die gehostete Version hier läuft mit nutzungsbasierter Abrechnung, ganz ohne eigene Infrastruktur. Open-Weight-Modelle betreiben →

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