GPT-5.4 Pro ist die Premium-Reasoning-Stufe der GPT-5.4-Familie: Laut OpenAI „nutzt es mehr Rechenleistung, um gründlicher nachzudenken und durchgängig bessere Antworten zu liefern“, und erzeugt klügere, präzisere Antworten auf schwierige Probleme.
- Eingabe
- Text Bild $30/M
- Ausgabe
- Text $180/M
- Cache-Lesen
- $15/M
- Kontext
- 922K
- Knowledge-Cutoff
- 2025-08
Benchmarks
Anbieterangaben: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
Preis im Vergleich
Der Preis im Feld von 68 vergleichbaren Modellen
Der Balken zeigt, wo der Preis dieses Modells unter allen Modellen derselben Art auf Synthorai liegt. An beiden Enden stehen das günstigste und das teuerste Modell. Angegeben sind Grundpreise; Rabatte für Batch, Region und Cache-Schreibzugriffe stehen auf der Preisseite.
Spezifikationen & Limits
Tokens
| Kontextfenster (laut Anbieter) | 1.050.000 |
|---|---|
| Max. Ausgabe (laut Anbieter) | 128.000 |
| Knowledge-Cutoff | 2025-08 |
Prompt-Caching
| Modus | automatisch |
|---|---|
| Min. Präfix | 1.024 |
| Lebensdauer | 5-10 Min., bis zu 1 Std. |
Thinking
| Anbieter-Parameter | reasoning.effort |
|---|---|
| Zulässige Werte | medium · high · xhigh |
| Standardwert | medium gilt, wenn die Anfrage nichts angibt |
| Abschaltbar | Nein |
| Thinking-Verhalten | Nur Responses API; Anfragen können mehrere Minuten dauern, daher empfiehlt OpenAI den Background-Modus. |
| Parameter | reasoning_effort |
| Werte | minimal · low · medium · high Parameter des Gateways; maßgeblich ist das Anbieter-Mapping oben |
Modell
| Modalitäten | Text + Bild → Text |
|---|
- Pro-Stufe mit höherem Rechenaufwand
- strukturierte Ausgaben werden nicht unterstützt
- die Nutzung über mehrere Turns läuft nur über die Responses API
- Anfragen können Minuten dauern (Background-Modus empfohlen)
- 1.05M Kontext
GPT-5.4 Pro in 30 Sekunden nutzen
OpenAI-kompatibel: base_url austauschen, SDK behalten. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.4-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.4-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.4-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.4-pro",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.4-pro")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Über GPT-5.4 Pro
- Es behält das Kontextfenster von 1.050.000 Token (Herstellerangabe) und den maximalen Output von 128K, akzeptiert Bildeingabe und unterstützt Reasoning-Aufwand bei medium, high und xhigh; langlaufende Anfragen können mehrere Minuten dauern, weshalb Ausführung im Hintergrund empfohlen wird.
- Das Fehlen von none und low ist der Sinn dieser Stufe: Ihre Untergrenze ist Abwägung, nicht Geschwindigkeit.
- OpenAI beschränkt es auf die Responses API und erklärt, dass erst dies mehrstufige Modellinteraktionen erlaubt, bevor eine Anfrage beantwortet wird, und die Batch API wird bei diesem Modell ausdrücklich nicht unterstützt.
- Seine Tool-Liste umfasst Function Calling, Websuche, Dateisuche, Tool-Suche, Bildgenerierung, Apply Patch, Computer Use und MCP.
- Es gilt dieselbe Long-Context-Abrechnungsregel wie bei GPT-5.4: Prompts über 272K Input-Token werden für die gesamte Anfrage mit 2x Input und 1,5x Output berechnet.
- Der Knowledge Cutoff liegt im August 2025, und der ausgelieferte Snapshot ist auf März 2026 datiert.
- Reservieren Sie es für Probleme, bei denen eine bessere Antwort Minuten an Latenz und ein Vielfaches der Kosten pro Token wert ist.
- Synthorai macht GPT-5.4 Pro über seine OpenAI-kompatible Schnittstelle direkt neben den Standardmodellen aufrufbar.
FAQ
Lässt sich die GPT-5.4 Pro API kostenlos testen?
Ja. Neue Konten erhalten 10 Testaufrufe und bis zu $1 Gratisguthaben, ohne Kreditkarte. Bei $30/M für Eingabe-Tokens reicht allein dieses Guthaben für rund 4 Anfragen an GPT-5.4 Pro mit je ~8K Tokens.
Worin ist GPT-5.4 Pro am besten?
Nutzt mehr Rechenleistung für gründlicheres Nachdenken; durchgängig bessere Antworten auf schwierige Probleme; Hintergrundausführung für mehrminütige Anfragen. Mehr dazu im Über-Abschnitt, der auf den offiziellen Release Notes des Anbieters beruht.
Was kostet GPT-5.4 Pro?
GPT-5.4 Pro kostet auf Synthorai $30 pro Million Eingabe-Tokens und $180 pro Million Ausgabe-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattformaufschlag. Gecachte Eingabe-Tokens werden mit $15/M abgerechnet.
Wie groß ist das Kontextfenster von GPT-5.4 Pro?
GPT-5.4 Pro hat auf Synthorai ein Kontextfenster von 922K Tokens. Eine einzelne Antwort kann bis zu 128,000 Tokens lang sein.
Unterstützt GPT-5.4 Pro Prompt-Caching?
Ja, automatisch: Über OpenAI ausgelieferte Prompts werden ohne Codeänderungen gecacht. Gecachte Eingabe-Tokens werden mit $15/M statt $30/M (ungecacht) abgerechnet; Prompts brauchen ein stabiles Präfix von 1,024 Tokens, um gecacht zu werden (TTL 5-10 Min., bis zu 1 Std.). Leitfaden zum Prompt-Caching →
Wie erhalte ich Zugang zu GPT-5.4 Pro?
Setzen Sie in Ihrem vorhandenen OpenAI SDK base_url="https://synthorai.io/v1" und model="gpt-5.4-pro", mehr ist nicht nötig. Ein API-Schlüssel gilt für alle Modelle im Gateway.
Wo liegt der Knowledge-Cutoff von GPT-5.4 Pro?
Der Knowledge-Cutoff von GPT-5.4 Pro liegt bei 2025-08, laut offizieller Dokumentation des Anbieters (Stand: 2026-07-09).
Verwandte Modelle
Vergleichen
Jeder Wert auf dieser Seite stammt aus der oben verlinkten Dokumentation des Anbieters und trägt das Datum, an dem wir ihn geprüft haben. Preise vergleichen wir über den gesamten Katalog. Spezifikationen, die Anbieter unterschiedlich definieren, zeigen wir mit einem Hinweis auf den Unterschied und nicht als Diagramm. Wir messen hier nichts selbst und vergeben keine Bewertungen.