🎁 Neu Kostenlos registrieren, 10 Aufrufe gratis. Bis zu 1 $, ohne Karte.

MiniMax M3 Veröffentlicht 2026-06-01

MiniMax chat code reasoning tools long-context
Input$0.3/M
Output$1.2/M
Cache-Read$0.06/M
Kontext1M
vs. GPT-4o~94% günstiger

Listenpreise der Anbieter, ohne Plattform-Aufschlag, nutzungsbasierte Abrechnung. Dies sind offizielle Listenpreise. Angemeldete Kunden sehen auf /console/pricing die effektiven Preise inklusive Workspace-Rabatten. Effektiver Input-Preis bei 70 % Cache-Trefferquote:$0.132/M. Automatisches Präfix-Caching, sobald ein Prompt 512 Input-Token überschreitet; Cache-Lesevorgänge werden zur vergünstigten Cache-Treffer-Rate abgerechnet, ohne Code-Änderungen und ohne Schreibgebühr. MSA sparse attention with 1M-token context (standard billing up to 512K input); ~428B/~23B active MoE; native multimodal (image + video input), computer use, adaptive thinking; automatic prefix caching from 512+ input tokens.

MiniMax M3 in 30 Sekunden nutzen

OpenAI-kompatibel: Tauschen Sie die base_url, behalten Sie Ihr SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Über MiniMax M3

Erstes Open-Weight, das Coding, Agenten, Multimodalität vereint
Bis zu 1M Kontext, 512K garantiertes Minimum
Multimodalität von Schritt null an trainiert

MiniMax M3 ist MiniMax' Frontier-Modell, positioniert als die erste Open-Weight-Veröffentlichung, die drei Frontier-Fähigkeiten vereint: Coding, agentisches Reasoning und natives multimodales Verständnis.

  • Aufgebaut auf der proprietären MiniMax-Sparse-Attention-(MSA)-Architektur, unterstützt es ein Kontextfenster von bis zu 1M Token mit einem garantierten Minimum von 512K und zielt auf langfristige Agent-Aufgaben und das Verständnis ganzer Codebasen.
  • Anders als bei nachträglich angesetzten Ansätzen wird Multimodalität von Schritt null an trainiert, für eine tiefe Ausrichtung zwischen Text- und visueller Semantik.
  • Synthorai stellt MiniMax M3 über seinen OpenAI-kompatiblen Endpoint bereit.

Spezifikationen & Limits

Max. Output (Anbieter-Spezifikation)524,288
Modalitätentext + image + video → text
Parameter428B gesamt · 23B aktiv (MoE)
Funktionentools · streaming · vision · reasoning · caching
LizenzMiniMax Community License ↗
BemerkenswertMSA sparse attention with 1M-token context (standard billing up to 512K input); ~428B/~23B active MoE; native multimodal (image + video input), computer use, adaptive thinking; automatic prefix caching from 512+ input tokens.
Prompt-Cachingautomatisch · min. 512-Token-Präfix

laut Offizielle MiniMax-Dokumentation ↗

FAQ

Lässt sich die MiniMax M3 API kostenlos testen?

Ja, neue Konten erhalten 10 Test-Calls und bis zu $1 kostenloses Guthaben, keine Kreditkarte erforderlich. Bei $0.3/M Input-Tokens deckt allein dieses Guthaben rund 416 Requests mit je ~8K Tokens gegen MiniMax M3 ab.

Worin ist MiniMax M3 am besten?

Erstes Open-Weight, das Coding, Agenten, Multimodalität vereint, außerdem bis zu 1M Kontext, 512K garantiertes Minimum und Multimodalität von Schritt null an trainiert. Das vollständige Bild finden Sie im About-Abschnitt, direkt aus den offiziellen Release Notes des Anbieters.

Was kostet MiniMax M3?

MiniMax M3 kostet auf Synthorai $0.3 pro Million Input-Tokens und $1.2 pro Million Output-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattform-Aufschlag. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.06/M abgerechnet.

Unterstützt MiniMax M3 Prompt-Caching?

Ja, automatisch: Über MiniMax ausgelieferte Prompts werden ohne Codeänderungen gecacht. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.06/M statt $0.3/M (ungecacht) abgerechnet; Prompts brauchen ein stabiles Präfix von 512 Tokens, um gecacht zu werden. Prompt-Caching-Guide →

Wie erhalte ich Zugang zu MiniMax M3?

Richten Sie Ihr vorhandenes OpenAI SDK auf base_url="https://synthorai.io/v1", setzen Sie model="minimax-m3", fertig. Ein API-Key deckt jedes Modell auf dem Gateway ab.

Ist MiniMax M3 Open Source?

Ja, die Gewichte sind unter der MiniMax Community License (offizielles Repository im About-Abschnitt verlinkt) veröffentlicht. Oder Sie sparen sich die GPUs: Die gehostete Version hier läuft mit nutzungsbasierter Abrechnung, ganz ohne eigene Infrastruktur. Open-Weight-Modelle betreiben →

Verwandte Modelle

Kostenlosen API-Key holen Ihre Kosten vergleichen →