Synthorai
Neu Kostenlos registrieren, 10 Aufrufe gratis. Bis zu 1 $, ohne Karte.

Eine API für jede Modalität. Direkte Anbieterpreise, null Aufschlag.

Chat, Bild, Sprache, Video und Echtzeit-Stimme hinter einem OpenAI-kompatiblen Endpoint. Standardmäßig keine Speicherung von Prompts.

API-Schlüssel abrufen So funktioniert die Abrechnung → 
# Drop-in. Eine Zeile ändert sich.
base_url="https://api.openai.com/v1"
base_url="https://synthorai.io/v1"
Live-Preise 126 Modelle · 11 Anbieter · Listenpreis, USD pro 1M Tokens
Modell Eingabe Ausgabe Cache-Lesen Plattform­gebühr
claude-opus-5, Anthropic Eingabe $5 Ausgabe $25 Cache-Lesen $0.5 Plattform­gebühr 0% gpt-5.6, OpenAI Eingabe $5 Ausgabe $30 Cache-Lesen $0.5 Plattform­gebühr 0% gemini-3.7-flash, Google Eingabe $0.75 Ausgabe $3.75 Cache-Lesen $0.075 Plattform­gebühr 0% glm-5.2, Z.ai Eingabe $1.4 Ausgabe $4.4 Cache-Lesen $0.26 Plattform­gebühr 0% deepseek-v4-flash-0731, DeepSeek Eingabe $0.44 Ausgabe $1.32 Cache-Lesen $0.044 Plattform­gebühr 0% qwen3.7-plus, Alibaba Eingabe $0.4 Ausgabe $1.6 Cache-Lesen $0.08 Plattform­gebühr 0% seedream-5-0-260128, ByteDance · Bild Eingabe $0.035pro Bild Ausgabe - Cache-Lesen - Plattform­gebühr 0% gpt-4o-transcribe, OpenAI · Transkription Eingabe $6Audio Ausgabe $10 Cache-Lesen - Plattform­gebühr 0%
In diesen Zeilen kosten Cache-Lesezugriffe 10-20 % des Eingabepreises, je nach Anbieter. 126 Modelle ansehen →
Ein Endpunkt, jedes wichtige Modell

Drei Dinge, die Sie prüfen wollen.

Kostet es mehr als der direkte Weg?

Kein Plattformaufschlag, keine Gebühren pro Sitzplatz. Natives Prompt-Caching senkt wiederholte Eingaben auf 10-20% des Listenpreises. Strikte Kontingentobergrenzen pro Arbeitsbereich und Schlüssel stoppen ein außer Kontrolle geratenes Skript.

0 % PlattformgebührCache-Lesen 10-20 % des ListenpreisesBYOK kostenlos

Wohin gehen meine Prompts?

Standardmäßig keine Speicherung: Prompts und Completions werden nie gespeichert. TLS 1.3 bei der Übertragung, pro Workspace isoliert, Guardrails prüfen PII und Secrets, bevor Daten dein Perimeter verlassen.

keine SpeicherungTLS 1.3Regionsbindung

Kann die Rechtsabteilung wirklich unterschreiben?

DSGVO- und CCPA-konform, mit einem DPA, das Ihr Rechtsteam tatsächlich unterzeichnen kann. Regionsbindung (US / EU / APAC), Audit-Protokolle pro Anfrage, SSO (SAML / OIDC) und feingranulares RBAC.

DPASSO / RBACAudit-Logs

Jede Modalität, derselbe Aufruf.

Chat, Bild, Sprache, Video und Echtzeit-Voice teilen sich eine base_url und einen Key. Nur die model id ändert sich, sonst nichts.

python 
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url="https://synthorai.io/v1",
  api_key="sk-syn-…",
)

resp = client.chat.completions.create(
  model="claude-opus-5",
  messages=[{"role": "user", "content": "Wie senke ich meine LLM-Kosten?"}],
)
Antwort
claude-opus-5

Reduzieren Sie Ihre LLM-Kosten durch kleinere/günstigere Modelle, Prompt-Caching, kürzere Prompts und das Setzen von Token-Limits.

Drop-in. Eine Zeile ändert sich. POST /v1/chat/completions

Unsicher, welches Modell? Vergleichen Sie zwei.

Alle 295 Vergleiche →
Ausgewählter Vergleich

Claude Opus 5 vs GLM-5.2

USD pro 1Mclaude-opus-5glm-5.2
Eingabe $5 $1.4
Ausgabe $25 $4.4
Cache-Lesen $0.5 $0.26

Beide teilen ein Kontextfenster von 1,000,000 Tokens und optionales Thinking, der eigentliche Unterschied ist Modalität und Preis: claude-opus-5 nimmt Bild-Input neben Text an, glm-5.2 ist reiner Text und liegt beim Input etwa 3.6x ($1.4 vs $5) und beim Output 5.7x ($4.4 vs $25) niedriger. Wählen Sie claude-opus-5 für Prompts mit Bildern oder schwerere Reasoning-plus-Tools-Arbeit, glm-5.2 für Text mit hohem Volumen und lange Kontexte, wo seine $0.26 Cache-Reads gegenüber $0.5 und der etwas größere Max-Output von 131072 Tokens (gegenüber 128000) helfen.

Fazit lesen →

DeepSeek V4 Flash (0731) vs Gemini 3.7 Flash

Beide sind Text-In-Modelle mit Reasoning und Tools, die über ungefähr eine Million Tokens Kontext verfügen (1000000 für deepseek-v4-flash-0731, 1048576 für gemini-3.7-flash), daher liegt der eigentliche Unterschied bei den Modalitäten und dem Ausgabevolumen. Wählen Sie deepseek-v4-flash-0731 für reine Textaufgaben zu geringeren Kosten - $0.44 Input und $1.32 Output gegenüber $0.75 und $3.75, also etwa 1.7x und 2.8x günstiger - sowie für lange Generierungen, da seine maximale Ausgabe von 393216 Tokens 6x höher ist als das 65536 Limit. Wählen Sie gemini-3.7-flash, wenn Sie Bild-, Audio- oder Video-Eingaben benötigen, die von deepseek-v4-flash-0731 überhaupt nicht unterstützt werden.

Fazit lesen →

GPT-5.6 vs Qwen3.8 Max

Beide nehmen Text und Bild als Eingabe und geben Text zurück, jeweils mit Chat, Code, Tools und Reasoning - der Unterschied liegt vor allem bei Preis und Steuerung: gpt-5.6 kostet 2.5x mehr pro Eingabetoken ($5 gegenüber $2) und 5x mehr pro Ausgabetoken ($30 gegenüber $6), bei Cache-Lesevorgängen $0.5 gegenüber $0.25. Nehmen Sie qwen3.8-max für Mengen- oder ausgabelastige Arbeit und sein Langkontext-Flag über ein Fenster von 983616 Tokens, dazu eine leicht größere maximale Ausgabe von 131072 Tokens. Nehmen Sie gpt-5.6, wenn Sie den geringfügig breiteren Kontext von 1050000 Tokens oder die Möglichkeit wollen, das Denken pro Anfrage abzuschalten.

Fazit lesen →

Drei Schritte zu Ihrem ersten Token.

Weniger als eine Minute von der Anmeldung bis zum ersten Aufruf. Die Stripe-Zahlungsgebühr übernehmen wir. Kein Vertriebsgespräch zum Skalieren.

  1. Registrieren

    Google, GitHub oder E-Mail. In Sekunden in der Konsole, keine Einladung nötig.

  2. BYOK oder Pay-as-you-go

    BYOK (eigene Anbieter-Keys) ist kostenlos, ohne Plattformaufschlag auf den Listenpreis des Anbieters. Oder laden Sie in USD auf und setzen Sie harte Obergrenzen pro Arbeitsbereich und pro API-Schlüssel.

  3. API-Schlüssel einbinden

    Eine OpenAI- oder Anthropic-kompatible Base URL. Fügen Sie Ihren Schlüssel ein. Ihr bestehender Code funktioniert weiter.

API-Schlüssel abrufen