🎁 Neu Kostenlos registrieren, 10 Aufrufe gratis. Bis zu 1 $, ohne Karte.

Qwen3 VL Flash Veröffentlicht 2025-10-16

Alibaba chat vision reasoning tools
Input$0.05/M
Output$0.4/M
Cache-Read$0.022/M
Kontext256K
vs. GPT-4o~99%+ günstiger

Listenpreise der Anbieter, ohne Plattform-Aufschlag, nutzungsbasierte Abrechnung. Dies sind offizielle Listenpreise. Angemeldete Kunden sehen auf /console/pricing die effektiven Preise inklusive Workspace-Rabatten. Effektiver Input-Preis bei 70 % Cache-Trefferquote:$0.0304/M. Impliziter Kontext-Cache ist automatisch; ein expliziter cache_control-Modus bietet tiefere Rabatte (Mindestblöcke von 1,024 Token, 5-Minuten-TTL, die bei einem Treffer zurückgesetzt wird). Die Preise für gecachte Lesezugriffe pro Modell stehen in der Preistabelle.

Qwen3 VL Flash in 30 Sekunden nutzen

OpenAI-kompatibel: Tauschen Sie die base_url, behalten Sie Ihr SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-vl-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Über Qwen3 VL Flash

2D- und 3D-Objektlokalisierung
Dokument-Parsing in HTML oder Markdown
Hybrides Thinking, standardmäßig deaktiviert

Qwen3-VL Flash ist die schnelle, kosteneffiziente Stufe der Qwen3-VL-Vision-Language-Serie mit einem 256K-Token-Kontext.

  • Laut der offiziellen Model-Studio-Dokumentation verarbeitet es Einzel- und Mehrbildeingaben, Video-Frame-Analyse, Bildbeschreibung, visuelle Fragenbeantwortung, 2D- und 3D-Objektlokalisierung sowie das Parsen von Dokumenten in HTML oder Markdown.
  • Es ist ein hybrides Thinking-Modell: Es kann vor der Antwort Schritt für Schritt schlussfolgern oder direkt antworten, wobei Thinking standardmäßig deaktiviert ist.
  • Synthorai stellt es für multimodalen Chat über den OpenAI-kompatiblen Endpoint bereit.

Spezifikationen & Limits

Modalitätentext + image + video → text
Funktionentools · structured_output · streaming · vision · batch · reasoning · parallel_tool_calls · caching
BemerkenswertSmall-size Qwen3-VL visual-understanding model; hybrid thinking (off by default); video input up to 1 hour / 2GB; structured output in non-thinking mode only.
Prompt-Cachingautomatisch + explizit · TTL explicit: 5m, reset on hit

laut Offizielle Alibaba-Dokumentation ↗

FAQ

Lässt sich die Qwen3 VL Flash API kostenlos testen?

Ja, neue Konten erhalten 10 Test-Calls und bis zu $1 kostenloses Guthaben, keine Kreditkarte erforderlich. Bei $0.05/M Input-Tokens deckt allein dieses Guthaben rund 2,500 Requests mit je ~8K Tokens gegen Qwen3 VL Flash ab.

Worin ist Qwen3 VL Flash am besten?

2D- und 3D-Objektlokalisierung, außerdem Dokument-Parsing in HTML oder Markdown und hybrides Thinking, standardmäßig deaktiviert. Das vollständige Bild finden Sie im About-Abschnitt, direkt aus den offiziellen Release Notes des Anbieters.

Was kostet Qwen3 VL Flash?

Qwen3 VL Flash kostet auf Synthorai $0.05 pro Million Input-Tokens und $0.4 pro Million Output-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattform-Aufschlag. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.022/M abgerechnet.

Unterstützt Qwen3 VL Flash Prompt-Caching?

Ja, automatisches Caching ist standardmäßig aktiv, dazu ein expliziter Modus für garantierte Einsparungen. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.022/M statt $0.05/M (ungecacht) abgerechnet (TTL explicit: 5m, reset on hit). Prompt-Caching-Guide →

Wie erhalte ich Zugang zu Qwen3 VL Flash?

Richten Sie Ihr vorhandenes OpenAI SDK auf base_url="https://synthorai.io/v1", setzen Sie model="qwen3-vl-flash", fertig. Ein API-Key deckt jedes Modell auf dem Gateway ab.

Verwandte Modelle

Kostenlosen API-Key holen Ihre Kosten vergleichen →