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GPT Realtime 2.1 Mini

2026-07-06 リリース

招待制ベータ

GPT Realtime 2.1 Mini は OpenAI のリアルタイムファミリーのコスト効率の高いメンバーで、より高速で低コストなリアルタイム音声対話のための蒸留された推論モデルとして、推論とツール使用を mini ティアにもたらします。

入力
音声 テキスト $0.6/M
出力
音声 テキスト $2.4/M
音声入力
$10/M
音声出力
$20/M
キャッシュ読み取り
$0.06/M
知識カットオフ
2024-09

価格の位置づけ

同種 6 モデル中の料金の位置

入力$0.6/M
$0.06 · nova-2-sonic GPT Realtime · $4
出力$2.4/M
$0.24 · nova-2-sonic GPT Realtime 2.1 · $24
キャッシュ読み取り$0.06/M
$0.06 · GPT Realtime 2.1 Mini GPT Realtime · $0.4

このバーは、Synthorai 上の同種モデルの中でこのモデルの価格がどこに位置するかを示します。両端には最も安いモデルと最も高いモデルの名前が入ります。表示は基本料金で、バッチ・リージョン・キャッシュ書き込みの割引は料金ページにあります。

スペックと制限

トークン

コンテキストウィンドウ(ベンダー仕様) 128,000
最大出力(ベンダー仕様) 32,000
知識カットオフ 2024-09

プロンプトキャッシュ

キャッシュ方式 自動
最小プレフィックス 1,024
保持時間 5〜10 分、最大 1 時間

リアルタイム

セッション
  • 推論とツール利用を伴う音声から音声への変換
  • プロンプトキャッシュ
  • 128K コンテキスト

モデル

モダリティ 音声 + テキスト → 音声 + テキスト
  • 推論とツール利用を mini ティアにもたらす、高速で低コストな蒸留版リアルタイム推論モデル。
  • プロンプトキャッシュに対応。
  • 128k コンテキスト。

出典:OpenAI 公式ドキュメント ↗

30 秒で GPT Realtime 2.1 Mini を使う

OpenAI Realtime 互換:WebSocket で接続し、音声入力・音声出力。WS /v1/realtime

import asyncio, base64, json, websockets

URL = "wss://synthorai.io/v1/realtime?model=gpt-realtime-2.1-mini"
# Send ONLY the Authorization header - the beta protocol is retired.
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}

async def main():
    async with websockets.connect(URL, additional_headers=HEADERS) as ws:
        # 1) configure the speech-to-speech session
        await ws.send(json.dumps({
            "type": "session.update",
            "session": {
                "type": "realtime",
                "output_modalities": ["audio"],
                "audio": {"output": {"voice": "alloy"}},
            },
        }))
        # 2) send input audio (base64 PCM16), then request a spoken reply
        await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.append", "audio": pcm16_b64}))
        await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.commit"}))
        await ws.send(json.dumps({"type": "response.create"}))
        # 3) stream the model's audio (and text) back
        async for raw in ws:
            ev = json.loads(raw)
            if ev["type"] == "response.audio.delta":
                play(base64.b64decode(ev["delta"]))   # audio out
            elif ev["type"] == "response.done":
                break

asyncio.run(main())

GPT Realtime 2.1 Mini について

  • 2.1 世代の 128K トークンのコンテキストウィンドウと 32K の最大出力トークンを維持し、関数呼び出しとプロンプトキャッシュに対応し、音声入力の価格はフラッグシップの単価の 3 分の 1 未満です。
  • 両者の選び方に関する OpenAI のガイダンスは率直です。
  • 最も強力なリアルタイム推論、ツール使用、指示追従が欲しいときはフル版の 2.1 を、より高速でコスト効率の高い選択肢が欲しいときはこちらを選びます。
  • WebRTC、WebSocket、SIP で音声とテキストの入力を受け付けるため、同じトランスポートの選択肢と音声エージェントのパターンが適用されます。
  • 無音ベースまたは意味的なターン検出、割り込み時のサーバー側の切り詰め、セッション単位またはレスポンス単位のツール宣言です。
  • OpenAI はこのリリースで、キャッシュの改善によりリアルタイム音声モデル全体で p95 レイテンシが少なくとも 25% 削減されたと報告しています。
  • また、2027 年 1 月に停止が予定されている以前の mini リアルタイムモデルの、指名された移行先でもあります。
  • そのため、常時稼働の音声アシスタントや大量の顧客対応の音声エージェントに自然な選択肢となります。
  • Synthorai はリアルタイムラインアップの他のモデルと同じ OpenAI 互換の /v1/realtime WebSocket エンドポイント経由で公開します。

よくある質問

GPT Realtime 2.1 Mini API は無料で試せますか?

GPT Realtime 2.1 Mini は現在招待制ベータです。オープン登録ではなく申請制で、Synthorai コンソールから申請できます。承認後は標準の従量課金が適用され、サブスクリプションは不要です。

GPT Realtime 2.1 Mini は何が得意ですか?

リアルタイム音声向け蒸留推論モデル、音声単価はフラッグシップの 3 分の 1 未満、128K コンテキスト・ツール使用・キャッシュを維持。全体像はベンダー公式のリリースノートに基づく「このモデルについて」セクションをご覧ください。

GPT Realtime 2.1 Mini の料金はいくらですか?

Synthorai 上の GPT Realtime 2.1 Mini は入力 100 万トークンあたり $0.6、出力 100 万トークンあたり $2.4 です。ベンダー定価のままで、プラットフォーム手数料はありません。キャッシュ済み入力トークンは $0.06/M で課金されます。

GPT Realtime 2.1 Mini API はどう呼び出しますか?

GPT Realtime 2.1 Mini は音声対話(speech-to-speech)モデルです。WebSocket で wss://synthorai.io/v1/realtime?model=gpt-realtime-2.1-mini に接続し、OpenAI Realtime SDK(または生の WebSocket)で音声入力・音声出力を行います。POST /v1/audio/transcriptions のファイルアップロードではありません。sk-syn キーで認証し、Authorization ヘッダーのみを送信してください(beta プロトコルは廃止済み)。

GPT Realtime 2.1 Mini を利用するには?

GPT Realtime 2.1 Mini は招待制ベータです。Synthorai コンソールからアクセスを申請してください。承認後は他のモデルと同じ使い方です。OpenAI SDK の base_url を "https://synthorai.io/v1" に向け、model="gpt-realtime-2.1-mini" を設定するだけです。

関連モデル

比較

このページの値はすべてベンダー自身のドキュメント(上部にリンク)から転記し、確認した日付を付しています。価格はカタログ全体で比較しますが、ベンダーごとに定義が異なる仕様値は差異を明記するにとどめ、図表で比較はしません。当社が測定した数値はなく、スコアも付けていません。

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