GPT Image 1.5 は OpenAI の画像ラインアップにおける世代途中のアップグレードで、モデルページでは前の世代の画像生成モデルとされ、gpt-image-1 より指示追従とプロンプトへの忠実さが優れていると説明されています。
- 入力
- テキスト 画像 $5/M
- 出力
- 画像 テキスト $32/M
価格の位置づけ
同種 8 モデル中の料金の位置
このバーは、Synthorai 上の同種モデルの中でこのモデルの価格がどこに位置するかを示します。両端には最も安いモデルと最も高いモデルの名前が入ります。表示は基本料金で、バッチ・リージョン・キャッシュ書き込みの割引は料金ページにあります。
スペックと制限
画像
| サイズ |
|
|---|---|
| 入力モード | テキストから画像、マスクによるインペインティングを用いた画像編集 |
| フォーマット | png, jpeg, webp |
| 1リクエストあたりの画像数 | 10 |
| 画像機能 |
|
モデル
| モダリティ | テキスト + 画像 → 画像 + テキスト |
|---|
- モデルページには「our previous image generation model」と記載。
- 2026-08-05 再確認:掲載されている唯一のスナップショット gpt-image-1.5-2025-12-16 は非推奨と**されておらず**、提供終了日も後継モデルも記載されていません。
1つのプロンプト — ゲートウェイ経由で測定
gpt-image-1.5
モデルの出力 1024×1024 レイテンシ 20 s
1つのプロンプト、モデルごとに1回のリクエスト、再試行やチェリーピッキングはなし — 各モデルが最初に返した結果です。サイズも長さも固定しておらず、すべてのモデルに適合するよう調整されたリクエストはどのモデルの利点も活かせないため、各モデルは独自のデフォルトを使用しています。ここにあるファイルはWeb用に再エンコードされているため、圧縮ではなく、構図とプロンプトへの忠実度を評価してください。
30 秒で gpt-image-1.5 を使う
OpenAI 互換。base_url を差し替えるだけで、SDK はそのまま。POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="gpt-image-1.5",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "gpt-image-1.5",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-1.5",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "gpt-image-1.5",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("gpt-image-1.5")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));gpt-image-1.5 について
- テキストと画像を入力として受け付け画像を出力し、画像あたりの価格は品質レベルと解像度に応じて変わり、正方形・縦長・横長の形式(1024x1024、1024x1536、1536x1024)を low、medium、high の品質で提供します。
- 生成と編集の両エンドポイントで提供され、マスクによるインペインティングに対応し、大量ジョブのために Batch API 経由でも利用できます。
- 共通の画像 API の面もここで適用されます。
- 圧縮レベルを調整できる PNG、JPEG、WebP の出力、形式が許す場合の透過または不透過の背景、選択可能なモデレーション感度、生成中の部分画像のストリーミング、そして入力の忠実度を選べる複数の入力画像を伴う編集リクエストです。
- 2025 年 12 月の日付付きスナップショットとして出荷され、「前の世代」というラベルにもかかわらず、正式な非推奨の告知もページ上で指名された後継モデルもありません。
- モデレーションでブロックされたリクエストは空の結果ではなく専用のエラーコードを返し、モデレーションの感度自体もリクエストパラメータです。
- 素の速度より詳細なプロンプトへの忠実さが重要な作業に適しており、gpt-image-2 が 3 種類のサイズのメニューを自由な寸法に置き換えたため、固定サイズの画像モデルとしては最も新しいままです。
- Synthorai の OpenAI 互換画像 API 経由なら、gpt-image-1.5 への移行はモデル名を差し替えるだけのドロップインです。
よくある質問
gpt-image-1.5 API は無料で試せますか?
はい。新規アカウントには 10 回のトライアル呼び出しと最大 $1 の無料クレジットが付与され、カード登録は不要です。支払い方法を追加する前に、実際のワークロードで gpt-image-1.5 を試すには十分な量です。
gpt-image-1.5 は何が得意ですか?
より優れた指示の遵守とプロンプトへの忠実さ、価格は品質と解像度でスケール、詳細なプロンプトへの忠実さに適します。全体像はベンダー公式のリリースノートに基づく「このモデルについて」セクションをご覧ください。
gpt-image-1.5 の料金はいくらですか?
Synthorai 上の gpt-image-1.5 は入力 100 万トークンあたり $5、出力 100 万トークンあたり $32 です。ベンダー定価のままで、プラットフォーム手数料はありません。
gpt-image-1.5 API で画像を生成するには?
Synthorai の /v1/images/generations に model="gpt-image-1.5" を指定して POST するだけです。OpenAI images API と同じ形式で、ベンダー SDK は不要です。対応サイズ:1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto。
gpt-image-1.5 を利用するには?
お使いの OpenAI SDK の base_url を "https://synthorai.io/v1" に向け、model="gpt-image-1.5" を設定すれば完了です。API キー 1 本でゲートウェイ上のすべてのモデルを利用できます。
関連モデル
比較
このページの値はすべてベンダー自身のドキュメント(上部にリンク)から転記し、確認した日付を付しています。価格はカタログ全体で比較しますが、ベンダーごとに定義が異なる仕様値は差異を明記するにとどめ、図表で比較はしません。当社が測定した数値はなく、スコアも付けていません。