GPT-5.6 は独立したモデルではありません。
- 入力
- テキスト 画像 $5/M
- 出力
- テキスト $30/M
- キャッシュ読み取り
- $0.5/M
- コンテキスト
- 1.1M
- 知識カットオフ
- 2026-02
ベンチマーク
ベンダー公表: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
価格の位置づけ
同種 60 モデル中の料金の位置
このバーは、Synthorai 上の同種モデルの中でこのモデルの価格がどこに位置するかを示します。両端には最も安いモデルと最も高いモデルの名前が入ります。表示は基本料金で、バッチ・リージョン・キャッシュ書き込みの割引は料金ページにあります。
スペックと制限
トークン
| コンテキストウィンドウ(ベンダー仕様) | 1,050,000 |
|---|---|
| 最大出力(ベンダー仕様) | 128,000 |
| 知識カットオフ | 2026-02 |
プロンプトキャッシュ
| キャッシュ方式 | 自動 |
|---|---|
| 最小プレフィックス | 1,024 |
| 保持時間 | 5〜10 分、最大 1 時間 |
思考
| ベンダー側パラメータ | reasoning.effort |
|---|---|
| 指定可能な値 | none · low · medium · high · xhigh · max |
| デフォルト | medium リクエストで未指定の場合に適用 |
| 無効化の可否 | 対応 |
| 思考の挙動 | Responses API では reasoning.mode も指定でき、standard(デフォルト)または pro を取ります。mode とエフォートは独立したダイヤルです。 |
| パラメータ | reasoning_effort |
| 値 | minimal · low · medium · high ゲートウェイ側のパラメータ面——上のベンダーマッピングが適用されます |
モデル
| モダリティ | テキスト + 画像 → テキスト |
|---|
- 独立したモデルではありません。
- 素の gpt-5.6 エイリアスは、ファミリーのフロンティアティアである GPT-5.6 Sol にルーティングされます。
- Chat Completions と Batch のみ(Realtime、音声、埋め込み、ファインチューニングは非対応)。
- 入力 272k トークンを超えるプロンプトは、リクエスト全体が入力 2 倍 / 出力 1.5 倍で課金されます。
1つのプロンプト — ゲートウェイ経由で測定
GPT-5.6 パス · 3 sentences
Enabling reasoning makes the model generate many additional internal tokens before producing an answer, so each request consumes substantially more compute. Those reasoning tokens are billed even though they are not visible to users, and longer processing can also increase tool calls, retries, and output length. The bill doubled because our cost per request rose, not necessarily because usage volume increased; we can control it by limiting reasoning effort and routing simpler tasks to cheaper models.
出力 126 tok (+30 思考) レイテンシ 3.0 s
指示追従（ちょうど三文 — 数えられる）、読み手に合わせた調整（CFO 向けの語り口）、そして下のトークン計から見える隠れた思考の課金ギャップ。
GPT-5.6 パス · 8/8 cases
```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 else: best = max(best, cur) cur = 1 return max(best, cur) ``` The original code counted equal *transitions* rather than items, so a run of one had length `0`, a run of three had length `2`, and tracking from zero caused the off-by-one error. The corrected version starts each run at length `1`, resets to `1` when the value changes, and performs a final `max` after the loop so a run ending at the last element is included; an empty input still returns `0`.
出力 277 tok (+93 思考) レイテンシ 4.2 s
修正が実際に正しいか（実行可能か）、説明の密度、そして範囲の限られたタスクでのトークン効率。
GPT-5.6 パス · 5/5 fields, guidance "withheld pending the Q4 close"
{ "company": "Meridian Robotics", "quarter": "September quarter", "revenue_usd_m": 412, "growth_pct": null, "guidance": "withheld pending the Q4 close" }
出力 179 tok (+118 思考) レイテンシ 3.7 s
スキーマ遵守（フィールドをでっち上げない）、ハルシネーション圧（guidance は明示的に保留されている）、そして構造化出力の経路の違い。
GPT-5.6 パス · 120 words, 0 banned, 1 question
Today we are introducing Prompt Cache, a new API gateway feature that stores reusable prompt prefixes and serves them across supported model providers. By recognizing identical system instructions, tools, examples, and context blocks, Prompt Cache reduces repeated input processing, lowers latency, and helps control token costs without changing application code. Teams can configure retention windows, cache keys, provider routing, encryption, and regional storage policies from one dashboard or API. What happens when a preferred provider is unavailable? The gateway can route requests to another provider while reusing eligible cached content, preserving performance and consistency. Built-in metrics report hit rates, savings, latency, and provider usage, while audit logs support governance. Prompt Cache is available today in public preview for all customers.
出力 628 tok (+473 思考) レイテンシ 7.3 s
制約の遵守（語数の上限、禁止語リスト、唯一の疑問文）、文体の指紋、そして長さの制御。
30 秒で GPT-5.6 を使う
OpenAI 互換。base_url を差し替えるだけで、SDK はそのまま。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.6",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.6",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.6",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.6")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));GPT-5.6 について
- OpenAI は素の gpt-5.6 という名前を、GPT-5.6 ファミリーのフロンティアティアである GPT-5.6 Sol へリクエストをルーティングするエイリアスとして文書化しています。
- Sol はそのページで複雑なプロフェッショナルな作業のためのフロンティアモデルとされ、以前の GPT-5 ファミリーで使われていた接尾辞なしのモデルティアにおおむね対応すると説明されています。
- したがってこれを呼び出すと Sol の仕様が得られます。
- 1,050,000 トークンのコンテキストウィンドウ、922,000 トークンの最大入力、128,000 の最大出力トークン、テキストと画像の入力でテキスト出力、推論トークンへの対応、そして 2026 年 2 月の知識カットオフです。
- Chat Completions、Responses、Batch に対応し、Realtime、音声、埋め込み、ファインチューニングは非対応です。
- OpenAI はこの世代を、複雑な本番ワークフローのための品質と効率の新しい基準線と位置づけ、トークン効率と、より優れたフロントエンドのレイアウトおよびデザイン判断を特に挙げています。
- その移行の助言は、GPT-5.5 または GPT-5.4 で使っていた推論設定を基準として保ち、そこから 1 段階低い設定を試すことです。
- この世代は少ないトークンで品質を保てることが多いためです。
- 推論エフォートは none から新しい max レベルまでにわたり、省略時は standard と pro のどちらのモードでも medium に解決されます。
- このリリースはまた、プログラマティックなツール呼び出し、サブエージェントを並列に調整するベータのマルチエージェントモード、暗黙のキャッシュに加えた明示的なプロンプトキャッシュ、そして reasoning.context によるターンをまたぐ推論の保持を追加します。
- 重要な課金の詳細が 2 つあります。
- 入力が 272K トークンを超えるプロンプトはリクエスト全体が入力 2 倍・出力 1.5 倍で課金され、キャッシュへの書き込みはキャッシュなし入力単価の 1.25 倍です。
- Synthorai は GPT-5.6 をファミリーの他のモデルと同じ OpenAI 互換 chat completions エンドポイントで提供します。
よくある質問
GPT-5.6 API は無料で試せますか?
はい。新規アカウントには 10 回のトライアル呼び出しと最大 $1 の無料クレジットが付与され、カード登録は不要です。入力 $5/M で計算すると、このクレジットだけで GPT-5.6 に対して約 24 回の ~8K トークンのリクエストを送れます。
GPT-5.6 は何が得意ですか?
GPT-5.6 Sol にルーティングされるエイリアス、複雑なプロフェッショナルな作業向けのフロンティアティア、272K を超える入力のプロンプトは入力 2 倍・出力 1.5 倍で課金。全体像はベンダー公式のリリースノートに基づく「このモデルについて」セクションをご覧ください。
GPT-5.6 の料金はいくらですか?
Synthorai 上の GPT-5.6 は入力 100 万トークンあたり $5、出力 100 万トークンあたり $30 です。ベンダー定価のままで、プラットフォーム手数料はありません。キャッシュ済み入力トークンは $0.5/M で課金されます。
GPT-5.6 はプロンプトキャッシュに対応していますか?
はい、自動で有効です。OpenAI 経由のプロンプトはコード変更なしでキャッシュされます。キャッシュ済み入力トークンは $0.5/M(未キャッシュは $5/M)で課金されます。なお、キャッシュには 1,024 トークン以上の安定したプレフィックスが必要です(TTL 5〜10 分、最大 1 時間)。 プロンプトキャッシュガイド →
GPT-5.6 を利用するには?
お使いの OpenAI SDK の base_url を "https://synthorai.io/v1" に向け、model="gpt-5.6" を設定すれば完了です。API キー 1 本でゲートウェイ上のすべてのモデルを利用できます。
GPT-5.6 の知識カットオフはいつですか?
ベンダー公式ドキュメントによると、GPT-5.6 の知識カットオフは 2026-02 です(2026-07-28 時点)。
関連モデル
比較
このページの値はすべてベンダー自身のドキュメント(上部にリンク)から転記し、確認した日付を付しています。価格はカタログ全体で比較しますが、ベンダーごとに定義が異なる仕様値は差異を明記するにとどめ、図表で比較はしません。当社が測定した数値はなく、スコアも付けていません。