Gemini 2.5 Flash-Lite は Google の Gemini 2.5 で最もコスト効率の高いマルチモーダルモデルで、分類、データ抽出、要約といった高頻度で軽量なタスク向けにファミリー最速の性能を提供します。
- 入力
- テキスト 画像 動画 音声 $0.1/M
- 出力
- テキスト $0.4/M
- 音声入力
- $0.3/M
- キャッシュ読み取り
- $0.01/M
- コンテキスト
- 1M
- GPT-4o 比
- 約 98% 割安
- 知識カットオフ
- 2025-01
価格の位置づけ
同種の 68 モデルの中での価格の位置
このバーは、Synthorai の同種モデルの中で、このモデルの価格がどのあたりにあるかを示しています。両端には、最も安いモデルと最も高いモデルの名前を表示しています。表示しているのは基本料金で、バッチ、リージョン、キャッシュ書き込みに関する割引は料金ページに記載しています。
仕様と制限
トークン
| コンテキストウィンドウ（ベンダー仕様） | 1,048,576 |
|---|---|
| 最大出力（ベンダー仕様） | 65,536 |
| 知識カットオフ | 2025-01 |
プロンプトキャッシュ
| キャッシュ方式 | 自動 + 明示 |
|---|---|
| 最小プレフィックス | 4,096 |
思考
| ベンダー側パラメータ | thinkingBudget (generateContent) · thinking_level (Interactions API) |
|---|---|
| 指定可能な値 | thinkingBudget 512 to 24576, or -1 for dynamic · Interactions API: low, medium, high |
| デフォルト | オフ。バジェットを設定しない限りモデルは思考しません リクエストで未指定の場合に適用 |
| 無効化の可否 | 対応 |
| 思考の挙動 | デフォルトで思考がオフの唯一の Gemini です。バジェットの範囲は 512 から始まりますが、thinkingBudget 0 は別途有効で思考をオフのままにし、-1 は動的思考をオンにします。 |
| パラメータ | reasoning_effort |
| 値 | minimal · low · medium · high ゲートウェイ側のパラメータ。上のベンダー別の対応が適用されます |
モデル
| モダリティ | テキスト + 画像 + 動画 + 音声 → テキスト |
|---|
- 入力 1,048,576 トークン / 出力 65,536 トークン。
- テキスト+画像+動画+音声+PDF の入力。
- 思考に対応。
1 つのプロンプトを実行（ゲートウェイ経由で測定）
Gemini 2.5 Flash-Lite 合格 · 3 sentences
Enabling reasoning allows our LLM to perform more complex, multi-step computations, directly increasing the computational resources and time required per query. This enhanced capability, while powerful, inherently consumes more processing power and leads to a proportional rise in our operational costs. Consequently, the doubled bill accurately reflects the significant increase in the LLM's workload and the underlying infrastructure expenses associated with its advanced reasoning functions.
出力 80 tok レイテンシ 1.0 s
指示への忠実さ（ちょうど 3 文という、数えて確かめられる条件）、読み手に合わせた書き分け（CFO 向けの語り口）、そして下のトークンメーターに表れる、表示されない思考への課金の差。
Gemini 2.5 Flash-Lite 合格 · 8/8 cases
The bug in the `longest_run` function is that it doesn't account for the initial run length of 1 for any element, and it fails to consider a run that might end at the very last element of the list. The `cur` variable is incremented *after* checking for equality, meaning for a single element, it never gets incremented from its initial value of 0. Similarly, if the longest run extends to the end of the list, the `best` variable might not be updated with the final `cur` value. […]
出力 728 tok レイテンシ 2.8 s
修正が本当に正しいか（実行して確かめられる）、説明の密度、範囲の限られたタスクでのトークン効率。
Gemini 2.5 Flash-Lite 合格 · 5/5 fields, guidance null
```json { "company": "Meridian Robotics", "quarter": "September", "revenue_usd_m": 412, "growth_pct": 11, "guidance": null } ```
出力 58 tok レイテンシ 0.9 s
スキーマの遵守（存在しないフィールドを作らない）、ハルシネーションを誘う条件への耐性（guidance は明示的に伏せてある）、構造化出力の実現方法の違い。
Gemini 2.5 Flash-Lite 不合格 · 78 words, 0 banned, 1 question
Introducing Enhanced Prompt Caching for our API Gateway! This new capability intelligently stores your prompts, reducing repeated API calls to multiple providers. Significantly cut down latency and optimize your application's performance by leveraging cached responses. How much could this speed boost improve your user experience? Our advanced caching ensures consistency and faster access to information, no matter the underlying service. Experience a more efficient and cost-effective integration strategy. Get started today and see the difference prompt caching makes.
出力 97 tok レイテンシ 1.0 s
制約の遵守（語数の上限、禁止語リスト、疑問文はひとつだけ）、文体の癖、長さの制御。
30 秒で Gemini 2.5 Flash-Lite を使い始める
OpenAI 互換。base_url を差し替えるだけで、SDK はそのまま。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.5-flash-lite",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-2.5-flash-lite",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-2.5-flash-lite",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gemini-2.5-flash-lite",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gemini-2.5-flash-lite")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Gemini 2.5 Flash-Lite について
- Google は最適な用途として大量の分類、単純なデータ抽出、そして「予算と速度が主な制約となる、極めて低レイテンシなアプリケーション」を挙げており、これが 2.5 Flash ではなくこちらを選ぶ基準にもなります。
- テキスト・画像・動画・音声・PDF の入力を 1,048,576 トークンのコンテキストウィンドウと 65,536 トークンの出力上限で受け付け、テキストを返します。
- 関数呼び出し、構造化出力、コード実行、検索と Maps のグラウンディング、URL コンテキスト、コンテキストキャッシュ、Batch API、Flex および Priority の推論にすべて対応し、Live API、画像生成、音声生成には非対応です。
- 特徴的な挙動は思考です。
- このラインアップで唯一、Flash-Lite は既定で思考がオフのため、明示的に要求しない限り推論トークンに費用はかかりません。
- thinkingBudget は固定の割り当てとして 512 から 24,576 を、動的な思考として -1 を受け付け、0 は無効のままにします。
- 思考トークンは出力の料金で課金されるため、これは重要です。
- Google のより新しい Interactions API は同じ制御を thinking_level 文字列の low、medium、high として表現します。
- 知識カットオフは 2025 年 1 月で、Google は 2.5 の一般提供モデルの提供終了日を公表していません。
- Synthorai は標準の OpenAI 互換 chat completions エンドポイント経由でリクエストをルーティングします。
よくある質問
Gemini 2.5 Flash-Lite API は無料で試せますか？
はい。新規アカウントには 10 回のお試し呼び出しと最大 $1 の無料クレジットが付き、カード登録は不要です。入力 $0.1/M で計算すると、このクレジットだけで、約 8K トークンのリクエストを Gemini 2.5 Flash-Lite に約 1,250 回送れます。
Gemini 2.5 Flash-Lite は何が得意ですか？
ファミリーで最もコスト効率が高く最速、より難しい問題向けのオプション思考、分類・抽出・要約向けに構築。詳しくは、ベンダー公式のリリースノートをもとにまとめた、このページのモデル紹介セクションをご覧ください。
Gemini 2.5 Flash-Lite の料金はいくらですか？
Synthorai での Gemini 2.5 Flash-Lite の料金は、入力 100 万トークンあたり $0.1、出力 100 万トークンあたり $0.4 です。プロバイダーの定価のままで、プラットフォーム手数料はかかりません。キャッシュ済み入力トークンは $0.01/M で課金されます。
Gemini 2.5 Flash-Lite のコンテキスト長はどれくらいですか？
Gemini 2.5 Flash-Lite のコンテキストウィンドウは 1M トークンです。1 回の応答で出力できるのは最大 65,536 トークンです。
Gemini 2.5 Flash-Lite はプロンプトキャッシュに対応していますか？
はい。自動キャッシュがデフォルトで有効なうえ、確実な割引を得られる明示モードもあります。キャッシュ済み入力トークンは $0.01/M（未キャッシュは $0.1/M）で課金されます。なお、キャッシュには 4,096 トークン以上の、内容が変わらないプレフィックスが必要です。 プロンプトキャッシュガイド →
Gemini 2.5 Flash-Lite を利用するには？
お使いの OpenAI SDK の base_url を "https://synthorai.io/v1" に向け、model="gemini-2.5-flash-lite" を設定すれば完了です。API キー 1 本でゲートウェイ上のすべてのモデルを利用できます。
Gemini 2.5 Flash-Lite の知識カットオフはいつですか？
ベンダー公式ドキュメントによると、Gemini 2.5 Flash-Lite の知識カットオフは 2025-01 です（2026-07-09 時点）。
関連モデル
比較
このページの値は、すべてベンダー自身のドキュメント（上部にリンクがあります）から転記したもので、確認した日付を添えています。価格はカタログ全体で比較しています。一方、ベンダーによって定義が異なる仕様値は、違いを明記するにとどめ、グラフでの比較はしていません。当社が測定した数値はなく、スコアも付けていません。