GPT-5.6 Sol は OpenAI の GPT-5.6 ファミリーのフラッグシップで、そのページでは複雑なプロフェッショナルな作業のためのフロンティアモデルと説明されています。
- 入力
- テキスト 画像 $5/M
- 出力
- テキスト $30/M
- キャッシュ読み取り
- $0.5/M
- コンテキスト
- 1.1M
- 知識カットオフ
- 2026-02
ベンチマーク
ベンダー公表: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
価格の位置づけ
同種 60 モデル中の料金の位置
このバーは、Synthorai 上の同種モデルの中でこのモデルの価格がどこに位置するかを示します。両端には最も安いモデルと最も高いモデルの名前が入ります。表示は基本料金で、バッチ・リージョン・キャッシュ書き込みの割引は料金ページにあります。
スペックと制限
トークン
| コンテキストウィンドウ(ベンダー仕様) | 1,050,000 |
|---|---|
| 最大出力(ベンダー仕様) | 128,000 |
| 知識カットオフ | 2026-02 |
プロンプトキャッシュ
| キャッシュ方式 | 自動 |
|---|---|
| 最小プレフィックス | 1,024 |
| 保持時間 | 5〜10 分、最大 1 時間 |
思考
| ベンダー側パラメータ | reasoning.effort |
|---|---|
| 指定可能な値 | none · low · medium · high · xhigh · max |
| デフォルト | medium リクエストで未指定の場合に適用 |
| 無効化の可否 | 対応 |
| 思考の挙動 | Responses API では reasoning.mode も指定でき、standard(デフォルト)または pro を取ります。mode とエフォートは独立したダイヤルです。 |
| パラメータ | reasoning_effort |
| 値 | minimal · low · medium · high ゲートウェイ側のパラメータ面——上のベンダーマッピングが適用されます |
モデル
| モダリティ | テキスト + 画像 → テキスト |
|---|
- フロンティア推論と長期のエージェント作業のためのファミリーフラッグシップ。
- max 推論エフォート、Responses API の pro 推論モード、サブエージェントを協調させるベータのマルチエージェント機能(デフォルトで 3 並列)を導入しています。
- 素の gpt-5.6 エイリアスは Sol にルーティングされます。
- 入力 272k トークンを超えるプロンプトは入力 2 倍 / 出力 1.5 倍で課金されます。
1つのプロンプト — ゲートウェイ経由で測定
GPT-5.6 Sol パス · 3 sentences
Enabling reasoning makes the model generate additional internal tokens before producing an answer, so each request consumes more billable compute. Reasoning may also increase response length, latency, tool calls, and retries, further raising per-request cost. In short, usage volume may be unchanged, but the cost per task increased enough to double the bill.
出力 111 tok (+34 思考) レイテンシ 2.3 s
指示追従（ちょうど三文 — 数えられる）、読み手に合わせた調整（CFO 向けの語り口）、そして下のトークン計から見える隠れた思考の課金ギャップ。
GPT-5.6 Sol パス · 8/8 cases
```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 else: cur = 1 best = max(best, cur) return best ``` The original function counted equal *adjacencies* rather than items, so a run of length one produced `0` and every longer run was undercounted by one. Initializing `cur` and `best` to `1` for nonempty input makes them represent item counts, resetting `cur` to `1` starts a new run at the current item, and updating `best` on every iteration ensures a run reaching the final index is included.
出力 316 tok (+135 思考) レイテンシ 5.2 s
修正が実際に正しいか（実行可能か）、説明の密度、そして範囲の限られたタスクでのトークン効率。
GPT-5.6 Sol パス · 5/5 fields, guidance "withheld pending the Q4 close"
{"company":"Meridian Robotics","quarter":"September quarter","revenue_usd_m":412,"growth_pct":"11+","guidance":"withheld pending the Q4 close"}
出力 194 tok (+147 思考) レイテンシ 3.2 s
スキーマ遵守（フィールドをでっち上げない）、ハルシネーション圧（guidance は明示的に保留されている）、そして構造化出力の経路の違い。
GPT-5.6 Sol パス · 120 words, 0 banned, 1 question
Today, we’re introducing Provider Prompt Cache, a new API gateway feature that reuses prompt prefixes across supported AI providers, reducing latency, token costs, and duplicated processing. Teams can define cache policies once, route requests dynamically, and preserve provider flexibility without rewriting application logic. Switching models during testing or failover? The gateway identifies eligible prompt segments, applies provider-specific caching controls, and reports hits, misses, savings, and expiration details through unified logs and metrics. Configurable TTLs, tenant isolation, encryption, and cache-bypass options help teams balance performance, privacy, and freshness for every workload. Provider Prompt Cache is available today in beta through the dashboard and API, with SDK examples and migration guidance included. […]
出力 733 tok (+564 思考) レイテンシ 7.7 s
制約の遵守（語数の上限、禁止語リスト、唯一の疑問文）、文体の指紋、そして長さの制御。
30 秒で GPT-5.6 Sol を使う
OpenAI 互換。base_url を差し替えるだけで、SDK はそのまま。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.6-sol",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.6-sol",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-sol",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.6-sol",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.6-sol")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));GPT-5.6 Sol について
- OpenAI のガイダンスは、複雑な推論とコーディングではここから始めることです。
- 1,050,000 トークンのコンテキストウィンドウ(ベンダー仕様)と 128K の最大出力トークンに、画像入力とホストされたツールスイート一式(ウェブ検索、ファイル検索、コードインタープリター、ホストされたシェル、コンピュータ使用、MCP)を組み合わせ、知識カットオフは 2026 年 2 月で、素の gpt-5.6 エイリアスはファミリーの既定として Sol にルーティングされます。
- この世代は、最も複雑なタスクのために xhigh の上に新しい max の推論エフォートレベルを導入しており、OpenAI は max が xhigh を上回るかどうかを前提とせず自分のワークロードで評価することを勧めています。
- さらに、より高いレイテンシとトークン消費を許容できる難しいタスク向けに Responses API の pro 推論モードを追加し、あわせてモデルがサブエージェントを立ち上げて並列に調整できるベータのマルチエージェント機能も提供します。
- 既定の同時サブエージェント数は 3 です。
- OpenAI の移行の助言は、GPT-5.5 または GPT-5.4 で使っていた推論設定から始め、そこから 1 段階低い設定を試すことです。
- この世代は少ないトークンで品質を保てることが多いためです。
- 入力が 272K トークンを超えるプロンプトはリクエスト全体が入力 2 倍・出力 1.5 倍で課金されます。
- Synthorai は GPT-5.6 Sol を OpenAI 互換 API でネイティブに提供します。
よくある質問
GPT-5.6 Sol API は無料で試せますか?
はい。新規アカウントには 10 回のトライアル呼び出しと最大 $1 の無料クレジットが付与され、カード登録は不要です。入力 $5/M で計算すると、このクレジットだけで GPT-5.6 Sol に対して約 24 回の ~8K トークンのリクエストを送れます。
GPT-5.6 Sol は何が得意ですか?
フロンティア級の推論と長期のエージェント作業、新しい max 推論エフォート、pro モード、マルチエージェントのサブエージェント、素の gpt-5.6 エイリアスはデフォルトでここへルーティング。全体像はベンダー公式のリリースノートに基づく「このモデルについて」セクションをご覧ください。
GPT-5.6 Sol の料金はいくらですか?
Synthorai 上の GPT-5.6 Sol は入力 100 万トークンあたり $5、出力 100 万トークンあたり $30 です。ベンダー定価のままで、プラットフォーム手数料はありません。キャッシュ済み入力トークンは $0.5/M で課金されます。
GPT-5.6 Sol はプロンプトキャッシュに対応していますか?
はい、自動で有効です。OpenAI 経由のプロンプトはコード変更なしでキャッシュされます。キャッシュ済み入力トークンは $0.5/M(未キャッシュは $5/M)で課金されます。なお、キャッシュには 1,024 トークン以上の安定したプレフィックスが必要です(TTL 5〜10 分、最大 1 時間)。 プロンプトキャッシュガイド →
GPT-5.6 Sol を利用するには?
お使いの OpenAI SDK の base_url を "https://synthorai.io/v1" に向け、model="gpt-5.6-sol" を設定すれば完了です。API キー 1 本でゲートウェイ上のすべてのモデルを利用できます。
GPT-5.6 Sol の知識カットオフはいつですか?
ベンダー公式ドキュメントによると、GPT-5.6 Sol の知識カットオフは 2026-02 です(2026-07-10 時点)。
関連モデル
比較
このページの値はすべてベンダー自身のドキュメント(上部にリンク)から転記し、確認した日付を付しています。価格はカタログ全体で比較しますが、ベンダーごとに定義が異なる仕様値は差異を明記するにとどめ、図表で比較はしません。当社が測定した数値はなく、スコアも付けていません。