GLM-5
ベンダー定価。プラットフォーム手数料なし、従量課金。 これらは公式 list 価格です。ログイン中のお客様は /console/pricing でワークスペース割引を含む実効価格を確認できます。 キャッシュヒット率 70% 時の実効入力単価:$0.44/M. プロンプトキャッシュは自動です。繰り返されるプロンプトのプレフィックスは料金表に示されたキャッシュヒット料率で課金され、コード変更は不要です。
30 秒で GLM-5 を使う
OpenAI 互換。base_url を差し替えるだけで、SDK はそのまま。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="glm-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "glm-5",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("glm-5")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));GLM-5 について
GLM-5 は Z.AI の新世代の基盤モデルで、エージェント的エンジニアリングのために構築され、複雑なシステムエンジニアリングと長期のエージェントタスクを対象とします。
- 前身と比べて、Z.AI はパラメータを 355B(アクティブ 32B)から 744B(アクティブ 40B)へ、事前学習データを 23T から 28.5T トークンへスケールし、スパースアテンションと Slime 非同期強化学習フレームワークを追加しました。
- 200K コンテキストウィンドウ、最大 128K 出力トークン、思考モード、関数呼び出し、コンテキストキャッシュ、オープンウェイトを提供し、Z.AI はオープンソースで最先端のコーディングとエージェント性能を持つと説明しています。
- Synthorai は GLM-5 を OpenAI 互換エンドポイント経由で提供するため、既存の SDK は変更なしで動作します。
スペックと制限
| 最大出力(ベンダー仕様) | 131,072 |
| モダリティ | text → text |
| パラメータ数 | 合計 744B · アクティブ 40B (MoE) |
| 機能 | tools · structured_output · streaming · reasoning · caching |
| ライセンス | MIT ↗ |
| 特記事項 | Flagship for agentic engineering: 744B-param MoE (40B active), pre-trained on 28.5T tokens with DeepSeek Sparse Attention; 200K context / 128K max output. |
| プロンプトキャッシュ | 自動 |
よくある質問
GLM-5 API は無料で試せますか?
はい。新規アカウントには 10 回のトライアル呼び出しと最大 $1 の無料クレジットが付与され、カード登録は不要です。入力 $1/M で計算すると、このクレジットだけで GLM-5 に対して約 125 回の ~8K トークンのリクエストを送れます。
GLM-5 は何が得意ですか?
744B パラメータ、アクティブ 40B にスケール、さらにスパースアテンションと非同期強化学習と200K コンテキストのオープンウェイト。全体像はベンダー公式のリリースノートに基づく About セクションをご覧ください。
GLM-5 の料金はいくらですか?
Synthorai 上の GLM-5 は入力 100 万トークンあたり $1、出力 100 万トークンあたり $3.2 です。ベンダー定価のままで、プラットフォーム手数料はありません。キャッシュ済み入力トークンは $0.2/M で課金されます。
GLM-5 はプロンプトキャッシュに対応していますか?
はい、自動で有効です。Z.ai 経由のプロンプトはコード変更なしでキャッシュされます。キャッシュ済み入力トークンは $0.2/M(未キャッシュは $1/M)で課金されます。 プロンプトキャッシュガイド →
GLM-5 を利用するには?
お使いの OpenAI SDK の base_url を "https://synthorai.io/v1" に向け、model="glm-5" を設定すれば完了です。API キー 1 本でゲートウェイ上のすべてのモデルを利用できます。
GLM-5 はオープンソースですか?
はい。ウェイトは MIT ライセンス で公開されています。GPU を用意する必要もありません。ここでホストされる版は従量課金で、自前のインフラ運用は不要です。 オープンウェイトモデルの実行について →