GLM-5.1 は長期タスク向けに設計された Z.AI のフラッグシップ基盤モデルで、公式には単一のタスクに対して最大 8 時間、計画・実行・テスト・修正・納品にわたり継続的かつ自律的に作業できると説明されています。
- 入力
- テキスト $1.4/M
- 出力
- テキスト $4.4/M
- キャッシュ読み取り
- $0.26/M
- コンテキスト
- 200K
- GPT-4o 比
- 約 72% 割安
価格の位置づけ
同種 60 モデル中の料金の位置
このバーは、Synthorai 上の同種モデルの中でこのモデルの価格がどこに位置するかを示します。両端には最も安いモデルと最も高いモデルの名前が入ります。表示は基本料金で、バッチ・リージョン・キャッシュ書き込みの割引は料金ページにあります。
スペックと制限
トークン
| コンテキストウィンドウ(ベンダー仕様) | 200,000 |
|---|---|
| 最大出力(ベンダー仕様) | 131,072 |
プロンプトキャッシュ
| キャッシュ方式 | 自動 |
|---|
思考
| ベンダー側パラメータ | thinking.type |
|---|---|
| 指定可能な値 | enabled · disabled |
| デフォルト | enabled。思考するかどうかはモデルが自動で判断します リクエストで未指定の場合に適用 |
| 無効化の可否 | 対応 |
| 思考の挙動 | トレースは reasoning_content で返ります。過去のターンのトレースはデフォルトで消去され(clear_thinking true)、インターリーブされた思考ブロックは保持してツールの結果と一緒に返すべきです。reasoning_effort による制御はありません。これは GLM-5.2 のみの機能として文書化されています。 |
| パラメータ | reasoning_effort |
| 値 | minimal · low · medium · high ゲートウェイ側のパラメータ面——上のベンダーマッピングが適用されます |
モデル
| モダリティ | テキスト → テキスト |
|---|---|
| パラメータ数 | 合計 744B · アクティブ 40B MoE |
| ライセンス | MIT |
- 次世代のエージェント的エンジニアリングのフラッグシップ(744B-A40B)。
- 1 回の実行で数千回のツール呼び出しにわたり最大 8 時間自律的に動作します。
- 200K コンテキスト / 128K 最大出力。
30 秒で GLM-5.1 を使う
OpenAI 互換。base_url を差し替えるだけで、SDK はそのまま。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="glm-5.1",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5.1",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.1",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "glm-5.1",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("glm-5.1")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));GLM-5.1 について
- GLM-5 を土台に、単一パスの生成ではなく実験・分析・最適化のループを重視し、複雑なエンジニアリング環境における自律的な探索、継続的な改善、安定した納品を可能にします。
- Z.AI によるこのアップグレードの位置づけは、ピーク時の能力ではなく持久力に関するものです。
- 前のリリースがエージェントループの早い段階で頭打ちになるのに対し、GLM-5.1 は数百ラウンドと数千回のツール呼び出しにわたって最適化を維持し、曖昧な問題に対してより優れた判断を示すと文書化されています。
- 200K コンテキストウィンドウと最大 128K 出力トークンに加え、思考モードと関数呼び出しを提供します。
- 名指しされたワークロードはコードにとどまらず、一般的な対話、創作、フロントエンドおよびアーティファクトの生成、オフィス業務にまで及びます。
- 思考はラインの他モデルと同じ thinking オブジェクトで切り替え、既定ではモデルに判断を委ね、トレースは別の reasoning_content フィールドで返ります。
- なお、Z.AI が後に追加した推論エフォートの制御は GLM-5.2 専用として文書化されているため、このモデルにエフォートのダイヤルはありません。
- MCP ツール、ストリーミング、JSON 出力、自動プレフィックスキャッシュはいずれも対応しており、ウェイトは MIT License の下で公開されています。
- Synthorai は GLM-5.1 を OpenAI 互換エンドポイントの背後で公開し、ドロップイン統合を可能にします。
よくある質問
GLM-5.1 API は無料で試せますか?
はい。新規アカウントには 10 回のトライアル呼び出しと最大 $1 の無料クレジットが付与され、カード登録は不要です。入力 $1.4/M で計算すると、このクレジットだけで GLM-5.1 に対して約 89 回の ~8K トークンのリクエストを送れます。
GLM-5.1 は何が得意ですか?
最大 8 時間、自律的に作業、単一パス生成より実験・分析・最適化ループ、計画立案からテスト・納品までをカバー。全体像はベンダー公式のリリースノートに基づく「このモデルについて」セクションをご覧ください。
GLM-5.1 の料金はいくらですか?
Synthorai 上の GLM-5.1 は入力 100 万トークンあたり $1.4、出力 100 万トークンあたり $4.4 です。ベンダー定価のままで、プラットフォーム手数料はありません。キャッシュ済み入力トークンは $0.26/M で課金されます。
GLM-5.1 はプロンプトキャッシュに対応していますか?
はい、自動で有効です。Z.ai 経由のプロンプトはコード変更なしでキャッシュされます。キャッシュ済み入力トークンは $0.26/M(未キャッシュは $1.4/M)で課金されます。 プロンプトキャッシュガイド →
GLM-5.1 を利用するには?
お使いの OpenAI SDK の base_url を "https://synthorai.io/v1" に向け、model="glm-5.1" を設定すれば完了です。API キー 1 本でゲートウェイ上のすべてのモデルを利用できます。
GLM-5.1 はオープンソースですか?
はい。ウェイトは MIT ライセンス で公開されています。GPU を用意する必要もありません。ここでホストされる版は従量課金で、自前のインフラ運用は不要です。 オープンウェイトモデルの実行について →
関連モデル
比較
このページの値はすべてベンダー自身のドキュメント(上部にリンク)から転記し、確認した日付を付しています。価格はカタログ全体で比較しますが、ベンダーごとに定義が異なる仕様値は差異を明記するにとどめ、図表で比較はしません。当社が測定した数値はなく、スコアも付けていません。