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このモデルは提供を終了し、現行カタログから外れています。以下は記録として残している情報です。

Claude Fable 5

2026-06-09 リリース

chatコード推論ツール呼び出し画像入力プロンプトキャッシュ

Claude Fable 5 は Anthropic が広く一般提供する中で最も高性能なモデルで、最も要求の厳しい推論と長期のエージェント作業のために構築され、「長時間稼働するエージェントのための次世代の知能」と説明されています。

入力
テキスト 画像 $10/M
出力
テキスト $50/M
キャッシュ読み取り
$1/M
コンテキスト
1M
知識カットオフ
2026-01

ベンチマーク

平均超え上回るモデルなし86 / 9740 / 97
Claude Fable 5 測定された他モデル 他モデルの平均 ★ これを上回るモデルなし
SWE-Bench Pro
これを上回るモデルなし 80.3%
BioMysteryBench hard
46.5%
OSWorld-Verified
これを上回るモデルなし 85%
Cybergym
83.1%
HealthBench Professional
60.9%
Finance Agent v2
56.3%
Harvey Lab-AA
93.6%
GPQA Diamond
92.6%
Blueprint-Bench 2
38.6%
BrowseComp
87.4%
CharXiv (RQ) reasoning
これを上回るモデルなし 88.9%

ベンダー公表値: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

価格の位置づけ

同種の 68 モデルの中での価格の位置

入力$10/M
$0.1 · Dola Seed 2.0 Mini GPT-5.4 Pro · $30
出力$50/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
キャッシュ読み取り$1/M
$0.01 · Claude Haiku 5.5 GPT-5.4 Pro · $15

このバーは、Synthorai の同種モデルの中で、このモデルの価格がどのあたりにあるかを示しています。両端には、最も安いモデルと最も高いモデルの名前を表示しています。表示しているのは基本料金で、バッチ、リージョン、キャッシュ書き込みに関する割引は料金ページに記載しています。

仕様と制限

トークン

コンテキストウィンドウ(ベンダー仕様) 1,000,000
最大出力(ベンダー仕様) 128,000
知識カットオフ 2026-01

プロンプトキャッシュ

キャッシュ方式 明示(オプトイン)
最小プレフィックス 512 プロバイダーのデフォルトは 1,024
保持時間 デフォルト 5 分、オプションで 1 時間
書き込みコスト 1.25x (5m) / 2x (1h)

思考

ベンダー側パラメータ output_config.effort (thinking.type is adaptive-only and needs no configuration)
指定可能な値 effort low · medium · high · xhigh · max; both "enabled" and "disabled" return 400
デフォルト 思考は常時オン(適応的)。エフォートは high リクエストで未指定の場合に適用
無効化の可否 非対応
思考の挙動 思考はオフにできないため、代わりに display "omitted"(ここでのデフォルト)を使って思考テキストを応答から除外します。生のチェーンオブソートが返ることはなく、内部の推論を応答テキストとして引き出そうとするリクエストは stop_details.category "reasoning_extraction" で拒否されることがあります。
パラメータ reasoning_effort
値 minimal · low · medium · high ゲートウェイ側のパラメータ。上のベンダー別の対応が適用されます

モデル

モダリティ テキスト + 画像 → テキスト
  • 適応的思考を常時オンで動作させ、エフォートベースの深さ制御を備えます。
  • フォールバックと課金クレジットの仕組みが文書化された安全性分類器を含みます。

出典:Anthropic 公式ドキュメント ↗

1 つのプロンプトを実行(ゲートウェイ経由で測定)

プロンプト Explain to a CFO, in exactly three sentences, why our LLM bill doubled after we enabled reasoning. チェック ちょうど 3 文

Claude Fable 5 合格 · 3 sentences

When we enabled reasoning, the model began generating extensive internal "thinking" tokens before each answer, and those tokens are billed as output even though users never see them. Output tokens typically cost several times more than input tokens, so adding thousands of hidden reasoning tokens per request effectively multiplied our per-query cost. In short, we're paying for a much longer response behind the scenes in exchange for higher answer quality, and we can manage this by tuning reasoning effort levels or reserving reasoning mode for complex tasks only.

出力 228 tok レイテンシ 6.7 s

指示への忠実さ(ちょうど 3 文という、数えて確かめられる条件)、読み手に合わせた書き分け(CFO 向けの語り口)、そして下のトークンメーターに表れる、表示されない思考への課金の差。

プロンプト This function is supposed to return the longest run of consecutive equal items, but callers report it is off by one on single-element inputs and misses runs that end at the last index. Fix it and explain the bug in one paragraph. チェック 修正がテストを通る

Claude Fable 5 合格 · 8/8 cases

## Fixed code ```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 else: cur = 1 best = max(best, cur) return best ``` ## Explanation The original function counts **adjacent equal pairs** rather than **items in a run**: a run of length *n* contains only *n − 1* equal neighbor pairs, so every result is off by one — a single-element list yields 0 instead of 1, and `[1, 2, 2]` yields 1 instead of 2 (which callers perceive as "missing" the run at the end). The fix is to initialize both `cur` and `best` to 1 (any nonempty list has a run of at least length 1), reset `cur` to 1 rather than 0 when

出力 531 tok レイテンシ 12.5 s

修正が本当に正しいか(実行して確かめられる)、説明の密度、範囲の限られたタスクでのトークン効率。

プロンプト Extract a JSON object with fields {company, quarter, revenue_usd_m, growth_pct, guidance} from this text. Use null for anything not stated; add no other fields. チェック 有効な JSON、スキーマに完全一致

Claude Fable 5 合格 · 5/5 fields, guidance null

```json { "company": "Meridian Robotics", "quarter": "Q3 (September quarter)", "revenue_usd_m": 412, "growth_pct": 11, "guidance": null } ``` Notes on interpretation: "up eleven and change" is rendered as 11 (the precise figure isn't stated), and guidance is null because it was explicitly withheld.

出力 192 tok レイテンシ 6.5 s

スキーマの遵守(存在しないフィールドを作らない)、ハルシネーションを誘う条件への耐性(guidance は明示的に伏せてある)、構造化出力の実現方法の違い。

プロンプト Write a 120-word product announcement for an API gateway feature that caches prompts across providers. Forbidden words: "seamless", "unlock", "game-changer", "revolutionize", "empower". Exactly one sentence must be a question. チェック 120 語、禁止語 0

Claude Fable 5 合格 · 120 words, 0 banned, 1 question

**Introducing Cross-Provider Prompt Caching for our API Gateway** Starting today, your repeated prompts are cached once and reused across OpenAI, Anthropic, Google, and any other provider you route through the gateway. Instead of paying full token costs every time your application sends the same system prompt or context block, the gateway detects matching prefixes and serves cached results in milliseconds. Why keep spending money and latency on identical requests? Early adopters report cost reductions of up to 60 percent on high-volume workloads, along with faster median response times. Configuration is simple: enable caching in your dashboard, set a TTL, and choose which routes participate. Cache entries are encrypted at rest and never shared between accounts. Available now on all plans.

出力 1173 tok レイテンシ 18.2 s

制約の遵守(語数の上限、禁止語リスト、疑問文はひとつだけ)、文体の癖、長さの制御。

30 秒で Claude Fable 5 を使い始める

OpenAI 互換。base_url を差し替えるだけで、SDK はそのまま。POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="claude-fable-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Claude Fable 5 について

  • Anthropic のモデル選択ガイダンスは、長時間稼働するエージェント、深い推論、高度なリサーチといった、利用可能な最高の能力を必要とするワークロードのためにこれを確保し、日常的で複雑なエージェント的コーディングやエンタープライズ作業には Opus ティアを勧めています。
  • 適応的思考を常時オンとし、エフォートベースの深さ制御を備え、1M トークンのコンテキストウィンドウと 128K 出力トークンに対応します。
  • 登場時からメモリツール、コード実行、プログラマティックなツール呼び出し、コンパクション、ビジョンを備えます。
  • 思考はオフにできません。
  • enabled と disabled のどちらの thinking タイプも 400 を返し、生のチェーンオブソートが返されることはなく、要約は thinking display 設定によるオプトインです。
  • エフォートは low から max まで(xhigh を含む)で既定は high、Anthropic は低いエフォート設定でも従来モデルの xhigh の性能を上回ることが多いと述べています。
  • プロンプトキャッシュは 512 トークンという、ラインアップ中で最も低い最小プレフィックスから始まります。
  • 特徴的な点として、リクエストを拒否しうる安全性分類器を含み、フォールバックと課金クレジットの仕組みが文書化されています。
  • 拒否は、拒否を示す stop reason とカテゴリを持つ成功レスポンスとして返り、出力が生成される前に拒否されたリクエストは課金されません。
  • アシスタントのプレフィルと既定以外のサンプリングパラメータはいずれもエラーを返します。
  • Synthorai は Claude Fable 5(現在プラットフォーム上では招待制ベータ)を OpenAI 互換エンドポイント経由で提供します。

よくある質問

Claude Fable 5 API は無料で試せますか?

はい。新規アカウントには 10 回のお試し呼び出しと最大 $1 の無料クレジットが付き、カード登録は不要です。入力 $10/M で計算すると、このクレジットだけで、約 8K トークンのリクエストを Claude Fable 5 に約 12 回送れます。

Claude Fable 5 は何が得意ですか?

適応的思考を常時オン、エフォートベース制御、1M トークンのコンテキストウィンドウと 128K 出力、リクエストを拒否しうる安全性分類器。詳しくは、ベンダー公式のリリースノートをもとにまとめた、このページのモデル紹介セクションをご覧ください。

Claude Fable 5 の料金はいくらですか?

Synthorai での Claude Fable 5 の料金は、入力 100 万トークンあたり $10、出力 100 万トークンあたり $50 です。プロバイダーの定価のままで、プラットフォーム手数料はかかりません。キャッシュ済み入力トークンは $1/M で課金されます。

Claude Fable 5 のコンテキスト長はどれくらいですか?

Claude Fable 5 のコンテキストウィンドウは 1M トークンです。1 回の応答で出力できるのは最大 128,000 トークンです。Claude Fable 5 は Synthorai での提供を終了しており、後継は Claude Fable 5.1 です。

Claude Fable 5 はプロンプトキャッシュに対応していますか?

はい。オプトイン方式で、内容が変わらないプレフィックスに cache_control のブレークポイントを付けて指定します。キャッシュ済み入力トークンは $1/M(未キャッシュは $10/M)で課金されます。なお、キャッシュには 512 トークン以上の、内容が変わらないプレフィックスが必要です(TTL デフォルト 5 分、オプションで 1 時間)。 Claude Fable 5 キャッシュガイド →

Claude Fable 5 を利用するには?

お使いの OpenAI SDK の base_url を "https://synthorai.io/v1" に向け、model="claude-fable-5" を設定すれば完了です。API キー 1 本でゲートウェイ上のすべてのモデルを利用できます。

Claude Fable 5 の知識カットオフはいつですか?

ベンダー公式ドキュメントによると、Claude Fable 5 の知識カットオフは 2026-01 です(2026-07-09 時点)。

関連モデル

比較

このページの値は、すべてベンダー自身のドキュメント(上部にリンクがあります)から転記したもので、確認した日付を添えています。価格はカタログ全体で比較しています。一方、ベンダーによって定義が異なる仕様値は、違いを明記するにとどめ、グラフでの比較はしていません。当社が測定した数値はなく、スコアも付けていません。

API キーを取得 コストを比較する →