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Claude Fable 5

2026-06-09 リリース

招待制ベータ chatコードリーズニングツール呼び出し画像入力プロンプトキャッシュ

Claude Fable 5 は Anthropic が広く一般提供する中で最も高性能なモデルで、最も要求の厳しい推論と長期のエージェント作業のために構築され、「長時間稼働するエージェントのための次世代の知能」と説明されています。

入力
テキスト 画像 $10/M
出力
テキスト $50/M
キャッシュ読み取り
$1/M
コンテキスト
200K
知識カットオフ
2026-01

ベンチマーク

平均超え他モデル以上74 / 7941 / 79
Claude Fable 5 測定された他モデル 測定対象の平均 他モデルに上回られていない
SWE-Bench Pro
他モデルに上回られていない 80.3%
BioMysteryBench hard
46.5%
OSWorld-Verified
他モデルに上回られていない 85%
Cybergym
83.1%
HealthBench Professional
他モデルに上回られていない 60.9%
GDPval-AA v2 Elo · 642-1861
1747
Harvey Lab-AA
93.6%
GPQA Diamond
92.6%
Blueprint-Bench 2
38.6%
BrowseComp
87.4%
CharXiv (RQ) reasoning
他モデルに上回られていない 88.9%

ベンダー公表: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

価格の位置づけ

同種 60 モデル中の料金の位置

入力$10/M
$0.05 · Qwen3 VL Flash GPT-5.4 Pro · $30
出力$50/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
キャッシュ読み取り$1/M
$0.0028 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $15

このバーは、Synthorai 上の同種モデルの中でこのモデルの価格がどこに位置するかを示します。両端には最も安いモデルと最も高いモデルの名前が入ります。表示は基本料金で、バッチ・リージョン・キャッシュ書き込みの割引は料金ページにあります。

スペックと制限

トークン

コンテキストウィンドウ(ベンダー仕様) 1,000,000
最大出力(ベンダー仕様) 128,000
知識カットオフ 2026-01

プロンプトキャッシュ

キャッシュ方式 明示(オプトイン)
最小プレフィックス 512 プロバイダー既定は 1,024
保持時間 デフォルト 5 分、オプションで 1 時間
書き込みコスト 1.25x (5m) / 2x (1h)

思考

ベンダー側パラメータ output_config.effort (thinking.type is adaptive-only and needs no configuration)
指定可能な値 effort low · medium · high · xhigh · max; both "enabled" and "disabled" return 400
デフォルト 思考は常時オン(適応的)。エフォートは high リクエストで未指定の場合に適用
無効化の可否 非対応
思考の挙動 思考はオフにできないため、代わりに display "omitted"(ここでのデフォルト)を使って思考テキストを応答から除外します。生のチェーンオブソートが返ることはなく、内部の推論を応答テキストとして引き出そうとするリクエストは stop_details.category "reasoning_extraction" で拒否されることがあります。
パラメータ reasoning_effort
minimal · low · medium · high ゲートウェイ側のパラメータ面——上のベンダーマッピングが適用されます

モデル

モダリティ テキスト + 画像 → テキスト
  • 適応的思考を常時オンで動作させ、エフォートベースの深さ制御を備えます。
  • フォールバックと課金クレジットの仕組みが文書化された安全性分類器を含みます。

出典:Anthropic 公式ドキュメント ↗

1つのプロンプト — ゲートウェイ経由で測定

プロンプト Explain to a CFO, in exactly three sentences, why our LLM bill doubled after we enabled reasoning. チェック ちょうど 3 文

Claude Fable 5 パス · 3 sentences

When we enabled reasoning, the model began generating extensive internal "thinking" tokens before each answer, and those tokens are billed as output even though users never see them. Output tokens typically cost several times more than input tokens, so adding thousands of hidden reasoning tokens per request effectively multiplied our per-query cost. In short, we're paying for a much longer response behind the scenes in exchange for higher answer quality, and we can manage this by tuning reasoning effort levels or reserving reasoning mode for complex tasks only.

出力 228 tok レイテンシ 6.7 s

指示追従(ちょうど三文 — 数えられる)、読み手に合わせた調整(CFO 向けの語り口)、そして下のトークン計から見える隠れた思考の課金ギャップ。

プロンプト This function is supposed to return the longest run of consecutive equal items, but callers report it is off by one on single-element inputs and misses runs that end at the last index. Fix it and explain the bug in one paragraph. チェック 修正がテストを通る

Claude Fable 5 パス · 8/8 cases

## Fixed code ```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 else: cur = 1 best = max(best, cur) return best ``` ## Explanation The original function counts **adjacent equal pairs** rather than **items in a run**: a run of length *n* contains only *n − 1* equal neighbor pairs, so every result is off by one — a single-element list yields 0 instead of 1, and `[1, 2, 2]` yields 1 instead of 2 (which callers perceive as "missing" the run at the end). The fix is to initialize both `cur` and `best` to 1 (any nonempty list has a run of at least length 1), reset `cur` to 1 rather than 0 when

出力 531 tok レイテンシ 12.5 s

修正が実際に正しいか(実行可能か)、説明の密度、そして範囲の限られたタスクでのトークン効率。

プロンプト Extract a JSON object with fields {company, quarter, revenue_usd_m, growth_pct, guidance} from this text. Use null for anything not stated; add no other fields. チェック 妥当な JSON、スキーマ厳密

Claude Fable 5 パス · 5/5 fields, guidance null

```json { "company": "Meridian Robotics", "quarter": "Q3 (September quarter)", "revenue_usd_m": 412, "growth_pct": 11, "guidance": null } ``` Notes on interpretation: "up eleven and change" is rendered as 11 (the precise figure isn't stated), and guidance is null because it was explicitly withheld.

出力 192 tok レイテンシ 6.5 s

スキーマ遵守(フィールドをでっち上げない)、ハルシネーション圧(guidance は明示的に保留されている)、そして構造化出力の経路の違い。

プロンプト Write a 120-word product announcement for an API gateway feature that caches prompts across providers. Forbidden words: "seamless", "unlock", "game-changer", "revolutionize", "empower". Exactly one sentence must be a question. チェック 120 語、禁止語 0

Claude Fable 5 パス · 120 words, 0 banned, 1 question

**Introducing Cross-Provider Prompt Caching for our API Gateway** Starting today, your repeated prompts are cached once and reused across OpenAI, Anthropic, Google, and any other provider you route through the gateway. Instead of paying full token costs every time your application sends the same system prompt or context block, the gateway detects matching prefixes and serves cached results in milliseconds. Why keep spending money and latency on identical requests? Early adopters report cost reductions of up to 60 percent on high-volume workloads, along with faster median response times. Configuration is simple: enable caching in your dashboard, set a TTL, and choose which routes participate. Cache entries are encrypted at rest and never shared between accounts. Available now on all plans.

出力 1173 tok レイテンシ 18.2 s

制約の遵守(語数の上限、禁止語リスト、唯一の疑問文)、文体の指紋、そして長さの制御。

30 秒で Claude Fable 5 を使う

OpenAI 互換。base_url を差し替えるだけで、SDK はそのまま。POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="claude-fable-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Claude Fable 5 について

  • Anthropic のモデル選択ガイダンスは、長時間稼働するエージェント、深い推論、高度なリサーチといった、利用可能な最高の能力を必要とするワークロードのためにこれを確保し、日常的で複雑なエージェント的コーディングやエンタープライズ作業には Opus ティアを勧めています。
  • 適応的思考を常時オンとし、エフォートベースの深さ制御を備え、1M トークンのコンテキストウィンドウと 128K 出力トークンに対応します。
  • 登場時からメモリツール、コード実行、プログラマティックなツール呼び出し、コンパクション、ビジョンを備えます。
  • 思考はオフにできません。
  • enabled と disabled のどちらの thinking タイプも 400 を返し、生のチェーンオブソートが返されることはなく、要約は thinking display 設定によるオプトインです。
  • エフォートは low から max まで(xhigh を含む)で既定は high、Anthropic は低いエフォート設定でも従来モデルの xhigh の性能を上回ることが多いと述べています。
  • プロンプトキャッシュは 512 トークンという、ラインアップ中で最も低い最小プレフィックスから始まります。
  • 特徴的な点として、リクエストを拒否しうる安全性分類器を含み、フォールバックと課金クレジットの仕組みが文書化されています。
  • 拒否は、拒否を示す stop reason とカテゴリを持つ成功レスポンスとして返り、出力が生成される前に拒否されたリクエストは課金されません。
  • アシスタントのプレフィルと既定以外のサンプリングパラメータはいずれもエラーを返します。
  • Synthorai は Claude Fable 5(現在プラットフォーム上では招待制ベータ)を OpenAI 互換エンドポイント経由で提供します。

よくある質問

Claude Fable 5 API は無料で試せますか?

Claude Fable 5 は現在招待制ベータです。オープン登録ではなく申請制で、Synthorai コンソールから申請できます。承認後は標準の従量課金が適用され、サブスクリプションは不要です。

Claude Fable 5 は何が得意ですか?

適応的思考を常時オン、エフォートベース制御、1M トークンのコンテキストウィンドウと 128K 出力、リクエストを拒否しうる安全性分類器。全体像はベンダー公式のリリースノートに基づく「このモデルについて」セクションをご覧ください。

Claude Fable 5 の料金はいくらですか?

Synthorai 上の Claude Fable 5 は入力 100 万トークンあたり $10、出力 100 万トークンあたり $50 です。ベンダー定価のままで、プラットフォーム手数料はありません。キャッシュ済み入力トークンは $1/M で課金されます。

Claude Fable 5 はプロンプトキャッシュに対応していますか?

はい。オプトイン方式で、安定したプレフィックスを cache_control ブレークポイントでマークします。キャッシュ済み入力トークンは $1/M(未キャッシュは $10/M)で課金されます。なお、キャッシュには 512 トークン以上の安定したプレフィックスが必要です(TTL デフォルト 5 分、オプションで 1 時間)。 Claude Fable 5 キャッシュガイド →

Claude Fable 5 を利用するには?

Claude Fable 5 は招待制ベータです。Synthorai コンソールからアクセスを申請してください。承認後は他のモデルと同じ使い方です。OpenAI SDK の base_url を "https://synthorai.io/v1" に向け、model="claude-fable-5" を設定するだけです。

Claude Fable 5 の知識カットオフはいつですか?

ベンダー公式ドキュメントによると、Claude Fable 5 の知識カットオフは 2026-01 です(2026-07-09 時点)。

関連モデル

比較

このページの値はすべてベンダー自身のドキュメント(上部にリンク)から転記し、確認した日付を付しています。価格はカタログ全体で比較しますが、ベンダーごとに定義が異なる仕様値は差異を明記するにとどめ、図表で比較はしません。当社が測定した数値はなく、スコアも付けていません。

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