Claude Sonnet 5 は Anthropic の Sonnet ファミリーの次世代(「速度と知能の最良の組み合わせ」)であり、Sonnet 4.6 からのドロップインの能力アップグレードとして位置づけられ、コーディングとエージェント的タスクで最大の向上をもたらします。
- 入力
- テキスト 画像 $2/M
- 出力
- テキスト $10/M
- キャッシュ読み取り
- $0.2/M
- コンテキスト
- 1M
- GPT-4o 比
- 約 60% 割安
- 知識カットオフ
- 2026-01
ベンチマーク
ベンダー公表: Alibaba (Qwen) Anthropic DeepSeek Google Moonshot OpenAI Tencent
価格の位置づけ
同種 60 モデル中の料金の位置
このバーは、Synthorai 上の同種モデルの中でこのモデルの価格がどこに位置するかを示します。両端には最も安いモデルと最も高いモデルの名前が入ります。表示は基本料金で、バッチ・リージョン・キャッシュ書き込みの割引は料金ページにあります。
スペックと制限
トークン
| コンテキストウィンドウ(ベンダー仕様) | 1,000,000 |
|---|---|
| 最大出力(ベンダー仕様) | 128,000 |
| 知識カットオフ | 2026-01 |
プロンプトキャッシュ
| キャッシュ方式 | 明示(オプトイン) |
|---|---|
| 最小プレフィックス | 1,024 |
| 保持時間 | デフォルト 5 分、オプションで 1 時間 |
| 書き込みコスト | 1.25x (5m) / 2x (1h) |
思考
| ベンダー側パラメータ | thinking.type "adaptive" + output_config.effort |
|---|---|
| 指定可能な値 | thinking.type adaptive · disabled; effort low · medium · high · xhigh · max; "enabled" returns 400 |
| デフォルト | 思考はオン(適応的)。エフォートは high リクエストで未指定の場合に適用 |
| 無効化の可否 | 対応 |
| 思考の挙動 | 設定なしで思考がオンになり、Opus 5 とは異なり thinking {type "disabled"} はどのエフォートレベルでも受け付けられます。display のデフォルトは "omitted"。過去のターンの思考ブロックはコンテキストに保持され、入力として課金されます。 |
| パラメータ | reasoning_effort |
| 値 | minimal · low · medium · high ゲートウェイ側のパラメータ面——上のベンダーマッピングが適用されます |
モデル
| モダリティ | テキスト + 画像 → テキスト |
|---|
- 導入価格は 2026-08-31 まで MTok あたり $2/$10。
- 1M コンテキスト。
- 適応的思考はデフォルトでオン。
- 新しいトークナイザー(約 30% 多いトークン数)。
- デフォルト以外のサンプリングパラメータは 400 を返します。
- Priority Tier はありません。
1つのプロンプト — ゲートウェイ経由で測定
Claude Sonnet 5 パス · 3 sentences
Reasoning mode works by having the model generate extended internal "thinking" steps before producing its final answer, and since we're billed on total tokens, that hidden reasoning text adds significantly to what we pay for—even though you never see it in the output. This is different from simply getting longer visible responses; the model is essentially "showing its work" behind the scenes, and complex prompts can trigger thousands of extra reasoning tokens per request. The upside is improved accuracy on complex tasks, but if we want to control costs, we should selectively enable reasoning only for queries that truly need it, rather than applying it universally.
出力 194 tok レイテンシ 4.3 s
指示追従（ちょうど三文 — 数えられる）、読み手に合わせた調整（CFO 向けの語り口）、そして下のトークン計から見える隠れた思考の課金ギャップ。
Claude Sonnet 5 パス · 8/8 cases
## The Bug The function has two related off-by-one issues rooted in the same cause: `cur` and `best` are initialized to `0` instead of `1`, treating run lengths as the number of *matches* between adjacent elements rather than the number of *elements* in the run. This means a single-element input never enters the loop (since `range(1, 1)` is empty) and returns `0` instead of the correct answer of `1`. It also means that for any input, the run length is undercounted by exactly one — a run of 3 equal elements only produces 2 "match" increments, so `best` ends up as 2 instead of 3. The claim that it "misses runs that end at the last index" is actually a symptom of this same undercount: the logic does update `best` correctly on every iteration (including the last), but because it's counting matches instead of elements, the final reported value is always one less than the true longest run. […]
出力 536 tok レイテンシ 7.1 s
修正が実際に正しいか（実行可能か）、説明の密度、そして範囲の限られたタスクでのトークン効率。
Claude Sonnet 5 パス · 5/5 fields, guidance null
```json { "company": "Meridian Robotics", "quarter": "Q3", "revenue_usd_m": 412, "growth_pct": 11.5, "guidance": null } ```
出力 348 tok レイテンシ 5.3 s
スキーマ遵守（フィールドをでっち上げない）、ハルシネーション圧（guidance は明示的に保留されている）、そして構造化出力の経路の違い。
Claude Sonnet 5 パス · 123 words, 0 banned, 1 question
## Introducing Cross-Provider Prompt Caching We're rolling out a new caching layer for our API gateway that works across every major LLM provider you connect through it. Instead of resending identical prompts and paying full price each time, the gateway recognizes repeated requests and serves cached responses in milliseconds—regardless of whether you're routing to OpenAI, Anthropic, or Google. What does this mean for your bill and your latency? Both drop, often significantly, especially for teams running high-volume, repetitive workloads like customer support bots or batch content generation. The cache is configurable per route, with adjustable TTLs and invalidation rules, so you stay in control of freshness versus cost. Available now for all Pro and Enterprise plans. Check your dashboard to enable it today.
出力 259 tok レイテンシ 4.8 s
制約の遵守（語数の上限、禁止語リスト、唯一の疑問文）、文体の指紋、そして長さの制御。
30 秒で Claude Sonnet 5 を使う
OpenAI 互換。base_url を差し替えるだけで、SDK はそのまま。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="claude-sonnet-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "claude-sonnet-5",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "claude-sonnet-5",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("claude-sonnet-5")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Claude Sonnet 5 について
- Anthropic はコード生成、データ分析、コンテンツ制作、視覚的理解、エージェント的なツール使用に向けたものとし、Opus クラスのモデルへ移らずに Sonnet 4.6 以上を必要とする作業のための選択肢だと説明しています。
- 既定で 1M トークンのコンテキストウィンドウ、128K の最大出力、既定でオンの適応的思考とエフォートレベル制御、新しいトークナイザー、ビジョン入力、そして Claude のツールセット一式を搭載し、導入価格は 2026 年 8 月 31 日まで適用されます。
- 1M ウィンドウは既定であると同時に最大でもあり(より小さなコンテキストの変種はありません)、エフォートは Opus 以外のモデルとしては唯一 xhigh まで届き、medium は Sonnet 4.6 の high とおおむね同等とされています。
- 移行時に重要な挙動の変化が 3 つあります。
- 新しいトークナイザーは同じテキストに対しておよそ 30% 多いトークンを生成するため、API の変更なしに使用量のカウント、出力予算、リクエストあたりのコストが変わります。
- 既定以外のサンプリングパラメータはエラーを返すようになり、これは以前は Opus 4.7 以降でのみ見られた制限です。
- そして Sonnet ティアで初めてリアルタイムのサイバーセキュリティ保護を備えたモデルであり、拒否されたリクエストはエラーではなく、拒否を示す stop reason を持つ成功レスポンスとして返ります。
- Synthorai では、Claude Sonnet 5 は他のすべてのカタログモデルと同じ OpenAI 互換 API で応答します。
よくある質問
Claude Sonnet 5 API は無料で試せますか?
はい。新規アカウントには 10 回のトライアル呼び出しと最大 $1 の無料クレジットが付与され、カード登録は不要です。入力 $2/M で計算すると、このクレジットだけで Claude Sonnet 5 に対して約 62 回の ~8K トークンのリクエストを送れます。
Claude Sonnet 5 は何が得意ですか?
コーディングとエージェントタスクで最大の向上、デフォルトで 1M トークンのコンテキストウィンドウ、Sonnet 4.6 からのドロップイン能力アップグレード。全体像はベンダー公式のリリースノートに基づく「このモデルについて」セクションをご覧ください。
Claude Sonnet 5 の料金はいくらですか?
Synthorai 上の Claude Sonnet 5 は入力 100 万トークンあたり $2、出力 100 万トークンあたり $10 です。ベンダー定価のままで、プラットフォーム手数料はありません。キャッシュ済み入力トークンは $0.2/M で課金されます。
Claude Sonnet 5 はプロンプトキャッシュに対応していますか?
はい。オプトイン方式で、安定したプレフィックスを cache_control ブレークポイントでマークします。キャッシュ済み入力トークンは $0.2/M(未キャッシュは $2/M)で課金されます。なお、キャッシュには 1,024 トークン以上の安定したプレフィックスが必要です(TTL デフォルト 5 分、オプションで 1 時間)。 プロンプトキャッシュガイド →
Claude Sonnet 5 を利用するには?
お使いの OpenAI SDK の base_url を "https://synthorai.io/v1" に向け、model="claude-sonnet-5" を設定すれば完了です。API キー 1 本でゲートウェイ上のすべてのモデルを利用できます。
Claude Sonnet 5 の知識カットオフはいつですか?
ベンダー公式ドキュメントによると、Claude Sonnet 5 の知識カットオフは 2026-01 です(2026-07-09 時点)。
関連モデル
比較
このページの値はすべてベンダー自身のドキュメント(上部にリンク)から転記し、確認した日付を付しています。価格はカタログ全体で比較しますが、ベンダーごとに定義が異なる仕様値は差異を明記するにとどめ、図表で比較はしません。当社が測定した数値はなく、スコアも付けていません。