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Seedream 5.0 Lite vs wan2.7-image-pro

vs

いつ、どちらを使うべきか — ベンチマーク表ではなく、厳選された評価

どちらもテキスト/画像入力で画像出力のジェネレーターであり、1コールあたり一律の料金で課金されるため、事実上は互換性に近いです: ByteDanceのseedream-5-0-260128は1コールあたり$0.035かかりますが、Alibabaのwan2.7-image-proは$0.075と、約2.1倍のコストになります。大量に生成し、画像あたりのコストが支配的な場合はseedream-5-0-260128を、より新しいリリース(2026-01に対して2026-04-01)を求めるか、Alibabaの環境に留まりたい場合はwan2.7-image-proを選択してください。どちらもコンテキストウィンドウを公開していないため、それぞれのモデルでご自身のプロンプトサイズを検証してください。

料金

Seedream 5.0 Lite wan2.7-image-pro Δ
生成画像あたり $0.035 $0.075 0.47×

ビルド時のライブカタログの料金です。各モデルのページには現在の料金カードが記載されています。

位置付け — この課金単位におけるすべての8個の画像生成モデル全体の生成画像1枚あたりの料金 (対数スケール)

Seedream 5.0 Lite · $0.035 wan2.7-image-pro · $0.075
$0.03 · qwen-image-3.0 $0.075 · qwen-image-2.0-pro

仕様

Seedream 5.0 Lite wan2.7-image-pro
入力モダリティ テキスト 画像 テキスト 画像
出力モダリティ 画像 画像
リリース 2026-01 2026-04-01
出力サイズ
  • 2K
  • 3K
  • 4K
  • custom WxH (total pixels 2560x1440 – 4096x4096, ratio 1:16–16:1)
  • 1K (1024x1024)
  • 2K (2048x2048, default)
  • 4K (4096x4096, text-to-image only)
  • custom WxH (t2i 768x768 – 4096x4096; editing/sets 768x768 – 2048x2048, ratio 1:8–8:1)
入力モード text-to-image, single-image image-to-image, multi-reference image-to-image (2–14 refs), batch/sequential image sets text-to-image, image editing (incl. bounding-box interactive edit), 0–9 reference images, text/image-to-image-set
リクエストあたりの画像数 15 12
フォーマット png, jpeg png
備考

2K/3K/4K output, png/jpeg

text-to-image + single/multi-reference image editing

batch generation with reference + generated images <=15

500 max IPM

4K text-to-image (max 4096x4096; editing max 2K), aspect ratios 1:8-8:1

instruction + click-to-edit editing

character-consistent sets up to 12 images

print-quality text rendering incl. formulas/tables

仕様は各ベンダーのドキュメントから転記されています。ベンダーが公開していない行は推測せず、省略しています。 すべての出典: Seedream 5.0 Lite · wan2.7-image-pro

1つのプロンプト、両方のモデル — ゲートウェイ経由で測定

プロンプト A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

Seedream 5.0 Lite

Seedream 5.0 Lite: A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

モデルの出力 2048×2048 レイテンシ 25 s

wan2.7-image-pro

wan2.7-image-pro: A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

モデルの出力 1024×1024 レイテンシ 25 s

1つのプロンプト、モデルごとに1回のリクエスト、再試行やチェリーピッキングはなし — 各モデルが最初に返した結果です。サイズも長さも固定しておらず、すべてのモデルに適合するよう調整されたリクエストはどのモデルの利点も活かせないため、各モデルは独自のデフォルトを使用しています。ここにあるファイルはWeb用に再エンコードされているため、圧縮ではなく、構図とプロンプトへの忠実度を評価してください。

1行で切り替え

以下のすべてのタブには両方のIDが含まれています — 変更箇所はハイライトされた2行のみです。エンドポイント、キー、リクエスト形式はすべて同じです。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.images.generate(
    model="seedream-5-0-260128",
    # model="wan2.7-image-pro",  # この行をアンコメントし、上の行をコメントアウトします
    prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])

APIキーを取得する →

FAQ

Seedream 5.0 Lite と wan2.7-image-pro ではどちらが安いですか?

生成画像あたり においては Seedream 5.0 Lite の方が安価です($0.035 対 $0.075、2.1× の差)。他の行では逆になる可能性があります — 上の表には完全な情報が記載されており、実際のコストは組み合わせに依存します。

2つの統合を行わずに Seedream 5.0 Lite と wan2.7-image-pro のA/Bテストを実施できますか?

はい。両方とも1つのAPIキーで同じOpenAI互換エンドポイントを通じて提供されます — モデル文字列を1行変更するだけで切り替えられるため、トラフィックの一部をそれぞれにルーティングし、請求額を直接比較できます。

画像サイズによって価格は変わりますか?

モデルの課金方法に依存します。画像単位で課金されるモデルはプロンプトや出力サイズに関わらず同一料金ですが、トークン単位で課金されるモデルはレンダリングする解像度に応じて比例するため、4K画像のコストは小さな画像の数倍になります。上の表はそれぞれにどちらが適用されるかを示しています。

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