Seedream 5.0 Lite vs wan2.7-image-pro
どんなときに、どちらを選ぶか
どちらもテキスト/画像入力で画像出力のジェネレーターであり、1コールあたり一律の料金で課金されるため、事実上は互換性に近いです: ByteDanceのseedream-5-0-260128は1コールあたり$0.035かかりますが、Alibabaのwan2.7-image-proは$0.075と、約2.1倍のコストになります。大量に生成し、画像あたりのコストが支配的な場合はseedream-5-0-260128を、より新しいリリース(2026-01に対して2026-04-01)を求めるか、Alibabaの環境に留まりたい場合はwan2.7-image-proを選択してください。どちらもコンテキストウィンドウを公開していないため、それぞれのモデルでご自身のプロンプトサイズを検証してください。
料金
| Seedream 5.0 Lite | wan2.7-image-pro | Δ | |
|---|---|---|---|
| 生成画像 1 枚あたり | $0.035 | $0.075 | 0.47× |
ビルド時点の現行カタログの料金です。最新の料金表は各モデルのページに掲載しています。
両モデルの位置:生成画像 1 枚あたりの料金(この課金単位の画像生成モデル全 8 件、対数スケール)
仕様
| Seedream 5.0 Lite | wan2.7-image-pro | |
|---|---|---|
| 入力モダリティ | テキスト 画像 | テキスト 画像 |
| 出力モダリティ | 画像 | 画像 |
| リリース | 2026-01 | 2026-04-01 |
| 出力サイズ |
|
|
| 入力モード | text-to-image, single-image image-to-image, multi-reference image-to-image (2-14 refs), batch/sequential image sets | text-to-image, image editing (incl. bounding-box interactive edit), 0-9 reference images, text/image-to-image-set |
| リクエストあたりの画像数 | 15 | 12 |
| フォーマット | png, jpeg | png |
| 備考 | 2K/3K/4K output, png/jpeg text-to-image + single/multi-reference image editing batch generation with reference + generated images <=15 500 max IPM | 4K text-to-image (max 4096x4096; editing max 2K), aspect ratios 1:8-8:1 instruction + click-to-edit editing character-consistent sets up to 12 images print-quality text rendering incl. formulas/tables |
仕様は各ベンダーのドキュメントから転記しています。ベンダーが公表していない項目は、推測で埋めずに省いています。 出典の一覧: Seedream 5.0 Lite · wan2.7-image-pro
1 つのプロンプトを両モデルで実行(ゲートウェイ経由で測定)
1 つのプロンプトを各モデルに 1 回ずつ送り、最初に返ってきた結果をそのまま掲載しています。再試行も、出来のよいものだけを選ぶこともしていません。サイズと長さは指定せず、各モデルのデフォルトに任せました。すべてのモデルに合わせた条件にすると、どのモデルの持ち味も出なくなるためです。ここに掲載しているファイルは Web 用に再エンコードしているので、圧縮品質ではなく、構図とプロンプトへの忠実さを見てください。
1 行の変更で切り替え
以下のどのタブにも両方のモデル ID が入っています。書き換えるのはハイライトされた 2 行だけで、エンドポイント、キー、リクエスト形式はすべて同じです。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="seedream-5-0-260128",
# model="wan2.7-image-pro", # この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "seedream-5-0-260128",
// model: "wan2.7-image-pro", // この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seedream-5-0-260128",
# "model": "wan2.7-image-pro", # この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "seedream-5-0-260128",
// Model: "wan2.7-image-pro", // この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("seedream-5-0-260128")
// .model("wan2.7-image-pro") // この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));よくある質問
Seedream 5.0 Lite と wan2.7-image-pro ではどちらが安いですか?
生成画像 1 枚あたりは Seedream 5.0 Lite のほうが安くなります($0.035 対 $0.075、2.1 倍の差)。ほかの行では逆になることもあります。料金の全体は上の表に掲載しており、実際のコストは利用の内訳によって変わります。
Seedream 5.0 Lite と wan2.7-image-pro の A/B テストは、実装を 2 つ用意せずにできますか?
はい。どちらも同じ OpenAI 互換エンドポイントから 1 つの API キーで利用できます。切り替えはモデル名の文字列を 1 行変えるだけなので、トラフィックの一部をそれぞれに振り分けて、請求額を直接比較できます。
画像サイズによって価格は変わりますか?
モデルの課金方式によります。画像単位で課金されるモデルは、プロンプトや出力サイズにかかわらず同じ料金です。トークン単位で課金されるモデルは、生成する解像度に応じて料金が変わるため、4K 画像は小さな画像の数倍のコストになります。各モデルがどちらに当たるかは、上の表で確認できます。