Wan2.7-Image-Pro は Alibaba の Wan2.7 画像ラインのプレミアムティアで、ベースモデルの生成と編集を統合したアーキテクチャ、画像セット生成、最大 9 枚の入力による複数画像参照を共有します。
- 入力
- テキスト 画像
- 出力
- 画像
- 価格
- $0.075/image
価格の位置づけ
同種の 8 モデルの中での価格の位置
このバーは、Synthorai の同種モデルの中で、このモデルの価格がどのあたりにあるかを示しています。両端には、最も安いモデルと最も高いモデルの名前を表示しています。表示しているのは基本料金で、バッチ、リージョン、キャッシュ書き込みに関する割引は料金ページに記載しています。
仕様と制限
画像
| サイズ |
|
|---|---|
| 入力モード | テキストから画像、画像編集(バウンディングボックスによる対話編集を含む)、参照画像 0〜9 枚、テキスト/画像から画像セット |
| フォーマット | png |
| 1 リクエストあたりの画像数 | 12 |
| 画像機能 |
|
モデル
| モダリティ | テキスト + 画像 → 画像 |
|---|
- Wan2.7 のフラッグシップ画像モデル。
- 16 進コードによるカラーパレット制御で、ブランドカラーを正確に指定できます。
- Model Studio 経由の API 専用。
1 つのプロンプトを実行(ゲートウェイ経由で測定)
wan2.7-image-pro
モデルの出力 1024×1024 レイテンシ 25 s
1 つのプロンプトを各モデルに 1 回ずつ送り、最初に返ってきた結果をそのまま掲載しています。再試行も、出来のよいものだけを選ぶこともしていません。サイズと長さは指定せず、各モデルのデフォルトに任せました。すべてのモデルに合わせた条件にすると、どのモデルの持ち味も出なくなるためです。ここに掲載しているファイルは Web 用に再エンコードしているので、圧縮品質ではなく、構図とプロンプトへの忠実さを見てください。
30 秒で wan2.7-image-pro を使い始める
OpenAI 互換。base_url を差し替えるだけで、SDK はそのまま。POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="wan2.7-image-pro",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "wan2.7-image-pro",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "wan2.7-image-pro",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("wan2.7-image-pro")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));wan2.7-image-pro について
- その上で公式ドキュメントは、テキストから画像への作業に 4K 出力と、生成時間が長くなる代わりに推論を強化して出力品質を高める任意の思考モードを与えています。
- この思考のスイッチはテキストから画像への生成では既定でオンのため、オフにしないかぎり遅くて品質の高い経路が使われます。
- 編集と画像セットは最大 2K 解像度に対応します。
- 4K の上限はテキストから画像への生成にのみ適用され、それが解像度全般の優位ではなく、ベース版に対するこのモデルの利点の正確な形です。
- カスタムの寸法は 768x768 から 4096x4096 まで、アスペクト比は 1:8 から 8:1 まで、プロンプトは 5,000 文字までで、1 回の呼び出しで最大 4 枚、順次の画像セット生成を有効にすると最大 12 枚の画像を返します。
- 目玉となる制御はブランド志向です。
- 3 から 10 個の 16 進数値と比率からなるカラーパレット、印刷品質のテキストレンダリング、1 枚の画像につき最大 2 領域を受け取るバウンディングボックスによるインタラクティブ編集、そしてセット全体でのキャラクターの一貫性です。
- ネガティブプロンプトはこのラインの機能ではありません。
- 同期と非同期のタスクベース呼び出しの両方が文書化され、出力は PNG で URL は 24 時間後に失効し、正常に生成された画像のみが課金対象です。
- Synthorai は Pro 版を、画像カタログの他のモデルと同じ OpenAI 互換 API 経由で提供します。
よくある質問
wan2.7-image-pro API は無料で試せますか?
はい。新規アカウントには 10 回のお試し呼び出しと最大 $1 の無料クレジットが付き、カード登録は不要です。支払い方法を追加する前に、実際のワークロードで wan2.7-image-pro を試すには十分な量です。
wan2.7-image-pro は何が得意ですか?
テキストから画像への作業向け 4K 出力、オプションの思考モードが出力品質を改善、最大 9 枚の参照画像。詳しくは、ベンダー公式のリリースノートをもとにまとめた、このページのモデル紹介セクションをご覧ください。
wan2.7-image-pro の料金はいくらですか?
Synthorai での wan2.7-image-pro の料金は、生成画像 1 枚あたり $0.075 です。従量課金で、プラットフォーム手数料もサブスクリプションも不要です。
wan2.7-image-pro API で画像を生成するには?
Synthorai の /v1/images/generations に model="wan2.7-image-pro" を指定して POST するだけです。OpenAI images API と同じ形式で、ベンダー SDK は不要です。対応サイズ:1K(1024x1024), 2K(2048x2048、デフォルト), 4K(4096x4096、テキストから画像のみ), 任意の WxH(t2i は 768x768 – 4096x4096、編集/セットは 768x768 – 2048x2048、比率 1:8–8:1)。
wan2.7-image-pro を利用するには?
お使いの OpenAI SDK の base_url を "https://synthorai.io/v1" に向け、model="wan2.7-image-pro" を設定すれば完了です。API キー 1 本でゲートウェイ上のすべてのモデルを利用できます。
関連モデル
比較
このページの値は、すべてベンダー自身のドキュメント(上部にリンクがあります)から転記したもので、確認した日付を添えています。価格はカタログ全体で比較しています。一方、ベンダーによって定義が異なる仕様値は、違いを明記するにとどめ、グラフでの比較はしていません。当社が測定した数値はなく、スコアも付けていません。