gemini-3.1-flash-lite-image vs Seedream 5.0 Lite
いつ、どちらを使うべきか — ベンチマーク表ではなく、厳選された評価
これら2つの課金単位は異なります — gemini-3.1-flash-lite-imageはトークン単位（入力100万あたり$0.25、出力100万あたり$30）で課金され、seedream-5-0-260128は1コールあたり一律$0.035で課金されます — そのため、両者間の単一の正確な換算は存在せず、ご自身のプロンプトサイズとコール数に基づいて予算を計算してください。Googleのモデルは、テキストまたは画像入力からテキストと画像の両方（最大4096出力トークン）を出力するため、画像と一緒にテキストも必要な場合に選択してください。予測可能なコール単位のコストで純粋なテキスト/画像から画像への生成を行う場合は、ByteDanceのモデルを選択してください。
料金
| gemini-3.1-flash-lite-image | Seedream 5.0 Lite | Δ | |
|---|---|---|---|
| 生成画像あたり | — | $0.035 | — |
| 入力 / 1Mトークン | $0.25 | — | — |
| 出力 / 1Mトークン | $30 | — | — |
これら2つのモデルは課金単位が異なるため、Δは表示されていません — 単位を変換するには、当社が測定していない仮定が必要になります。各カードは上記にてそれぞれの単位で記載されています。
仕様
| gemini-3.1-flash-lite-image | Seedream 5.0 Lite | |
|---|---|---|
| 入力モダリティ | テキスト 画像 | テキスト 画像 |
| 出力モダリティ | テキスト 画像 | 画像 |
| リリース | 2026-06-30 | 2026-01 |
| 知識のカットオフ | 2025-01 | — |
| 出力サイズ | 1K only (1:1 = 1024x1024) |
|
| 入力モード | text-to-image, interleaved generation + editing, up to 14 reference images | text-to-image, single-image image-to-image, multi-reference image-to-image (2–14 refs), batch/sequential image sets |
| リクエストあたりの画像数 | — | 15 |
| フォーマット | — | png, jpeg |
| 備考 | 1K (1024px) output only 10 aspect ratios (1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9) and up to 14 reference images interleaved generation and editing with fast multi-turn local edits sub-2s end-to-end latency SynthID + C2PA watermarking always on | 2K/3K/4K output, png/jpeg text-to-image + single/multi-reference image editing batch generation with reference + generated images <=15 500 max IPM |
仕様は各ベンダーのドキュメントから転記されています。ベンダーが公開していない行は推測せず、省略しています。 すべての出典: gemini-3.1-flash-lite-image · Seedream 5.0 Lite
1つのプロンプト、両方のモデル — ゲートウェイ経由で測定
1つのプロンプト、モデルごとに1回のリクエスト、再試行やチェリーピッキングはなし — 各モデルが最初に返した結果です。サイズも長さも固定しておらず、すべてのモデルに適合するよう調整されたリクエストはどのモデルの利点も活かせないため、各モデルは独自のデフォルトを使用しています。ここにあるファイルはWeb用に再エンコードされているため、圧縮ではなく、構図とプロンプトへの忠実度を評価してください。
1行で切り替え
以下のすべてのタブには両方のIDが含まれています — 変更箇所はハイライトされた2行のみです。エンドポイント、キー、リクエスト形式はすべて同じです。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="gemini-3.1-flash-lite-image",
# model="seedream-5-0-260128", # この行をアンコメントし、上の行をコメントアウトします
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "gemini-3.1-flash-lite-image",
// model: "seedream-5-0-260128", // この行をアンコメントし、上の行をコメントアウトします
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-flash-lite-image",
# "model": "seedream-5-0-260128", # この行をアンコメントし、上の行をコメントアウトします
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "gemini-3.1-flash-lite-image",
// Model: "seedream-5-0-260128", // この行をアンコメントし、上の行をコメントアウトします
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("gemini-3.1-flash-lite-image")
// .model("seedream-5-0-260128") // この行をアンコメントし、上の行をコメントアウトします
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));FAQ
gemini-3.1-flash-lite-image と Seedream 5.0 Lite ではどちらが安いですか？
課金単位が異なるため、単一の正確な数値はありません：gemini-3.1-flash-lite-image と Seedream 5.0 Lite は上の表においてそれぞれの単位で記載されています。ご自身のワークロードで比較してください — 実用的なトレードオフは、このページ上部の判定に記載されています。
2つの統合を行わずに gemini-3.1-flash-lite-image と Seedream 5.0 Lite のA/Bテストを実施できますか？
はい。両方とも1つのAPIキーで同じOpenAI互換エンドポイントを通じて提供されます — モデル文字列を1行変更するだけで切り替えられるため、トラフィックの一部をそれぞれにルーティングし、請求額を直接比較できます。
画像サイズによって価格は変わりますか？
モデルの課金方法に依存します。画像単位で課金されるモデルはプロンプトや出力サイズに関わらず同一料金ですが、トークン単位で課金されるモデルはレンダリングする解像度に応じて比例するため、4K画像のコストは小さな画像の数倍になります。上の表はそれぞれにどちらが適用されるかを示しています。