Gemini Nano Banana 2.1 vs Seedream 5.0 Lite
どんなときに、どちらを選ぶか
この2つは課金単位が異なります。gemini-nano-banana-2.1はトークン単位(入力100万あたり$1.5、画像出力100万あたり$30)で課金し、seedream-5-0-260128は1コールあたり一律$0.035です。そのため両者間の単一の正確な換算は存在せず、ご自身のプロンプトサイズと解像度に基づいて予算を見積もってください。gemini-nano-banana-2.1はテキスト、画像、動画の入力を受け取り、画像と一緒にテキストも返せ、1K、2K、4Kを提供します。seedream-5-0-260128は2K、3K、4Kに加えてカスタムサイズに対応し、一度に最大15枚までまとめて生成できます。複数ターンの編集にはgemini-nano-banana-2.1を、画像1枚あたりの価格を予測しやすくしたい場合はseedream-5-0-260128を選んでください。
料金
| Gemini Nano Banana 2.1 | Seedream 5.0 Lite | Δ | |
|---|---|---|---|
| 生成画像 1 枚あたり | - | $0.035 | - |
| 入力 / 100 万トークン | $1.5 | - | - |
| 出力 / 100 万トークン | $30 | - | - |
この 2 つのモデルは課金単位が異なるため、Δ は表示していません。単位をそろえて換算するには、当社が実測していない仮定を置く必要があるためです。それぞれの料金は、上の表に各モデルの単位のまま掲載しています。
仕様
| Gemini Nano Banana 2.1 | Seedream 5.0 Lite | |
|---|---|---|
| 入力モダリティ | テキスト 画像 動画 | テキスト 画像 |
| 出力モダリティ | テキスト 画像 | 画像 |
| リリース | 2026-10-06 | 2026-01 |
| 出力サイズ |
|
|
| 入力モード | text-to-image, single-turn and multi-turn editing, up to 14 reference images | text-to-image, single-image image-to-image, multi-reference image-to-image (2-14 refs), batch/sequential image sets |
| リクエストあたりの画像数 | - | 15 |
| フォーマット | - | png, jpeg |
| 備考 | 1K, 2K and 4K output at fifteen aspect ratios (1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 9:21, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1) up to 14 reference images per request single-turn editing and multi-turn conversational iteration | 2K/3K/4K output, png/jpeg text-to-image + single/multi-reference image editing batch generation with reference + generated images <=15 500 max IPM |
仕様は各ベンダーのドキュメントから転記しています。ベンダーが公表していない項目は、推測で埋めずに省いています。 出典の一覧: Gemini Nano Banana 2.1 · Seedream 5.0 Lite
1 つのプロンプトを両モデルで実行(ゲートウェイ経由で測定)
1 つのプロンプトを各モデルに 1 回ずつ送り、最初に返ってきた結果をそのまま掲載しています。再試行も、出来のよいものだけを選ぶこともしていません。サイズと長さは指定せず、各モデルのデフォルトに任せました。すべてのモデルに合わせた条件にすると、どのモデルの持ち味も出なくなるためです。ここに掲載しているファイルは Web 用に再エンコードしているので、圧縮品質ではなく、構図とプロンプトへの忠実さを見てください。
1 行の変更で切り替え
以下のどのタブにも両方のモデル ID が入っています。書き換えるのはハイライトされた 2 行だけで、エンドポイント、キー、リクエスト形式はすべて同じです。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="gemini-nano-banana-2.1",
# model="seedream-5-0-260128", # この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "gemini-nano-banana-2.1",
// model: "seedream-5-0-260128", // この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-nano-banana-2.1",
# "model": "seedream-5-0-260128", # この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "gemini-nano-banana-2.1",
// Model: "seedream-5-0-260128", // この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("gemini-nano-banana-2.1")
// .model("seedream-5-0-260128") // この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));よくある質問
Gemini Nano Banana 2.1 と Seedream 5.0 Lite ではどちらが安いですか?
課金単位が異なるため、単一の数値では公平に比べられません。Gemini Nano Banana 2.1 と Seedream 5.0 Lite の料金は、上の表にそれぞれの単位で掲載しています。ご自身のワークロードで比較してください。実用上のトレードオフは、このページ冒頭の結論で説明しています。
Gemini Nano Banana 2.1 と Seedream 5.0 Lite の A/B テストは、実装を 2 つ用意せずにできますか?
はい。どちらも同じ OpenAI 互換エンドポイントから 1 つの API キーで利用できます。切り替えはモデル名の文字列を 1 行変えるだけなので、トラフィックの一部をそれぞれに振り分けて、請求額を直接比較できます。
画像サイズによって価格は変わりますか?
モデルの課金方式によります。画像単位で課金されるモデルは、プロンプトや出力サイズにかかわらず同じ料金です。トークン単位で課金されるモデルは、生成する解像度に応じて料金が変わるため、4K 画像は小さな画像の数倍のコストになります。各モデルがどちらに当たるかは、上の表で確認できます。