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DeepSeek V4 Pro vs MiniMax M3

MiniMax M3 は当社のカタログでの提供を終了しました。以下の数値は最後に公開された料金です。このモデルは呼び出せなくなっていますが、比較対象のもう一方のモデルは引き続き利用できます。

vs

どんなときに、どちらを選ぶか

どちらも 1000000 トークンのコンテキストを持ち、チャット・コード・推論・ツールをカバーし、思考を無効化できるため、決め手は価格と入力です。minimax-m3 は公開されているすべての料金で安く — 100万入力トークンあたり $0.3 対 $1.32、出力 $1.2 対 $3.96、キャッシュ読み取り $0.06 対 $0.132 — テキストに加えて画像と動画も受け付け、単一応答で最大 524288 トークン対 393216 を出力できます。ただし当社のカタログからは外れているため、実際に呼べるのは deepseek-v4-pro です。テキスト専用の作業はこの料金で選んでください。

ベンチマーク

MiniMax M3:ベンダーがベンチマークスコアを公表していません。

平均超えDeepSeek V4 Pro5 / 10
DeepSeek V4 Pro MiniMax M3 測定された他モデル 他モデルの平均 ★ これを上回るモデルなし
SWE-Bench Pro
59%
N/A
CoWorkBench max
66.3%
N/A
Humanity's Last Exam no tools
37.7%
N/A
MCP-Mark
57.1%
N/A

ベンダー公表値: Alibaba (Qwen) Anthropic DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

料金

DeepSeek V4 Pro MiniMax M3 Δ
入力 / 100 万トークン $1.32 $0.3 4.4×
出力 / 100 万トークン $3.96 $1.2 3.3×
キャッシュ読み取り / 100 万トークン $0.132 $0.06 2.2×
キャッシュ書き込み 追加料金なし 追加料金なし -

ビルド時点の現行カタログの料金です。最新の料金表は各モデルのページに掲載しています。

両モデルの位置:100 万トークンあたりの入力料金(この課金単位のチャットモデル全 76 件、対数スケール)

DeepSeek V4 Pro · $1.32 MiniMax M3 · $0.3
$0.05 · Qwen3 VL Flash $30 · GPT-5.4 Pro

対応機能

DeepSeek V4 Pro MiniMax M3
ツール呼び出し あり あり
思考の制御 設定可能 設定可能
構造化出力 あり -
プロンプトキャッシュ 自動(暗黙的) 自動(暗黙的)
キャッシュ保持時間 no fixed TTL (evicted when unused) 公表なし
キャッシュ対象の最小プレフィックス 公表なし 512 トークン

仕様

DeepSeek V4 Pro MiniMax M3
入力モダリティ テキスト テキスト 画像 動画
出力モダリティ テキスト テキスト
リリース 2026-04-24 2026-06-01
コンテキストウィンドウ 1M 1M
最大出力 393K 524K
思考パラメータ
  • thinking.type
  • reasoning_effort
  • thinking.type
  • reasoning_split
指定可能な値
thinking.type
  • enabled
  • disabled
reasoning_effort
  • high
  • max (low and medium map to high, xhigh maps to max)
thinking.type
  • adaptive
  • disabled
reasoning_split
  • boolean
デフォルト

enabled, with reasoning_effort high

some complex agent requests are automatically set to max

adaptive: thinking on, with the model deciding when extra reasoning helps

仕様は各ベンダーのドキュメントから転記しています。ベンダーが公表していない項目は、推測で埋めずに省いています。 出典の一覧: DeepSeek V4 Pro · MiniMax M3

1 行の変更で切り替え

以下のどのタブにも両方のモデル ID が入っています。書き換えるのはハイライトされた 2 行だけで、エンドポイント、キー、リクエスト形式はすべて同じです。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    # model="minimax-m3",  # この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

API キーを取得 →

よくある質問

DeepSeek V4 Pro と MiniMax M3 ではどちらが安いですか?

入力 / 100 万トークンは MiniMax M3 のほうが安くなります($0.3 対 $1.32、4.4 倍の差)。ほかの行では逆になることもあります。料金の全体は上の表に掲載しており、実際のコストは利用の内訳によって変わります。

DeepSeek V4 Pro と MiniMax M3 の A/B テストは、実装を 2 つ用意せずにできますか?

はい。どちらも同じ OpenAI 互換エンドポイントから 1 つの API キーで利用できます。切り替えはモデル名の文字列を 1 行変えるだけなので、トラフィックの一部をそれぞれに振り分けて、請求額を直接比較できます。

DeepSeek V4 Pro と MiniMax M3 はプロンプトキャッシュに対応していますか?

はい。どちらのモデルも、キャッシュ読み取りは通常の入力単価より安く課金されます。そのため、同じプレフィックスを繰り返し使うワークロードでは、定価から見込まれるよりコストが下がります。キャッシュ読み取りの正確な単価は、上の料金表に掲載しています。

関連する比較

当社の実測レポートより