新規 無料登録で、呼び出し 10 回分(最大 $1)をお試しいただけます。カード登録は不要です。
このモデルは提供を終了し、現行カタログから外れています。以下は記録として残している情報です。

MiniMax M3

2026-06-01 リリース

chatコード推論ツール呼び出し画像入力プロンプトキャッシュ

MiniMax M3 は MiniMax のフロンティアモデルで、コーディング、エージェント的推論、ネイティブマルチモーダル理解という 3 つのフロンティア能力を組み合わせた初のオープンウェイトリリースとして位置づけられています。

入力
テキスト 画像 動画 $0.3/M
出力
テキスト $1.2/M
キャッシュ読み取り
$0.06/M
コンテキスト
1M
GPT-4o 比
約 94% 割安

価格の位置づけ

同種の 68 モデルの中での価格の位置

入力$0.3/M
$0.1 · Dola Seed 2.0 Mini GPT-5.4 Pro · $30
出力$1.2/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
キャッシュ読み取り$0.06/M
$0.01 · Claude Haiku 5.5 GPT-5.4 Pro · $15

このバーは、Synthorai の同種モデルの中で、このモデルの価格がどのあたりにあるかを示しています。両端には、最も安いモデルと最も高いモデルの名前を表示しています。表示しているのは基本料金で、バッチ、リージョン、キャッシュ書き込みに関する割引は料金ページに記載しています。

仕様と制限

トークン

コンテキストウィンドウ(ベンダー仕様) 1,000,000
最大出力(ベンダー仕様) 524,288

プロンプトキャッシュ

キャッシュ方式 自動
最小プレフィックス 512

思考

ベンダー側パラメータ thinking.type + reasoning_split
指定可能な値 thinking.type adaptive · disabled; reasoning_split boolean
デフォルト 適応的:思考はオンで、追加の推論が有効なタイミングをモデルが判断します リクエストで未指定の場合に適用
無効化の可否 対応
思考の挙動 reasoning_split はトレースの置き場所を変えるだけです。オンならトレースは reasoning_content と reasoning_details で返り、オフなら think タグで囲まれて content の中に残ります。ツール呼び出しのターンでは、それを含むアシスタントメッセージ全体を返送する必要があります。
パラメータ reasoning_effort
値 minimal · low · medium · high ゲートウェイ側のパラメータ。上のベンダー別の対応が適用されます

モデル

モダリティ テキスト + 画像 + 動画 → テキスト
パラメータ数 合計 428B · アクティブ 23B MoE
ライセンス MiniMax Community License
  • 1M トークンのコンテキストを持つ MSA スパースアテンション(標準課金は入力 512K まで)。
  • 総パラメータ約 428B / アクティブ約 23B の MoE。
  • ネイティブマルチモーダル(画像 + 動画入力)、コンピュータ操作、適応的思考。
  • 入力 512 トークン以上で自動プレフィックスキャッシュ。

出典:MiniMax 公式ドキュメント ↗

30 秒で MiniMax M3 を使い始める

OpenAI 互換。base_url を差し替えるだけで、SDK はそのまま。POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

MiniMax M3 について

  • 独自の MiniMax Sparse Attention(MSA)アーキテクチャの上に構築され、総パラメータは約 428B、アクティブは約 23B で、最大 1M トークンのコンテキストウィンドウ(保証される最小値は 512K)に対応し、長期のエージェントタスクとコードベース全体の理解を対象とします。
  • MiniMax は、MSA によって最大コンテキストでのトークンあたりの計算量が前世代の 20 分の 1 になったと報告しており、その前世代のファミリーは 1M をはるかに下回る上限でした。
  • 後付けのアプローチとは異なり、マルチモーダリティはテキストと視覚のセマンティクスの深い整合のためにステップゼロから学習されており、API はテキストに加えて画像と動画を受け付けます。
  • 思考は別のモデルを選ぶのではなく、enabled、adaptive、disabled の設定を持つ thinking オブジェクトで制御します。
  • さらに別途 reasoning_split フラグがあり、チェーンオブソートを reasoning_content と reasoning_details で返すか、think タグで囲んでメッセージ内にインラインのまま残すかを決めます。
  • 思考は設計上ツール呼び出しとインターリーブされ、MiniMax のツール使用ガイドは、返された推論フィールドを次のターンへ保持することを要求しています。
  • プレフィックスキャッシュは入力 512 トークンを超えると自動的に始まります。
  • ウェイトは MiniMax Community License の下で公開されており、このライセンスは商用製品にモデルのクレジット表記を求めています。
  • Synthorai は MiniMax M3 を OpenAI 互換エンドポイント経由で提供します。

よくある質問

MiniMax M3 API は無料で試せますか?

はい。新規アカウントには 10 回のお試し呼び出しと最大 $1 の無料クレジットが付き、カード登録は不要です。入力 $0.3/M で計算すると、このクレジットだけで、約 8K トークンのリクエストを MiniMax M3 に約 416 回送れます。

MiniMax M3 は何が得意ですか?

コーディング・エージェント・マルチモーダルを組み合わせた初のオープンウェイト、最大 1M コンテキスト、保証最小値 512K、マルチモーダリティをステップゼロから学習。詳しくは、ベンダー公式のリリースノートをもとにまとめた、このページのモデル紹介セクションをご覧ください。

MiniMax M3 の料金はいくらですか?

Synthorai での MiniMax M3 の料金は、入力 100 万トークンあたり $0.3、出力 100 万トークンあたり $1.2 です。プロバイダーの定価のままで、プラットフォーム手数料はかかりません。キャッシュ済み入力トークンは $0.06/M で課金されます。

MiniMax M3 のコンテキスト長はどれくらいですか?

MiniMax M3 のコンテキストウィンドウは 1M トークンです。1 回の応答で出力できるのは最大 524,288 トークンです。

MiniMax M3 はプロンプトキャッシュに対応していますか?

はい、自動で有効です。MiniMax 経由のプロンプトはコード変更なしでキャッシュされます。キャッシュ済み入力トークンは $0.06/M(未キャッシュは $0.3/M)で課金されます。なお、キャッシュには 512 トークン以上の、内容が変わらないプレフィックスが必要です。 プロンプトキャッシュガイド →

MiniMax M3 を利用するには?

お使いの OpenAI SDK の base_url を "https://synthorai.io/v1" に向け、model="minimax-m3" を設定すれば完了です。API キー 1 本でゲートウェイ上のすべてのモデルを利用できます。

MiniMax M3 はオープンソースですか?

はい。ウェイトは MiniMax Community License(公式リポジトリへのリンクはモデル紹介セクションにあります)で公開されています。GPU を用意したくない場合は、Synthorai がホストする版を従量課金で利用でき、インフラの運用は不要です。 オープンウェイトモデルの実行について →

関連モデル

比較

このページの値は、すべてベンダー自身のドキュメント(上部にリンクがあります)から転記したもので、確認した日付を添えています。価格はカタログ全体で比較しています。一方、ベンダーによって定義が異なる仕様値は、違いを明記するにとどめ、グラフでの比較はしていません。当社が測定した数値はなく、スコアも付けていません。

API キーを取得 コストを比較する →