MiniMax M3
ベンダー定価。プラットフォーム手数料なし、従量課金。 これらは公式 list 価格です。ログイン中のお客様は /console/pricing でワークスペース割引を含む実効価格を確認できます。 キャッシュヒット率 70% 時の実効入力単価:$0.132/M. プロンプトが 512 入力トークンを超えると自動プレフィックスキャッシュが働きます。キャッシュ読み取りはコード変更なし・書き込み手数料なしで割引されるキャッシュヒット料率で課金されます。 MSA sparse attention with 1M-token context (standard billing up to 512K input); ~428B/~23B active MoE; native multimodal (image + video input), computer use, adaptive thinking; automatic prefix caching from 512+ input tokens.
30 秒で MiniMax M3 を使う
OpenAI 互換。base_url を差し替えるだけで、SDK はそのまま。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="minimax-m3",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "minimax-m3",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "minimax-m3",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("minimax-m3")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));MiniMax M3 について
MiniMax M3 は MiniMax のフロンティアモデルで、コーディング、エージェント的推論、ネイティブマルチモーダル理解という 3 つのフロンティア能力を組み合わせた初のオープンウェイトリリースとして位置づけられています。
- 独自の MiniMax Sparse Attention(MSA)アーキテクチャの上に構築され、最大 1M トークンのコンテキストウィンドウ(保証される最小値は 512K)に対応し、長期のエージェントタスクとコードベース全体の理解を対象とします。
- 後付けのアプローチとは異なり、マルチモーダリティはテキストと視覚のセマンティクスの深い整合のためにステップゼロから学習されています。
- Synthorai は MiniMax M3 を OpenAI 互換エンドポイント経由で提供します。
スペックと制限
| 最大出力(ベンダー仕様) | 524,288 |
| モダリティ | text + image + video → text |
| パラメータ数 | 合計 428B · アクティブ 23B (MoE) |
| 機能 | tools · streaming · vision · reasoning · caching |
| ライセンス | MiniMax Community License ↗ |
| 特記事項 | MSA sparse attention with 1M-token context (standard billing up to 512K input); ~428B/~23B active MoE; native multimodal (image + video input), computer use, adaptive thinking; automatic prefix caching from 512+ input tokens. |
| プロンプトキャッシュ | 自動 · 最小プレフィックス 512 トークン |
よくある質問
MiniMax M3 API は無料で試せますか?
はい。新規アカウントには 10 回のトライアル呼び出しと最大 $1 の無料クレジットが付与され、カード登録は不要です。入力 $0.3/M で計算すると、このクレジットだけで MiniMax M3 に対して約 416 回の ~8K トークンのリクエストを送れます。
MiniMax M3 は何が得意ですか?
コーディング・エージェント・マルチモーダルを組み合わせた初のオープンウェイト、さらに最大 1M コンテキスト、保証最小値 512Kとマルチモーダリティをステップゼロから学習。全体像はベンダー公式のリリースノートに基づく About セクションをご覧ください。
MiniMax M3 の料金はいくらですか?
Synthorai 上の MiniMax M3 は入力 100 万トークンあたり $0.3、出力 100 万トークンあたり $1.2 です。ベンダー定価のままで、プラットフォーム手数料はありません。キャッシュ済み入力トークンは $0.06/M で課金されます。
MiniMax M3 はプロンプトキャッシュに対応していますか?
はい、自動で有効です。MiniMax 経由のプロンプトはコード変更なしでキャッシュされます。キャッシュ済み入力トークンは $0.06/M(未キャッシュは $0.3/M)で課金されます。なお、キャッシュには 512 トークン以上の安定したプレフィックスが必要です。 プロンプトキャッシュガイド →
MiniMax M3 を利用するには?
お使いの OpenAI SDK の base_url を "https://synthorai.io/v1" に向け、model="minimax-m3" を設定すれば完了です。API キー 1 本でゲートウェイ上のすべてのモデルを利用できます。
MiniMax M3 はオープンソースですか?
はい。ウェイトは MiniMax Community License(公式リポジトリへのリンクは About セクション参照) で公開されています。GPU を用意する必要もありません。ここでホストされる版は従量課金で、自前のインフラ運用は不要です。 オープンウェイトモデルの実行について →