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DeepSeek V4 Flash (0731) Rilasciato 2026-07-31

DeepSeek chatCodiceRagionamentoChiamata di strumentiOutput strutturatoStreamingCaching dei prompt
Input$0.2/M
Output$0.4/M
Lettura cache$0.04/M
Contesto1M
vs GPT-4o~96% più economico

Prezzi di listino del provider: senza ricarico della piattaforma, pagamento a consumo. Questi sono i prezzi di listino ufficiali. I clienti autenticati possono vedere i prezzi effettivi, inclusi gli sconti workspace, su /console/pricing. Input effettivo con un tasso di cache hit del 70%:$0.088/M. Caching automatico su disco del prefisso KV: gli hit della cache si fatturano alla tariffa scontata di lettura dalla cache senza opt-in e senza commissione di scrittura.

Usa DeepSeek V4 Flash (0731) in 30 secondi

Compatibile OpenAI: cambia la base_url, tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash-0731",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Specifiche e limiti

Token

Finestra di contesto (specifica del fornitore)
1.000.000
Output massimo (specifica del vendor)
393.216

Caching prompt

Modalità
automatico

Ragionamento

Parametro
reasoning_effort
Valori
minimal · low · medium · high l'insieme accettato è del provider

Modello

Modalità
testo → testo
Parametri
284B totali · 13B attivi MoE
Licenza
MIT
  • July 2026 release of DeepSeek V4 Flash
  • same 284B/13B-active MoE design, gains from a stronger post-training pipeline rather than a new architecture

fonte: documentazione ufficiale DeepSeek ↗

Informazioni su DeepSeek V4 Flash (0731)

MoE da 284B con 13B attivati, licenza MIT
Succede al V4 Flash precedente
Contesto da 1M e output massimo 384K

DeepSeek V4 Flash 0731 è la release di luglio 2026 della linea V4 Flash di DeepSeek, veloce ed economica, e succede al V4 Flash precedente invece di affiancarlo come variante.

  • Architettura e dimensioni restano invariate — un modello Mixture-of-Experts con 284B di parametri totali e 13B attivati in inferenza — e DeepSeek attribuisce il miglioramento a una pipeline di post-addestramento nettamente più forte anziché a un nuovo design, con il lavoro concentrato sui flussi agentici e sulla qualità del ragionamento.
  • Tutto ciò che rendeva la linea interessante sul piano operativo resta: la finestra di contesto da un milione di token, un output massimo di 384K, pesi con licenza MIT, chiamata di funzioni, output strutturato e streaming.
  • Il ragionamento è attivo per impostazione predefinita e la traccia torna in reasoning_content, aspetto che qui pesa più che nella maggior parte dei modelli: con prompt brevi la traccia può rappresentare la gran parte dei token di completamento, così un budget max_tokens stretto restituisce una risposta vuota mentre i token spesi a pensare vengono comunque fatturati.
  • Mettete in conto quel margine o abbassate lo sforzo di ragionamento prima di inserirlo in percorsi sensibili alla latenza.
  • Il modello è solo testo in ingresso e in uscita; l'input di immagini non è supportato, quindi abbinatelo a un modello di visione invece di inviare messaggi multimodali.
  • Poiché sia la release datata sia il nome scorrevole senza data restano richiamabili, fissate l'identificatore datato quando serve un comportamento riproducibile.
  • Synthorai lo offre tramite l'endpoint chat completions compatibile con OpenAI.

FAQ

L'API di DeepSeek V4 Flash (0731) si può provare gratis?

Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza carta richiesta. A $0.2/M token in input, quel credito da solo copre circa 625 richieste da ~8K token verso DeepSeek V4 Flash (0731).

In cosa eccelle DeepSeek V4 Flash (0731)?

MoE da 284B con 13B attivati, licenza MIT; succede al V4 Flash precedente; contesto da 1M e output massimo 384K. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», tratto dalle note di rilascio ufficiali del vendor.

Quanto costa DeepSeek V4 Flash (0731)?

Su Synthorai, DeepSeek V4 Flash (0731) costa $0.2 per milione di token in input e $0.4 per milione di token in output: il prezzo di listino del provider, senza ricarico della piattaforma. I token di input in cache si fatturano a $0.04/M.

DeepSeek V4 Flash (0731) supporta il caching dei prompt?

Sì, in automatico: i prompt serviti da DeepSeek vanno in cache senza modifiche al codice. I token di input in cache si fatturano a $0.04/M contro $0.2/M senza cache. Guida al caching dei prompt →

Come ottengo l'accesso a DeepSeek V4 Flash (0731)?

Punta il tuo SDK OpenAI esistente a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="deepseek-v4-flash-0731" e hai finito: una sola chiave API copre tutti i modelli del gateway.

DeepSeek V4 Flash (0731) è open source?

Sì: i pesi sono pubblicati sotto MIT License. Oppure salta le GPU: la versione hosted qui è con pagamento a consumo, senza infrastruttura da gestire. Eseguire modelli open-weight →

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