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Gemini 2.5 Flash-Lite Rilasciato 2025-07-22

Google chat vision code tools
Input$0.1/M
Output$0.4/M
Lettura cache$0.01/M
Contesto1M
vs GPT-4o~98% più economico
Cutoff di conoscenza2025-01

Prezzi di listino del provider: senza ricarico della piattaforma, pagamento a consumo. Questi sono i prezzi di listino ufficiali. I clienti autenticati possono vedere i prezzi effettivi, inclusi gli sconti workspace, su /console/pricing. Input effettivo con un tasso di cache hit del 70%:$0.037/M. Il caching implicito è attivo di default per i modelli Gemini attuali (scontato automaticamente sugli hit della cache), più un'API CachedContent esplicita con fatturazione basata sullo storage per risparmi garantiti.

Usa Gemini 2.5 Flash-Lite in 30 secondi

Compatibile OpenAI: cambia la base_url, tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-flash-lite",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Informazioni su Gemini 2.5 Flash-Lite

Il più economico, il più veloce della sua famiglia
Thinking opzionale per i problemi più difficili
Costruito per classificazione, estrazione e sintesi

Gemini 2.5 Flash-Lite è il modello multimodale Gemini 2.5 più economico di Google, che offre le prestazioni più rapide della famiglia per compiti leggeri ad alta frequenza come classificazione, estrazione di dati e sintesi.

  • Accetta input di testo, immagini, video, audio e PDF con una finestra di contesto da 1.048.576 token e un limite di output da 65.536 token, e il thinking opzionale può essere abilitato per i problemi più difficili.
  • Function calling, output strutturati, esecuzione di codice, grounding di ricerca e caching del contesto sono tutti supportati.
  • Synthorai instrada le richieste verso di esso tramite l'endpoint chat completions standard compatibile OpenAI.

Specifiche e limiti

Output massimo (specifica del vendor)65,536
Modalitàtext + image + video + audio → text
Funzionalitàtools · structured_output · streaming · vision · batch · caching · reasoning
Da notare1,048,576-token input / 65,536 output; text+image+video+audio+PDF input; thinking supported.
Caching dei promptautomatico + esplicito · prefisso min 1,024 token

fonte: documentazione ufficiale Google ↗

FAQ

L'API di Gemini 2.5 Flash-Lite si può provare gratis?

Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza carta richiesta. A $0.1/M token in input, quel credito da solo copre circa 1,250 richieste da ~8K token verso Gemini 2.5 Flash-Lite.

In cosa eccelle Gemini 2.5 Flash-Lite?

Il più economico, il più veloce della sua famiglia, oltre a thinking opzionale per i problemi più difficili e costruito per classificazione, estrazione e sintesi. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», tratto dalle note di rilascio ufficiali del vendor.

Quanto costa Gemini 2.5 Flash-Lite?

Su Synthorai, Gemini 2.5 Flash-Lite costa $0.1 per milione di token in input e $0.4 per milione di token in output: il prezzo di listino del provider, senza ricarico della piattaforma. I token di input in cache si fatturano a $0.01/M.

Gemini 2.5 Flash-Lite supporta il caching dei prompt?

Sì: il caching automatico è attivo di default, con una modalità esplicita per risparmi garantiti. I token di input in cache si fatturano a $0.01/M contro $0.1/M senza cache; per andare in cache i prompt richiedono un prefisso stabile di 1,024 token. Guida al caching dei prompt →

Come ottengo l'accesso a Gemini 2.5 Flash-Lite?

Punta il tuo SDK OpenAI esistente a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="gemini-2.5-flash-lite" e hai finito: una sola chiave API copre tutti i modelli del gateway.

Qual è il cutoff di conoscenza di Gemini 2.5 Flash-Lite?

Il cutoff di conoscenza di Gemini 2.5 Flash-Lite è 2025-01, secondo la documentazione ufficiale del vendor (dato aggiornato al 2026-07-09).

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