DeepSeek V4 Pro
Prezzi di listino del provider: senza ricarico della piattaforma, pagamento a consumo. Questi sono i prezzi di listino ufficiali. I clienti autenticati possono vedere i prezzi effettivi, inclusi gli sconti workspace, su /console/pricing. Input effettivo con un tasso di cache hit del 70%:$0.4918/M. Caching automatico su disco del prefisso KV: gli hit della cache si fatturano alla tariffa scontata di lettura dalla cache senza opt-in e senza commissione di scrittura.
Usa DeepSeek V4 Pro in 30 secondi
Compatibile OpenAI: cambia la base_url, tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-v4-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "deepseek-v4-pro",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("deepseek-v4-pro")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Informazioni su DeepSeek V4 Pro
DeepSeek V4 Pro è il flagship della serie open-source DeepSeek-V4: un modello Mixture-of-Experts con 1.6T di parametri totali e 49B attivati, pre-addestrato su più di 32T token.
- Supporta una finestra di contesto da 1M di token (specifica del vendor; vedi il riquadro del contesto per ciò che è servito qui) e le modalità duali thinking/non-thinking, e DeepSeek evidenzia forte coding agentico, ampia conoscenza del mondo e ragionamento su matematica, STEM e programmazione.
- I nuovi design di sparse attention riducono i FLOP di inferenza a contesto lungo e la KV cache a una frazione di quelli di DeepSeek-V3.2.
- I pesi sono rilasciati apertamente sotto la licenza MIT.
- Su Synthorai, DeepSeek V4 Pro è disponibile tramite l'endpoint chat completions compatibile OpenAI.
Specifiche e limiti
| Output massimo (specifica del vendor) | 393,216 |
| Modalità | text → text |
| Parametri | 1.6T totali · 49B attivi (MoE) |
| Funzionalità | tools · structured_output · streaming · reasoning · caching |
| Licenza | MIT ↗ |
| Da notare | 1.6T/49B active MoE flagship, 1M context, Thinking + Non-Thinking modes; hybrid sparse attention cuts single-token FLOPs to 27% and KV cache to 10% vs V3.2 at 1M context. |
| Caching dei prompt | automatico |
FAQ
L'API di DeepSeek V4 Pro si può provare gratis?
Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza carta richiesta. A $1.608/M token in input, quel credito da solo copre circa 77 richieste da ~8K token verso DeepSeek V4 Pro.
In cosa eccelle DeepSeek V4 Pro?
MoE da 1.6T di parametri con 49B attivati, oltre a pre-addestrato su più di 32T token e contesto da 1M con modalità thinking duali. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», tratto dalle note di rilascio ufficiali del vendor.
Quanto costa DeepSeek V4 Pro?
Su Synthorai, DeepSeek V4 Pro costa $1.608 per milione di token in input e $3.216 per milione di token in output: il prezzo di listino del provider, senza ricarico della piattaforma. I token di input in cache si fatturano a $0.0134/M.
DeepSeek V4 Pro supporta il caching dei prompt?
Sì, in automatico: i prompt serviti da DeepSeek vanno in cache senza modifiche al codice. I token di input in cache si fatturano a $0.0134/M contro $1.608/M senza cache. Guida al caching dei prompt →
Come ottengo l'accesso a DeepSeek V4 Pro?
Punta il tuo SDK OpenAI esistente a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="deepseek-v4-pro" e hai finito: una sola chiave API copre tutti i modelli del gateway.
DeepSeek V4 Pro è open source?
Sì: i pesi sono pubblicati sotto MIT License (repository ufficiale linkato nella sezione «Informazioni»). Oppure salta le GPU: la versione hosted qui è con pagamento a consumo, senza infrastruttura da gestire. Eseguire modelli open-weight →