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DeepSeek V4 Pro Rilasciato 2026-04-24

DeepSeek chat code reasoning tools
Input$1.608/M
Output$3.216/M
Lettura cache$0.0134/M
Contesto131K
vs GPT-4o~68% più economico

Prezzi di listino del provider: senza ricarico della piattaforma, pagamento a consumo. Questi sono i prezzi di listino ufficiali. I clienti autenticati possono vedere i prezzi effettivi, inclusi gli sconti workspace, su /console/pricing. Input effettivo con un tasso di cache hit del 70%:$0.4918/M. Caching automatico su disco del prefisso KV: gli hit della cache si fatturano alla tariffa scontata di lettura dalla cache senza opt-in e senza commissione di scrittura.

Usa DeepSeek V4 Pro in 30 secondi

Compatibile OpenAI: cambia la base_url, tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Informazioni su DeepSeek V4 Pro

MoE da 1.6T di parametri con 49B attivati
Pre-addestrato su più di 32T token
Contesto da 1M con modalità thinking duali

DeepSeek V4 Pro è il flagship della serie open-source DeepSeek-V4: un modello Mixture-of-Experts con 1.6T di parametri totali e 49B attivati, pre-addestrato su più di 32T token.

  • Supporta una finestra di contesto da 1M di token (specifica del vendor; vedi il riquadro del contesto per ciò che è servito qui) e le modalità duali thinking/non-thinking, e DeepSeek evidenzia forte coding agentico, ampia conoscenza del mondo e ragionamento su matematica, STEM e programmazione.
  • I nuovi design di sparse attention riducono i FLOP di inferenza a contesto lungo e la KV cache a una frazione di quelli di DeepSeek-V3.2.
  • I pesi sono rilasciati apertamente sotto la licenza MIT.
  • Su Synthorai, DeepSeek V4 Pro è disponibile tramite l'endpoint chat completions compatibile OpenAI.

Specifiche e limiti

Output massimo (specifica del vendor)393,216
Modalitàtext → text
Parametri1.6T totali · 49B attivi (MoE)
Funzionalitàtools · structured_output · streaming · reasoning · caching
LicenzaMIT ↗
Da notare1.6T/49B active MoE flagship, 1M context, Thinking + Non-Thinking modes; hybrid sparse attention cuts single-token FLOPs to 27% and KV cache to 10% vs V3.2 at 1M context.
Caching dei promptautomatico

fonte: documentazione ufficiale DeepSeek ↗

FAQ

L'API di DeepSeek V4 Pro si può provare gratis?

Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza carta richiesta. A $1.608/M token in input, quel credito da solo copre circa 77 richieste da ~8K token verso DeepSeek V4 Pro.

In cosa eccelle DeepSeek V4 Pro?

MoE da 1.6T di parametri con 49B attivati, oltre a pre-addestrato su più di 32T token e contesto da 1M con modalità thinking duali. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», tratto dalle note di rilascio ufficiali del vendor.

Quanto costa DeepSeek V4 Pro?

Su Synthorai, DeepSeek V4 Pro costa $1.608 per milione di token in input e $3.216 per milione di token in output: il prezzo di listino del provider, senza ricarico della piattaforma. I token di input in cache si fatturano a $0.0134/M.

DeepSeek V4 Pro supporta il caching dei prompt?

Sì, in automatico: i prompt serviti da DeepSeek vanno in cache senza modifiche al codice. I token di input in cache si fatturano a $0.0134/M contro $1.608/M senza cache. Guida al caching dei prompt →

Come ottengo l'accesso a DeepSeek V4 Pro?

Punta il tuo SDK OpenAI esistente a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="deepseek-v4-pro" e hai finito: una sola chiave API copre tutti i modelli del gateway.

DeepSeek V4 Pro è open source?

Sì: i pesi sono pubblicati sotto MIT License (repository ufficiale linkato nella sezione «Informazioni»). Oppure salta le GPU: la versione hosted qui è con pagamento a consumo, senza infrastruttura da gestire. Eseguire modelli open-weight →

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