Qwen3 VL Flash
Prezzi di listino del provider: senza ricarico della piattaforma, pagamento a consumo. Questi sono i prezzi di listino ufficiali. I clienti autenticati possono vedere i prezzi effettivi, inclusi gli sconti workspace, su /console/pricing. Input effettivo con un tasso di cache hit del 70%:$0.0304/M. La cache implicita del contesto è automatica; una modalità cache_control esplicita offre sconti maggiori (blocchi minimi da 1.024 token, TTL di 5 minuti che si azzera a ogni hit). I prezzi di lettura dalla cache per modello sono nella tabella prezzi.
Usa Qwen3 VL Flash in 30 secondi
Compatibile OpenAI: cambia la base_url, tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3-vl-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-vl-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-vl-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "qwen3-vl-flash",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("qwen3-vl-flash")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Informazioni su Qwen3 VL Flash
Qwen3-VL Flash è il livello veloce ed economico della serie visione-linguaggio Qwen3-VL con un contesto da 256K token.
- Secondo la documentazione ufficiale di Model Studio gestisce input di immagini singole e multiple, analisi di frame video, descrizione di immagini, risposta a domande visive, localizzazione di oggetti 2D e 3D e parsing di documenti in HTML o Markdown.
- È un modello hybrid thinking: può ragionare passo dopo passo prima di rispondere o rispondere direttamente, con il thinking disabilitato di default.
- Synthorai lo serve per la chat multimodale tramite l'endpoint compatibile OpenAI.
Specifiche e limiti
| Modalità | text + image + video → text |
| Funzionalità | tools · structured_output · streaming · vision · batch · reasoning · parallel_tool_calls · caching |
| Da notare | Small-size Qwen3-VL visual-understanding model; hybrid thinking (off by default); video input up to 1 hour / 2GB; structured output in non-thinking mode only. |
| Caching dei prompt | automatico + esplicito · TTL explicit: 5m, reset on hit |
FAQ
L'API di Qwen3 VL Flash si può provare gratis?
Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza carta richiesta. A $0.05/M token in input, quel credito da solo copre circa 2,500 richieste da ~8K token verso Qwen3 VL Flash.
In cosa eccelle Qwen3 VL Flash?
Localizzazione di oggetti 2D e 3D, oltre a parsing di documenti in HTML o Markdown e hybrid thinking, disabilitato di default. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», tratto dalle note di rilascio ufficiali del vendor.
Quanto costa Qwen3 VL Flash?
Su Synthorai, Qwen3 VL Flash costa $0.05 per milione di token in input e $0.4 per milione di token in output: il prezzo di listino del provider, senza ricarico della piattaforma. I token di input in cache si fatturano a $0.022/M.
Qwen3 VL Flash supporta il caching dei prompt?
Sì: il caching automatico è attivo di default, con una modalità esplicita per risparmi garantiti. I token di input in cache si fatturano a $0.022/M contro $0.05/M senza cache (TTL explicit: 5m, reset on hit). Guida al caching dei prompt →
Come ottengo l'accesso a Qwen3 VL Flash?
Punta il tuo SDK OpenAI esistente a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="qwen3-vl-flash" e hai finito: una sola chiave API copre tutti i modelli del gateway.