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DeepSeek V4 Flash Rilasciato 2026-04-24

DeepSeek chat code tools
Input$0.138/M
Output$0.275/M
Lettura cache$0.0028/M
Contesto1M
vs GPT-4o~97% più economico

Prezzi di listino del provider: senza ricarico della piattaforma, pagamento a consumo. Questi sono i prezzi di listino ufficiali. I clienti autenticati possono vedere i prezzi effettivi, inclusi gli sconti workspace, su /console/pricing. Input effettivo con un tasso di cache hit del 70%:$0.0434/M. Caching automatico su disco del prefisso KV: gli hit della cache si fatturano alla tariffa scontata di lettura dalla cache senza opt-in e senza commissione di scrittura.

Usa DeepSeek V4 Flash in 30 secondi

Compatibile OpenAI: cambia la base_url, tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Informazioni su DeepSeek V4 Flash

MoE da 284B di parametri con 13B attivati
Sparse attention ibrida riduce i costi a contesto lungo
Pesi con licenza MIT e contesto da 1M di token

DeepSeek V4 Flash è il membro veloce ed economico della serie open-source DeepSeek-V4: un modello Mixture-of-Experts con 284B di parametri totali e 13B attivati.

  • Porta la finestra di contesto da 1M di token della serie come standard e supporta le modalità non-thinking e thinking, incluse impostazioni di reasoning effort più elevate.
  • DeepSeek evidenzia innovazioni di sparse attention ibrida che riducono nettamente il calcolo di inferenza a contesto lungo e il costo della KV-cache rispetto a DeepSeek-V3.2, con prestazioni di ragionamento vicine a V4 Pro a minor prezzo e latenza.
  • I pesi sono rilasciati sotto licenza MIT.
  • Synthorai serve DeepSeek V4 Flash tramite il suo endpoint compatibile OpenAI senza modifiche al client.

Specifiche e limiti

Output massimo (specifica del vendor)393,216
Modalitàtext → text
Parametri284B totali · 13B attivi (MoE)
Funzionalitàtools · structured_output · streaming · reasoning · caching
LicenzaMIT ↗
Da notare284B/13B active MoE, 1M context, Thinking + Non-Thinking modes; hybrid sparse attention, FP4+FP8 mixed precision; the fast, economical V4 variant.
Caching dei promptautomatico

fonte: documentazione ufficiale DeepSeek ↗

FAQ

L'API di DeepSeek V4 Flash si può provare gratis?

Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza carta richiesta. A $0.138/M token in input, quel credito da solo copre circa 905 richieste da ~8K token verso DeepSeek V4 Flash.

In cosa eccelle DeepSeek V4 Flash?

MoE da 284B di parametri con 13B attivati, oltre a sparse attention ibrida riduce i costi a contesto lungo e pesi con licenza MIT e contesto da 1M di token. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», tratto dalle note di rilascio ufficiali del vendor.

Quanto costa DeepSeek V4 Flash?

Su Synthorai, DeepSeek V4 Flash costa $0.138 per milione di token in input e $0.275 per milione di token in output: il prezzo di listino del provider, senza ricarico della piattaforma. I token di input in cache si fatturano a $0.0028/M.

DeepSeek V4 Flash supporta il caching dei prompt?

Sì, in automatico: i prompt serviti da DeepSeek vanno in cache senza modifiche al codice. I token di input in cache si fatturano a $0.0028/M contro $0.138/M senza cache. Guida al caching dei prompt →

Come ottengo l'accesso a DeepSeek V4 Flash?

Punta il tuo SDK OpenAI esistente a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="deepseek-v4-flash" e hai finito: una sola chiave API copre tutti i modelli del gateway.

DeepSeek V4 Flash è open source?

Sì: i pesi sono pubblicati sotto MIT License. Oppure salta le GPU: la versione hosted qui è con pagamento a consumo, senza infrastruttura da gestire. Eseguire modelli open-weight →

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