Il gateway AI con la governance integrata.

Un solo endpoint per tutti i modelli, a prezzo di listino. Prompt versionati, un trace per ogni esecuzione, spesa per chiave e per modello. In Enterprise, budget, approvazioni e guardrail su ogni richiesta.

# Drop-in. Cambia una sola riga.
base_url="https://api.openai.com/v1"
base_url="https://synthorai.io/v1"

131 modelli di 11 provider, a prezzo di listino. Commissione di piattaforma: 0%. Prezzi live →

Prompt Nuovo prompt
Prompt Etichette Versioni Aggiornato
support-reply production v6staging v7 7 23 ott
invoice-extractor production v12 12 19 ott
ticket-triage production v9staging v10 10 16 ott
Promuovi staging v7 a production: 2 controlli superati, pronto.
Una libreria di prompt che il tuo codice chiama per id
Tracehome-14c500a32dd5
Tempo totale
8,7s
Chiamate al modello
3
Costo
$0.0021
plan gpt-6-luna 3,5s
la tua app 0,3s
answer claude-sonnet-5-5 1,5s
check gemini-3.8-flash 3,5s
Chiamata al modello Nella tua app
Segui l'esecuzione di un agente, chiamata per chiamata
Approvazioni Enterprise
  • Emily Carter Limite giornaliero 20,00 $ → 50,00 $ · estrazione dei contratti del trimestre
    Escalation tra 4 h Rifiuta Approva
  • Jason Miller Accesso a claude-opus-5 · 30 giorni
    Rifiuta Approva
Regole di guardrail
  • Chiave del vault in un promptsempre attivablock
  • Dati personali dei clientimask
  • Codice sorgente a un modello non approvato per questoguide
  • Testo di contratti fuori dall'ufficio legaledetect
Budget, approvazioni e guardrail su ogni richiesta

Tre cose che vorrai verificare.

Costa di più che andare direttamente dal provider?

Nessun sovrapprezzo di piattaforma, nessun costo per utente. L'input che il provider ha già in cache viene fatturato al 2-20% del prezzo di listino. I tetti di spesa rigidi per workspace e per chiave fermano uno script fuori controllo.

0% di commissioni di piattaformainput in cache 2-20% del listinole tue chiavi (BYOK), gratis

Dove finiscono i miei prompt?

Zero retention di default: i body di prompt e risposte vengono inoltrati e non salvati. I dati sono cifrati in transito con TLS 1.3 e isolati per workspace. In Enterprise i guardrail cercano PII e segreti prima che la richiesta venga inoltrata.

zero retentionTLS 1.3region pinning

Il tuo ufficio legale può firmarlo?

Il DPA è disponibile su richiesta. Region pinning (US / EU / APAC), log delle richieste, log di audit, SSO (SAML / OIDC) e ruoli admin e membro.

DPASSOlog di audit

Un solo URL per il tuo agente, dal prototipo alla produzione.

Sviluppa

Una libreria di prompt che il tuo codice chiama per id

I prompt sono salvati come versioni, e un'etichetta, per esempio production, punta a una di esse. Il codice invia l'id del prompt e l'etichetta, e il gateway usa quella versione.

L'API è anche un server MCP su /v1/mcp, così Claude Code, Cursor, VS Code o Codex possono chiamarla come tool.

Prompt Nuovo prompt
Prompt Etichette Versioni Aggiornato
support-reply production v6staging v7 7 23 ott
invoice-extractor production v12 12 19 ott
ticket-triage production v9staging v10 10 16 ott
Promuovi staging v7 a production: 2 controlli superati, pronto.
Esegui

Un solo base URL e una sola chiave per ogni modalità.

Chat, immagini, voce, video e voce in tempo reale hanno ciascuna il proprio endpoint sotto lo stesso base URL e si chiamano con la stessa chiave.

Enterprisemodel=auto sceglie il modello in base a cosa tratta la richiesta e registra il perché.

python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url="https://synthorai.io/v1",
  api_key="sk-syn-…",
)

resp = client.chat.completions.create(
  model="claude-opus-5",
  messages=[{"role": "user", "content": "Come posso ridurre la spesa per gli LLM?"}],
)
Risposta
claude-opus-5

Per ridurre la spesa usa modelli più piccoli ed economici per i task semplici, metti in cache le risposte ripetute, accorcia i prompt e imposta un limite massimo di token.

Drop-in. Cambia una sola riga. POST /v1/chat/completions
Osserva

Segui l'esecuzione di un agente, chiamata per chiamata

Aggiungi lo stesso header X-Trace-Id a ogni richiesta della stessa esecuzione di un agente e la console le mostra come un solo trace. Le sessioni di Claude Code e Codex vengono raggruppate anche senza. Vedi quanto è durata ogni chiamata, quanto tempo è passato nella tua app tra una chiamata e l'altra e quanto è costata l'esecuzione.

Le sessioni di Claude Code e Codex si raggruppano da sole, e la funzione Exports inoltra ogni richiesta a S3 o a un collector OTLP.

# gli header inviati dalla prima chiamata di questa esecuzione
X-Trace-Id: home-14c500a32dd5
X-Span-Id: plan
Documentazione: inviare gli header di trace →
Tracehome-14c500a32dd5
Tempo totale
8,7s
Nel gateway
8,5s
Nella tua app
0,3s
Chiamate al modello
3
Token input / output
607 / 375
Costo
$0.0021
plan gpt-6-luna 3,5s
la tua app 0,3s
answer claude-sonnet-5-5 1,5s
check gemini-3.8-flash 3,5s
Chiamata al modello Nella tua app
Tre provider hanno servito questa esecuzione, ed è comunque un solo trace. Costo al prezzo di listino.
GovernaEnterprise

Budget, approvazioni e guardrail su ogni richiesta

Ogni team ha un budget e ogni membro un limite giornaliero. Una richiesta oltre il limite arriva a chi può approvarla, con il contesto allegato. Le regole di guardrail bloccano, mascherano, indirizzano o rilevano, e ogni hit viene registrato. Disponibile in Enterprise e nel deployment privato.

Approvazioni Tre richieste aspettano una tua risposta. Budget del team: 300,00 $ al giorno.
  • Emily Carter Limite giornaliero 20,00 $ → 50,00 $ · estrazione dei contratti del trimestre Due richieste precedenti, entrambe approvate · al team restano 248,00 $ su 300,00 $
    Escalation tra 4 h Rifiuta Approva
  • Jason Miller Accesso a claude-opus-5 · 30 giorni Prima richiesta · ieri ha speso 4,10 $ su un limite di 20,00 $
    Rifiuta Approva
  • Sarah Brooks Limite giornaliero 20,00 $ → 400,00 $ Oltre i 300,00 $ al giorno del team, quindi approvando passa a un admin
    Va a un admin Rifiuta Approva
Regole di guardrail
  • Chiave del vault in un promptsempre attivablock
  • Dati personali dei clientimask
  • Codice sorgente a un modello non approvato per questoguide
  • Testo di contratti fuori dall'ufficio legaledetect

Tre modi per usarlo

SaaS

0% di commissione

Self-service. Uso dei modelli a prezzo di listino del provider, senza abbonamento.

  • 131 modelli tra chat, immagini, voce, video e tempo reale
  • Libreria di prompt, trace, playground e MCP
  • Tetti di spesa per chiave e per workspace
Ottieni la tua chiave API

Enterprise

Un'istanza dedicata

La gestiamo noi per la tua azienda. Uso dei modelli a prezzo di listino; per la piattaforma, preventivo per azienda.

  • Uso per team e per finalità
  • Budget per team, limiti giornalieri e approvazioni
  • Guardrail, classificazione dei dati, SCIM e log di audit permanente
Contatta il team commerciale

Deployment privato

Dentro la tua rete

Il gateway e la console nella tua VPC o nel tuo data center. Licenza e supporto, con preventivo per azienda.

  • Tutto ciò che include Enterprise
  • I prompt escono solo verso i provider che autorizzi
  • Modelli di routing e modelli giudice ospitati da te
Contatta il team commerciale
Confronta tutte le funzionalità →

Non sai quale modello scegliere? Confrontane due.

Tutti i confronti (470) →

DeepSeek V4 Flash (0731) vs Gemini 3.7 Flash

Entrambi sono modelli text-in per reasoning e tools con circa un milione di token di contesto (1000000 per deepseek-v4-flash-0731, 1048576 per gemini-3.7-flash), quindi la differenza riguarda essenzialmente le modalità e il volume di output. Scegli deepseek-v4-flash-0731 per lavori di solo testo a un costo inferiore - $0.44 in input e $1.32 in output contro $0.75 e $3.75, circa 1.7x e 2.8x più economico - e per lunghe generazioni, poiché il suo output massimo di 393216 token è 6x il limite di 65536. Scegli gemini-3.7-flash quando hai bisogno di input di immagini, audio o video, che deepseek-v4-flash-0731 non accetta affatto.

Leggi il verdetto →

GPT-5.6 vs Qwen3.8 Max

Entrambi accettano testo e immagini in ingresso e restituiscono testo, con chat, codice, strumenti e ragionamento su ciascuno, quindi la differenza sta soprattutto nel prezzo e nel controllo: gpt-5.6 costa il doppio per token in ingresso ($4 contro $2) e circa 3.3 volte tanto per token in uscita ($20 contro $6), con letture di cache a $0.4 contro $0.25. Scegli qwen3.8-max per lavori ad alto volume o pesanti in uscita, per il suo flag di contesto lungo su una finestra da 983616 token e per un output massimo un po’ più ampio, da 131072 token. Scegli gpt-5.6 se vuoi il contesto leggermente più ampio da 1050000 token o la possibilità di disattivare il pensiero per ogni richiesta.

Leggi il verdetto →

La tua prima chiamata in tre passi.

La commissione Stripe sulle ricariche la paghiamo noi. Il SaaS è self-service. Per un'istanza gestita o un deployment tuo, parla con un commerciale.

  1. Registrati gratis

    Google, GitHub o email. Entri nella console in pochi secondi, senza bisogno di un invito.

  2. A consumo o BYOK

    Ricarichi il saldo in USD e paghi il prezzo di listino di ogni provider, con tetti rigidi per workspace e per chiave API. Oppure porti gratis le tue chiavi dei provider (BYOK). Il provider fattura direttamente a te e noi non aggiungiamo nulla.

  3. Cambia il base URL e la chiave

    Imposti il base URL dell'SDK OpenAI su https://synthorai.io/v1 e usi la tua chiave Synthorai come chiave API. Il resto del codice non cambia. È disponibile anche un endpoint compatibile con Anthropic.

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