Synthorai
Novità Registrati gratis, 10 chiamate le offriamo noi. Fino a $1, senza carta.

Un'unica API per ogni modalità. Prezzi diretti dei provider, zero ricarico.

Chat, immagini, voce, video e voce in tempo reale dietro un unico endpoint compatibile OpenAI. Zero retention dei prompt per impostazione predefinita.

Ottieni la tua chiave API Come funziona la fatturazione → 
# Drop-in. Cambia una sola riga.
base_url="https://api.openai.com/v1"
base_url="https://synthorai.io/v1"
Prezzi in tempo reale 126 modelli · 11 provider · prezzo di listino, USD per 1M di token
Modello Input Output Lettura cache Commis­sione
claude-opus-5, Anthropic Input $5 Output $25 Lettura cache $0.5 Commis­sione 0% gpt-5.6, OpenAI Input $5 Output $30 Lettura cache $0.5 Commis­sione 0% gemini-3.7-flash, Google Input $0.75 Output $3.75 Lettura cache $0.075 Commis­sione 0% glm-5.2, Z.ai Input $1.4 Output $4.4 Lettura cache $0.26 Commis­sione 0% deepseek-v4-flash-0731, DeepSeek Input $0.44 Output $1.32 Lettura cache $0.044 Commis­sione 0% qwen3.7-plus, Alibaba Input $0.4 Output $1.6 Lettura cache $0.08 Commis­sione 0% seedream-5-0-260128, ByteDance · immagine Input $0.035per immagine Output - Lettura cache - Commis­sione 0% gpt-4o-transcribe, OpenAI · trascrizione Input $6audio Output $10 Lettura cache - Commis­sione 0%
In queste righe le letture dalla cache costano il 10-20% del prezzo di input, a seconda del provider. Sfoglia 126 modelli →
Un solo endpoint, tutti i principali modelli

Tre cose che vorrai verificare.

Costa più che andare diretti?

Nessun ricarico di piattaforma, nessun costo per utente. Il prompt caching nativo riduce gli input ripetuti a 10-20% del listino. Limiti di quota rigidi per workspace e per chiave fermano uno script fuori controllo.

0% di commissioni di piattaformalettura cache 10-20% del listinoBYOK gratuito

Dove finiscono i miei prompt?

Zero retention per impostazione predefinita: prompt e completamenti non vengono mai memorizzati. TLS 1.3 in transito, isolamento per workspace e guardrail che rilevano PII e segreti prima che i dati lascino il tuo perimetro.

zero conservazioneTLS 1.3blocco regione

Il team legale può davvero firmare?

Pronto per GDPR e CCPA, con un DPA che il tuo team legale può davvero firmare. Blocco per regione (US / EU / APAC), log di audit per richiesta, SSO (SAML / OIDC) e RBAC granulare.

DPASSO / RBAClog di audit

Ogni modalità, la stessa chiamata.

Chat, immagini, voce, video e voce in tempo reale condividono una sola base_url e una sola chiave. Cambia il model id; il resto resta invariato.

python 
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url="https://synthorai.io/v1",
  api_key="sk-syn-…",
)

resp = client.chat.completions.create(
  model="claude-opus-5",
  messages=[{"role": "user", "content": "Come riduco la mia spesa LLM?"}],
)
Risposta
claude-opus-5

Riduci la tua spesa LLM usando modelli più piccoli/economici per i task semplici, memorizzando in cache le risposte ripetute, accorciando i prompt e impostando limiti massimi di token.

Drop-in. Cambia una sola riga. POST /v1/chat/completions

Non sai quale modello? Confrontane due.

Tutti i 295 confronti →
Confronto in evidenza

Claude Opus 5 vs GLM-5.2

USD per 1Mclaude-opus-5glm-5.2
Input $5 $1.4
Output $25 $4.4
Lettura cache $0.5 $0.26

Entrambi condividono una finestra di contesto da 1,000,000 token e il pensiero opzionale, quindi la vera differenza è modalità e prezzo: claude-opus-5 accetta input di immagini oltre al testo, mentre glm-5.2 è solo testo a circa 3.6x in meno in input ($1.4 vs $5) e 5.7x in meno in output ($4.4 vs $25). Scegli claude-opus-5 per prompt con immagini o lavoro più pesante di ragionamento e strumenti; scegli glm-5.2 per testo ad alto volume e compiti a contesto lungo, dove aiutano le sue letture cache a $0.26 contro $0.5 e l'output massimo leggermente più grande di 131072 token (contro 128000).

Leggi il verdetto →

DeepSeek V4 Flash (0731) vs Gemini 3.7 Flash

Entrambi sono modelli text-in per reasoning e tools con circa un milione di token di contesto (1000000 per deepseek-v4-flash-0731, 1048576 per gemini-3.7-flash), quindi la differenza riguarda essenzialmente le modalità e il volume di output. Scegli deepseek-v4-flash-0731 per lavori di solo testo a un costo inferiore - $0.44 in input e $1.32 in output contro $0.75 e $3.75, circa 1.7x e 2.8x più economico - e per lunghe generazioni, poiché il suo output massimo di 393216 token è 6x il limite di 65536. Scegli gemini-3.7-flash quando hai bisogno di input di immagini, audio o video, che deepseek-v4-flash-0731 non accetta affatto.

Leggi il verdetto →

GPT-5.6 vs Qwen3.8 Max

Entrambi accettano testo e immagine in ingresso e restituiscono testo, con chat, codice, strumenti e ragionamento su ciascuno, quindi la differenza è soprattutto prezzo e controllo: gpt-5.6 costa 2.5x in più per token in ingresso ($5 contro $2) e 5x in più per token in uscita ($30 contro $6), con letture di cache a $0.5 contro $0.25. Scegli qwen3.8-max per lavoro ad alto volume o pesante in uscita e il suo flag di contesto lungo su una finestra da 983616 token, più un'uscita massima leggermente più ampia di 131072 token. Scegli gpt-5.6 quando vuoi il contesto marginalmente più ampio da 1050000 token o la possibilità di spegnere il pensiero per richiesta.

Leggi il verdetto →

Tre passi al tuo primo token.

Meno di un minuto dalla registrazione alla prima chiamata. Commissioni Stripe a carico nostro. Nessuna chiamata commerciale per scalare.

  1. Registrati gratis

    Google, GitHub o email. Sei nella console in pochi secondi, nessun invito richiesto.

  2. BYOK o pay-as-you-go

    BYOK (le tue chiavi del provider) è gratuito, senza alcun ricarico di piattaforma sul prezzo di listino upstream. Oppure ricarica in USD e imposta limiti rigidi per workspace e per chiave API.

  3. Inserisci la tua chiave API

    Un solo base URL compatibile OpenAI o Anthropic. Incolla la tua chiave. Il tuo codice esistente continua a funzionare.

Ottieni la tua chiave API