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Dola Seed 2.0 Mini

Rilascio: 2026-02-14

chatTool callingVisioneRagionamentoPrompt caching

Dola Seed 2.0 Mini è il membro più piccolo della famiglia Dola Seed 2.0 di ByteDance su BytePlus ModelArk, un modello deep-thinking di comprensione omnimodale ottimizzato per tracce di ragionamento più brevi e maggiore efficienza sui token.

Input
testo immagine video audio $0.1/M
Output
testo $0.4/M
Lettura cache
$0.02/M
Contesto
262K
vs GPT-4o
~98% più economico

Prompt oltre 128K token: l'intera richiesta viene fatturata a $0.2/M in input · $0.8/M in output

Il prezzo a confronto

Dove si colloca il prezzo tra 68 modelli confrontabili

Input$0.1/M
$0.1 · Dola Seed 2.0 Mini GPT-5.4 Pro · $30
Output$0.4/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
Lettura cache$0.02/M
$0.01 · Claude Haiku 5.5 GPT-5.4 Pro · $15

La barra mostra dove si colloca il prezzo di questo modello tra tutti i modelli dello stesso tipo su Synthorai. Alle due estremità sono indicati il più economico e il più caro. Sono tariffe base; gli sconti per batch, regione e scrittura in cache sono nella pagina dei prezzi.

Specifiche e limiti

Token

Finestra di contesto (specifica del provider) 256.000
Output massimo (specifica del provider) 131.072

Prompt caching

Modalità automatico + esplicito
Prefisso min. 1.024

Ragionamento

Parametro del provider thinking.type + reasoning_effort
Valori accettati thinking.type enabled · disabled (no auto); reasoning_effort minimal · low · medium · high
Valore di default enabled, con reasoning_effort medium applicato se la richiesta non specifica nulla
Disattivabile Sì
Comportamento del ragionamento La traccia viene restituita in reasoning_content e resta nella cronologia della conversazione; nei turni con chiamate a strumenti non va restituito nulla, e ometterla non genera alcun errore.
Parametro reasoning_effort
Valori minimal · low · medium · high parametri esposti dal gateway: vale la mappatura del provider indicata sopra

Modello

Modalità testo + immagine + video + audio → testo
  • Serie Seed 2.0 lanciata il 2026-02-14
  • id ModelArk seed-2-0-mini (ultima versione 260428)
  • 256K di contesto, 128K di output massimo incl. CoT
  • comprensione audio in beta sulla versione 260428
  • caching del contesto implicito + esplicito

fonte: documentazione ufficiale di ByteDance ↗

Usa Dola Seed 2.0 Mini in 30 secondi

Compatibile con OpenAI: cambi base_url e tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="Dola-Seed-2.0-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Informazioni su Dola Seed 2.0 Mini

  • Le note di rilascio ufficiali lo posizionano per scenari a bassa latenza, alta concorrenza e sensibili ai costi che privilegiano risposte rapide e un deployment flessibile per l'inferenza, ed è questa la linea per sceglierlo al posto di Lite quando il throughput conta più della profondità.
  • Dispone di una finestra di contesto da 256K con fino a 128K in output inclusa la chain-of-thought, e supporta ragionamento profondo, comprensione multimodale, function calling con integrazione di strumenti MCP, output strutturato, riassunti del thinking e caching di prefisso o di sessione, sia in forma implicita sia esplicita.
  • Come il resto della famiglia accetta testo, immagini e video, con la comprensione audio indicata per la build più recente, e restituisce solo testo.
  • Il thinking è controllato da thinking.type con i soli enabled e disabled, senza modalità automatica, ed è attivo di default; reasoning_effort ne imposta la profondità a minimal, low, medium o high, con predefinito medium, quindi un deployment Mini che punta alla latenza dovrebbe di norma fissarlo più in basso anziché accettare il valore predefinito.
  • L'output massimo è predefinito a 4K a prescindere dal tetto di 128K, e BytePlus non pubblica una pagina di documentazione per singolo modello della famiglia 2.0, quindi le note di rilascio e la matrice delle capacità sono la fonte autorevole.
  • Synthorai lo presenta tramite una chat completions API compatibile OpenAI.

FAQ

L'API di Dola Seed 2.0 Mini si può provare gratis?

Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza bisogno di carta. A $0.1/M per i token di input, quel credito basta da solo per circa 1,250 richieste da ~8K token a Dola Seed 2.0 Mini.

In cosa eccelle Dola Seed 2.0 Mini?

Tracce di ragionamento più brevi, maggiore efficienza sui token; costruito per scenari a bassa latenza e sensibili ai costi; ragionamento profondo con caching di prefisso o di sessione. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», ripreso dalle note di rilascio ufficiali del provider.

Quanto costa Dola Seed 2.0 Mini?

Su Synthorai Dola Seed 2.0 Mini costa $0.1 per milione di token di input e $0.4 per milione di token di output: è il prezzo di listino del provider, senza sovrapprezzo di piattaforma. I token di input letti dalla cache costano $0.02/M.

Qual è la finestra di contesto di Dola Seed 2.0 Mini?

Dola Seed 2.0 Mini ha una finestra di contesto di 262K token su Synthorai. Una singola risposta può arrivare a 131,072 token.

Dola Seed 2.0 Mini supporta il prompt caching?

Sì: il caching automatico è attivo di default, con una modalità esplicita per risparmi garantiti. I token di input letti dalla cache costano $0.02/M, contro $0.1/M senza cache; per andare in cache un prompt deve avere un prefisso stabile di 1,024 token. Guida al prompt caching →

Come ottengo l'accesso a Dola Seed 2.0 Mini?

Fai puntare l'SDK OpenAI che usi già a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="Dola-Seed-2.0-mini" e hai finito: una sola chiave API vale per tutti i modelli del gateway.

Modelli correlati

Confronta

Ogni valore di questa pagina è ripreso dalla documentazione del provider (il link è qui sopra) e riporta la data dell'ultima verifica. I prezzi sono confrontati sull'intero catalogo; per le specifiche che ogni provider definisce a modo suo indichiamo la differenza invece di metterle in un grafico. Qui non c'è nulla di misurato da noi e non assegniamo punteggi.

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