Dola Seed 2.0 Mini è il membro più piccolo della famiglia Dola Seed 2.0 di ByteDance su BytePlus ModelArk, un modello deep-thinking di comprensione omnimodale ottimizzato per tracce di ragionamento più brevi e maggiore efficienza sui token.
- Input
- testo immagine video audio $0.1/M
- Output
- testo $0.4/M
- Lettura cache
- $0.02/M
- Contesto
- 262K
- vs GPT-4o
- ~98% più economico
Il prezzo nel contesto
Posizione del prezzo tra 60 modelli comparabili
La barra mostra dove si colloca il prezzo di questo modello tra tutti i modelli dello stesso tipo su Synthorai. Alle due estremità sono indicati il più economico e il più caro. Sono tariffe base; gli sconti per batch, regione e scrittura in cache sono nella pagina dei prezzi.
Specifiche e limiti
Token
| Finestra di contesto (specifica del fornitore) | 256.000 |
|---|---|
| Output massimo (specifica del vendor) | 131.072 |
Caching prompt
| Modalità | automatico + esplicito |
|---|---|
| Prefisso min. | 1.024 |
Ragionamento
| Parametro del fornitore | thinking.type + reasoning_effort |
|---|---|
| Valori accettati | thinking.type enabled · disabled (no auto); reasoning_effort minimal · low · medium · high |
| Valore predefinito | enabled, con reasoning_effort medium applicato se la richiesta non specifica nulla |
| Disattivabile | Sì |
| Comportamento del ragionamento | La traccia viene restituita in reasoning_content e resta nella cronologia della conversazione; nei turni con chiamate a strumenti non va restituito nulla, e ometterla non genera alcun errore. |
| Parametro | reasoning_effort |
| Valori | minimal · low · medium · high la superficie parametri del gateway - vale la mappatura del fornitore sopra |
Modello
| Modalità | testo + immagine + video + audio → testo |
|---|
- Serie Seed 2.0 lanciata il 2026-02-14
- id ModelArk seed-2-0-mini (ultima versione 260428)
- 256K di contesto, 128K di output massimo incl. CoT
- comprensione audio in beta sulla versione 260428
- caching del contesto implicito + esplicito
Usa Dola Seed 2.0 Mini in 30 secondi
Compatibile OpenAI: cambia la base_url, tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="Dola-Seed-2.0-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "Dola-Seed-2.0-mini",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "Dola-Seed-2.0-mini",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "Dola-Seed-2.0-mini",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("Dola-Seed-2.0-mini")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Informazioni su Dola Seed 2.0 Mini
- Le note di rilascio ufficiali lo posizionano per scenari a bassa latenza, alta concorrenza e sensibili ai costi che privilegiano risposte rapide e un deployment flessibile per l'inferenza, ed è questa la linea per sceglierlo al posto di Lite quando il throughput conta più della profondità.
- Dispone di una finestra di contesto da 256K con fino a 128K in output inclusa la chain-of-thought, e supporta ragionamento profondo, comprensione multimodale, function calling con integrazione di strumenti MCP, output strutturato, riassunti del thinking e caching di prefisso o di sessione, sia in forma implicita sia esplicita.
- Come il resto della famiglia accetta testo, immagini e video, con la comprensione audio indicata per la build più recente, e restituisce solo testo.
- Il thinking è controllato da thinking.type con i soli enabled e disabled, senza modalità automatica, ed è attivo di default; reasoning_effort ne imposta la profondità a minimal, low, medium o high, con predefinito medium, quindi un deployment Mini che punta alla latenza dovrebbe di norma fissarlo più in basso anziché accettare il valore predefinito.
- L'output massimo è predefinito a 4K a prescindere dal tetto di 128K, e BytePlus non pubblica una pagina di documentazione per singolo modello della famiglia 2.0, quindi le note di rilascio e la matrice delle capacità sono la fonte autorevole.
- Synthorai lo presenta tramite una chat completions API compatibile OpenAI.
FAQ
L'API di Dola Seed 2.0 Mini si può provare gratis?
Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza carta richiesta. A $0.1/M token in input, quel credito da solo copre circa 1,250 richieste da ~8K token verso Dola Seed 2.0 Mini.
In cosa eccelle Dola Seed 2.0 Mini?
Tracce di ragionamento più brevi, maggiore efficienza sui token; costruito per scenari a bassa latenza e sensibili ai costi; ragionamento profondo con caching di prefisso o di sessione. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», tratto dalle note di rilascio ufficiali del vendor.
Quanto costa Dola Seed 2.0 Mini?
Su Synthorai, Dola Seed 2.0 Mini costa $0.1 per milione di token in input e $0.4 per milione di token in output: il prezzo di listino del provider, senza ricarico della piattaforma. I token di input in cache si fatturano a $0.02/M.
Dola Seed 2.0 Mini supporta il caching dei prompt?
Sì: il caching automatico è attivo di default, con una modalità esplicita per risparmi garantiti. I token di input in cache si fatturano a $0.02/M contro $0.1/M senza cache; per andare in cache i prompt richiedono un prefisso stabile di 1,024 token. Guida al caching dei prompt →
Come ottengo l'accesso a Dola Seed 2.0 Mini?
Punta il tuo SDK OpenAI esistente a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="Dola-Seed-2.0-mini" e hai finito: una sola chiave API copre tutti i modelli del gateway.
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Confronta
Ogni valore di questa pagina è trascritto dalla documentazione del fornitore, collegata sopra, e riporta la data in cui è stato verificato. I prezzi sono confrontati sull'intero catalogo; i valori di specifica che i fornitori definiscono in modo diverso sono mostrati indicando la differenza anziché messi a grafico. Nulla qui è misurato da noi e nulla è valutato con un punteggio.