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GPT-5.6 Sol vs MiniMax M3

MiniMax M3 è uscito dal nostro catalogo. Le cifre qui sotto sono le ultime tariffe pubblicate; non è più richiamabile, mentre l'altro modello di questo confronto lo è.

vs

Quale scegliere e quando

Entrambi accettano testo e immagine in ingresso e restituiscono testo, entrambi possono spegnere il pensiero, e le finestre di contesto sono vicine, 1050000 token per gpt-5.6-sol contro 1000000 per minimax-m3, quindi la vera differenza è prezzo e forma dell'uscita. minimax-m3 costa circa 16.7x meno in ingresso e 25x meno in uscita ($0.3/$1.2 per milione contro $5/$30), accetta anche video, e può emettere fino a 524288 token contro 128000 - sceglilo per lavoro ad alto volume, uscite lunghe e contesto lungo. Scegli gpt-5.6-sol quando vuoi la generazione OpenAI di luglio 2026 con un flag di capacità di visione esplicito e un knowledge cutoff di 2026-02.

Benchmark

MiniMax M3: il provider non ha pubblicato risultati di benchmark.

Sopra la mediaNessuno miglioreGPT-5.6 Sol94 / 12128 / 121
GPT-5.6 Sol MiniMax M3 altri modelli misurati media dei modelli confrontati ★ nessun altro modello ha fatto meglio
SWE-Bench Pro
64.6%
N/A
BioMysteryBench hard
44.7%
N/A
OSWorld-Verified
83%
N/A
Cybergym
84.5%
N/A
HealthBench Professional
60.5%
N/A
Finance Agent v2
53.8%
N/A
Harvey Lab-AA
87.2%
N/A
GPQA Diamond
94.6%
N/A
BrowseComp
90.4%
N/A
LVBench
82.1%
N/A

Dati pubblicati dai provider: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

Prezzi

GPT-5.6 Sol MiniMax M3 Δ
Input / 1M token $5 $0.3 17×
Output / 1M token $30 $1.2 25×
Lettura cache / 1M token $0.5 $0.06 8.3×
Scrittura in cache nessun addebito separato nessun addebito separato -

Tariffe lette dal catalogo live al momento della build; il listino aggiornato è sulla pagina di ciascun modello.

Dove si collocano: prezzo di input per 1M di token tra tutti i modelli di chat con questa unità di fatturazione (76, scala logaritmica)

GPT-5.6 Sol · $5 MiniMax M3 · $0.3
$0.05 · Qwen3 VL Flash $30 · GPT-5.4 Pro

Funzionalità

GPT-5.6 Sol MiniMax M3
Tool use sì sì
Controllo del ragionamento configurabile configurabile
Output strutturato sì -
Prompt caching implicito (automatico) implicito (automatico)
Durata della cache 5-10m, up to 1h non pubblicato
Prefisso minimo in cache 1024 token 512 token

Specifiche

GPT-5.6 Sol MiniMax M3
Modalità di input testo immagine testo immagine video
Modalità di output testo testo
Rilascio 2026-07-09 2026-06-01
Knowledge cutoff 2026-02 -
Finestra di contesto 1.1M 1M
Output massimo 128K 524K
Parametro di ragionamento reasoning.effort
  • thinking.type
  • reasoning_split
Valori accettati
reasoning.effort
  • none
  • low
  • medium
  • high
  • xhigh
  • max
thinking.type
  • adaptive
  • disabled
reasoning_split
  • boolean
Valore di default medium adaptive: thinking on, with the model deciding when extra reasoning helps

Le specifiche sono riprese dalla documentazione di ciascun provider; se un provider non pubblica un dato, la riga viene omessa e non dedotta. Fonti complete: GPT-5.6 Sol · MiniMax M3

Passa dall'uno all'altro cambiando una sola riga

In ogni scheda qui sotto ci sono entrambi gli id: le due righe evidenziate sono l'unica modifica. Stesso endpoint, stessa chiave, stessa struttura della richiesta.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-sol",
    # model="minimax-m3",  # decommenta questa riga, commenta quella sopra
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ottieni la tua chiave API →

FAQ

Qual è il più economico, GPT-5.6 Sol o MiniMax M3?

MiniMax M3 costa meno alla voce Input / 1M token ($0.3 contro $5, 17× di differenza). Altre voci potrebbero dire il contrario: la tabella qui sopra riporta il listino completo, e il costo reale dipende dal tuo mix di utilizzo.

Posso fare un A/B test di GPT-5.6 Sol contro MiniMax M3 senza due integrazioni?

Sì. Si chiamano entrambi dallo stesso endpoint compatibile con OpenAI, con una sola chiave API. Per passare dall'uno all'altro basta cambiare la stringa del modello in una riga, quindi puoi mandare una parte del traffico a ciascuno e confrontare direttamente i costi.

GPT-5.6 Sol e MiniMax M3 supportano il prompt caching?

Sì: entrambi fanno pagare le letture dalla cache meno della tariffa di input, quindi i carichi di lavoro con un prefisso già in cache costano meno di quanto facciano pensare le tariffe di listino. Le voci esatte per la lettura dalla cache sono nella tabella dei prezzi qui sopra.

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