GPT-5.6 Sol è il flagship della famiglia GPT-5.6 di OpenAI, descritto sulla sua pagina come il modello di frontiera per il lavoro professionale complesso; la raccomandazione di OpenAI è di partire da qui per il ragionamento e il coding complessi.
- Input
- testo immagine $4/M
- Output
- testo $20/M
- Lettura cache
- $0.4/M
- Contesto
- 1.1M
- vs GPT-4o
- ~20% più economico
- Knowledge cutoff
- 2026-02
Prompt oltre 272K token: l'intera richiesta viene fatturata a $8/M in input · $30/M in output
Benchmark
Dati pubblicati dai provider: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
Il prezzo a confronto
Dove si colloca il prezzo tra 68 modelli confrontabili
La barra mostra dove si colloca il prezzo di questo modello tra tutti i modelli dello stesso tipo su Synthorai. Alle due estremità sono indicati il più economico e il più caro. Sono tariffe base; gli sconti per batch, regione e scrittura in cache sono nella pagina dei prezzi.
Specifiche e limiti
Token
| Finestra di contesto (specifica del provider) | 1.050.000 |
|---|---|
| Output massimo (specifica del provider) | 128.000 |
| Knowledge cutoff | 2026-02 |
Prompt caching
| Modalità | automatico |
|---|---|
| Prefisso min. | 1.024 |
| Durata | 5-10 min, fino a 1 ora |
Ragionamento
| Parametro del provider | reasoning.effort |
|---|---|
| Valori accettati | none · low · medium · high · xhigh · max |
| Valore di default | medium applicato se la richiesta non specifica nulla |
| Disattivabile | Sì |
| Comportamento del ragionamento | La Responses API accetta anche reasoning.mode, con valore standard (il predefinito) o pro; mode ed effort sono manopole indipendenti. |
| Parametro | reasoning_effort |
| Valori | minimal · low · medium · high parametri esposti dal gateway: vale la mappatura del provider indicata sopra |
Modello
| Modalità | testo + immagine → testo |
|---|
- Flagship della famiglia per il ragionamento di frontiera e il lavoro agentico a lungo orizzonte
- introduce il reasoning effort max, una reasoning mode pro nella Responses API e una capacità multi-agent in beta che coordina i subagent (3 concorrenti di default)
- l'alias semplice gpt-5.6 instrada verso Sol
- i prompt oltre i 272k token in input sono fatturati a 2x in input / 1,5x in output
Un solo prompt, misurato attraverso il gateway
GPT-5.6 Sol superato · 3 sentences
Enabling reasoning makes the model generate additional internal tokens before producing an answer, so each request consumes more billable compute. Reasoning may also increase response length, latency, tool calls, and retries, further raising per-request cost. In short, usage volume may be unchanged, but the cost per task increased enough to double the bill.
out 111 tok (+34 ragionamento) latenza 2.3 s
Rispetto delle istruzioni (esattamente tre frasi: si contano), adattamento al destinatario (registro da CFO) e lo scarto di fatturazione dovuto al ragionamento nascosto, che i contatori di token qui sotto mettono in luce.
GPT-5.6 Sol superato · 8/8 cases
```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 else: cur = 1 best = max(best, cur) return best ``` The original function counted equal *adjacencies* rather than items, so a run of length one produced `0` and every longer run was undercounted by one. Initializing `cur` and `best` to `1` for nonempty input makes them represent item counts, resetting `cur` to `1` starts a new run at the current item, and updating `best` on every iteration ensures a run reaching the final index is included.
out 316 tok (+135 ragionamento) latenza 5.2 s
Se la correzione è davvero giusta (si può eseguire), quanto è densa la spiegazione e quanti token servono per un compito circoscritto.
GPT-5.6 Sol superato · 5/5 fields, guidance "withheld pending the Q4 close"
{"company":"Meridian Robotics","quarter":"September quarter","revenue_usd_m":412,"growth_pct":"11+","guidance":"withheld pending the Q4 close"}
out 194 tok (+147 ragionamento) latenza 3.2 s
Aderenza allo schema (nessun campo inventato), tentazione di allucinare (il testo dice espressamente che la guidance non viene comunicata) e differenze tra i percorsi di output strutturato.
GPT-5.6 Sol superato · 120 words, 0 banned, 1 question
Today, we’re introducing Provider Prompt Cache, a new API gateway feature that reuses prompt prefixes across supported AI providers, reducing latency, token costs, and duplicated processing. Teams can define cache policies once, route requests dynamically, and preserve provider flexibility without rewriting application logic. Switching models during testing or failover? The gateway identifies eligible prompt segments, applies provider-specific caching controls, and reports hits, misses, savings, and expiration details through unified logs and metrics. Configurable TTLs, tenant isolation, encryption, and cache-bypass options help teams balance performance, privacy, and freshness for every workload. Provider Prompt Cache is available today in beta through the dashboard and API, with SDK examples and migration guidance included. […]
out 733 tok (+564 ragionamento) latenza 7.7 s
Rispetto dei vincoli (budget di parole, elenco di parole vietate, l'unica domanda), impronta stilistica e controllo della lunghezza.
Usa GPT-5.6 Sol in 30 secondi
Compatibile con OpenAI: cambi base_url e tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.6-sol",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.6-sol",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-sol",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.6-sol",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.6-sol")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Informazioni su GPT-5.6 Sol
- Combina una finestra di contesto da 1.050.000 token (specifica del vendor) e 128K token di output massimo con input di immagini e l'intera suite di strumenti hosted (ricerca web, ricerca file, code interpreter, shell hosted, computer use, MCP), con un cutoff di conoscenza a febbraio 2026, e l'alias semplice gpt-5.6 instrada verso Sol come predefinito della famiglia.
- La generazione introduce un nuovo livello di reasoning effort max sopra xhigh per i compiti più complessi, e OpenAI suggerisce di valutare sul proprio carico di lavoro se max batta xhigh anziché darlo per scontato.
- Aggiunge inoltre una modalità di ragionamento pro nella Responses API per compiti difficili che tollerano latenza e consumo di token più alti, insieme a una capacità multi-agent in beta che permette al modello di avviare e coordinare subagent in parallelo, con tre subagent concorrenti come impostazione predefinita.
- Il consiglio di migrazione di OpenAI è di partire dall'impostazione di ragionamento usata su GPT-5.5 o GPT-5.4 e poi provare un livello più in basso, perché questa generazione spesso tiene la qualità con meno token.
- I prompt sopra i 272K token di input sono fatturati a 2x l'input e 1,5x l'output per l'intera richiesta.
- Synthorai serve GPT-5.6 Sol nativamente sulla sua API compatibile OpenAI.
FAQ
L'API di GPT-5.6 Sol si può provare gratis?
Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza bisogno di carta. A $4/M per i token di input, quel credito basta da solo per circa 31 richieste da ~8K token a GPT-5.6 Sol.
In cosa eccelle GPT-5.6 Sol?
Ragionamento di frontiera e lavoro agentico a lungo orizzonte; nuovo reasoning effort max, modalità pro e subagent multi-agent; l'alias semplice gpt-5.6 instrada qui di default. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», ripreso dalle note di rilascio ufficiali del provider.
Quanto costa GPT-5.6 Sol?
Su Synthorai GPT-5.6 Sol costa $4 per milione di token di input e $20 per milione di token di output: è il prezzo di listino del provider, senza sovrapprezzo di piattaforma. I token di input letti dalla cache costano $0.4/M.
Qual è la finestra di contesto di GPT-5.6 Sol?
GPT-5.6 Sol ha una finestra di contesto di 1.1M token su Synthorai. Una singola risposta può arrivare a 128,000 token.
GPT-5.6 Sol supporta il prompt caching?
Sì, in automatico: i prompt serviti da OpenAI vanno in cache senza modifiche al codice. I token di input letti dalla cache costano $0.4/M, contro $4/M senza cache; per andare in cache un prompt deve avere un prefisso stabile di 1,024 token (TTL 5-10 min, fino a 1 ora). Guida al prompt caching →
Come ottengo l'accesso a GPT-5.6 Sol?
Fai puntare l'SDK OpenAI che usi già a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="gpt-5.6-sol" e hai finito: una sola chiave API vale per tutti i modelli del gateway.
Qual è il knowledge cutoff di GPT-5.6 Sol?
Il knowledge cutoff di GPT-5.6 Sol è 2026-02, secondo la documentazione ufficiale del provider (dato aggiornato al 2026-07-10).
Modelli correlati
Confronta
Ogni valore di questa pagina è ripreso dalla documentazione del provider (il link è qui sopra) e riporta la data dell'ultima verifica. I prezzi sono confrontati sull'intero catalogo; per le specifiche che ogni provider definisce a modo suo indichiamo la differenza invece di metterle in un grafico. Qui non c'è nulla di misurato da noi e non assegniamo punteggi.