Novità Registrati gratis, 10 chiamate le offriamo noi. Fino a $1, senza carta.
Questo modello è stato ritirato dal catalogo attivo. Le informazioni qui sotto sono d'archivio.

MiniMax M3

Rilascio: 2026-06-01

chatCodiceRagionamentoTool callingVisionePrompt caching

MiniMax M3 è il modello di frontiera di MiniMax posizionato come il primo rilascio a pesi aperti a combinare tre capacità di frontiera: coding, ragionamento agentico e comprensione nativamente multimodale.

Input
testo immagine video $0.3/M
Output
testo $1.2/M
Lettura cache
$0.06/M
Contesto
1M
vs GPT-4o
~94% più economico

Il prezzo a confronto

Dove si colloca il prezzo tra 68 modelli confrontabili

Input$0.3/M
$0.1 · Dola Seed 2.0 Mini GPT-5.4 Pro · $30
Output$1.2/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
Lettura cache$0.06/M
$0.01 · Claude Haiku 5.5 GPT-5.4 Pro · $15

La barra mostra dove si colloca il prezzo di questo modello tra tutti i modelli dello stesso tipo su Synthorai. Alle due estremità sono indicati il più economico e il più caro. Sono tariffe base; gli sconti per batch, regione e scrittura in cache sono nella pagina dei prezzi.

Specifiche e limiti

Token

Finestra di contesto (specifica del provider) 1.000.000
Output massimo (specifica del provider) 524.288

Prompt caching

Modalità automatico
Prefisso min. 512

Ragionamento

Parametro del provider thinking.type + reasoning_split
Valori accettati thinking.type adaptive · disabled; reasoning_split boolean
Valore di default adattivo: thinking attivo, con il modello che decide quando un ragionamento aggiuntivo è utile applicato se la richiesta non specifica nulla
Disattivabile Sì
Comportamento del ragionamento reasoning_split si limita a spostare la traccia. Attivo, viene restituita in reasoning_content e reasoning_details; disattivo, resta inline in content racchiusa in tag think, e il messaggio completo dell'assistente che la contiene deve essere restituito nei turni con chiamate a strumenti.
Parametro reasoning_effort
Valori minimal · low · medium · high parametri esposti dal gateway: vale la mappatura del provider indicata sopra

Modello

Modalità testo + immagine + video → testo
Parametri 428B totali · 23B attivi MoE
Licenza MiniMax Community License
  • Sparse attention MSA con contesto da 1M di token (fatturazione standard fino a 512K in input)
  • MoE da ~428B con ~23B attivi
  • multimodale nativo (input di immagini e video), computer use, thinking adattivo
  • caching di prefisso automatico da 512 token di input in su

fonte: documentazione ufficiale di MiniMax ↗

Usa MiniMax M3 in 30 secondi

Compatibile con OpenAI: cambi base_url e tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Informazioni su MiniMax M3

  • Costruito sull'architettura proprietaria MiniMax Sparse Attention (MSA), con circa 428B di parametri totali e circa 23B attivati, supporta una finestra di contesto fino a 1M di token con un minimo garantito di 512K, puntando ai compiti di agent a lungo orizzonte e alla comprensione di intere codebase; MiniMax riferisce che MSA riduce il calcolo per token al contesto massimo a un ventesimo di quello della generazione precedente, la cui famiglia si fermava ben al di sotto di 1M.
  • A differenza degli approcci aggiunti a posteriori, la multimodalità è addestrata dallo step zero per un allineamento profondo tra semantica testuale e visiva, e l'API accetta immagini e video accanto al testo.
  • Il thinking è controllato da un oggetto thinking con le impostazioni enabled, adaptive e disabled anziché scegliendo un modello diverso, e un flag reasoning_split separato decide se la chain of thought viene restituita in reasoning_content e reasoning_details oppure lasciata inline nel messaggio racchiusa in tag think.
  • Il thinking si intreccia con le chiamate agli strumenti per progettazione, e la guida all'uso degli strumenti di MiniMax richiede che i campi di ragionamento restituiti siano preservati nel turno successivo.
  • Il caching del prefisso si attiva automaticamente oltre i 512 token di input.
  • I pesi sono pubblicati sotto la MiniMax Community License, che chiede ai prodotti commerciali di citare il modello.
  • Synthorai serve MiniMax M3 tramite il suo endpoint compatibile OpenAI.

FAQ

L'API di MiniMax M3 si può provare gratis?

Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza bisogno di carta. A $0.3/M per i token di input, quel credito basta da solo per circa 416 richieste da ~8K token a MiniMax M3.

In cosa eccelle MiniMax M3?

Primo a pesi aperti a combinare coding, agent, multimodalità; fino a 1M di contesto, 512K di minimo garantito; multimodalità addestrata dallo step zero. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», ripreso dalle note di rilascio ufficiali del provider.

Quanto costa MiniMax M3?

Su Synthorai MiniMax M3 costa $0.3 per milione di token di input e $1.2 per milione di token di output: è il prezzo di listino del provider, senza sovrapprezzo di piattaforma. I token di input letti dalla cache costano $0.06/M.

Qual è la finestra di contesto di MiniMax M3?

MiniMax M3 ha una finestra di contesto di 1M token su Synthorai. Una singola risposta può arrivare a 524,288 token.

MiniMax M3 supporta il prompt caching?

Sì, in automatico: i prompt serviti da MiniMax vanno in cache senza modifiche al codice. I token di input letti dalla cache costano $0.06/M, contro $0.3/M senza cache; per andare in cache un prompt deve avere un prefisso stabile di 512 token. Guida al prompt caching →

Come ottengo l'accesso a MiniMax M3?

Fai puntare l'SDK OpenAI che usi già a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="minimax-m3" e hai finito: una sola chiave API vale per tutti i modelli del gateway.

MiniMax M3 è open source?

Sì: i pesi sono pubblicati sotto MiniMax Community License (repository ufficiale linkato nella sezione «Informazioni»). Oppure lascia perdere le GPU: qui la versione hosted si paga a consumo, senza infrastruttura da gestire. Eseguire modelli open-weight →

Modelli correlati

Confronta

Ogni valore di questa pagina è ripreso dalla documentazione del provider (il link è qui sopra) e riporta la data dell'ultima verifica. I prezzi sono confrontati sull'intero catalogo; per le specifiche che ogni provider definisce a modo suo indichiamo la differenza invece di metterle in un grafico. Qui non c'è nulla di misurato da noi e non assegniamo punteggi.

Ottieni la tua chiave API Confronta i tuoi costi →