MiniMax M3
Prezzi di listino del provider: senza ricarico della piattaforma, pagamento a consumo. Questi sono i prezzi di listino ufficiali. I clienti autenticati possono vedere i prezzi effettivi, inclusi gli sconti workspace, su /console/pricing. Input effettivo con un tasso di cache hit del 70%:$0.132/M. Caching automatico del prefisso non appena un prompt supera i 512 token di input: le letture dalla cache si fatturano alla tariffa scontata di cache-hit, senza modifiche al codice e senza commissione di scrittura. MSA sparse attention with 1M-token context (standard billing up to 512K input); ~428B/~23B active MoE; native multimodal (image + video input), computer use, adaptive thinking; automatic prefix caching from 512+ input tokens.
Usa MiniMax M3 in 30 secondi
Compatibile OpenAI: cambia la base_url, tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="minimax-m3",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "minimax-m3",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "minimax-m3",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("minimax-m3")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Informazioni su MiniMax M3
MiniMax M3 è il modello di frontiera di MiniMax posizionato come il primo rilascio a pesi aperti a combinare tre capacità di frontiera: coding, ragionamento agentico e comprensione nativamente multimodale.
- Costruito sull'architettura proprietaria MiniMax Sparse Attention (MSA), supporta una finestra di contesto fino a 1M di token con un minimo garantito di 512K, puntando a compiti di agent a lungo orizzonte e alla comprensione di intere codebase.
- A differenza degli approcci aggiunti a posteriori, la multimodalità è addestrata dallo step zero per un allineamento profondo tra semantica testuale e visiva.
- Synthorai serve MiniMax M3 tramite il suo endpoint compatibile OpenAI.
Specifiche e limiti
| Output massimo (specifica del vendor) | 524,288 |
| Modalità | text + image + video → text |
| Parametri | 428B totali · 23B attivi (MoE) |
| Funzionalità | tools · streaming · vision · reasoning · caching |
| Licenza | MiniMax Community License ↗ |
| Da notare | MSA sparse attention with 1M-token context (standard billing up to 512K input); ~428B/~23B active MoE; native multimodal (image + video input), computer use, adaptive thinking; automatic prefix caching from 512+ input tokens. |
| Caching dei prompt | automatico · prefisso min 512 token |
FAQ
L'API di MiniMax M3 si può provare gratis?
Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza carta richiesta. A $0.3/M token in input, quel credito da solo copre circa 416 richieste da ~8K token verso MiniMax M3.
In cosa eccelle MiniMax M3?
Primo a pesi aperti a combinare coding, agent, multimodalità, oltre a fino a 1M di contesto, 512K di minimo garantito e multimodalità addestrata dallo step zero. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», tratto dalle note di rilascio ufficiali del vendor.
Quanto costa MiniMax M3?
Su Synthorai, MiniMax M3 costa $0.3 per milione di token in input e $1.2 per milione di token in output: il prezzo di listino del provider, senza ricarico della piattaforma. I token di input in cache si fatturano a $0.06/M.
MiniMax M3 supporta il caching dei prompt?
Sì, in automatico: i prompt serviti da MiniMax vanno in cache senza modifiche al codice. I token di input in cache si fatturano a $0.06/M contro $0.3/M senza cache; per andare in cache i prompt richiedono un prefisso stabile di 512 token. Guida al caching dei prompt →
Come ottengo l'accesso a MiniMax M3?
Punta il tuo SDK OpenAI esistente a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="minimax-m3" e hai finito: una sola chiave API copre tutti i modelli del gateway.
MiniMax M3 è open source?
Sì: i pesi sono pubblicati sotto MiniMax Community License (repository ufficiale linkato nella sezione «Informazioni»). Oppure salta le GPU: la versione hosted qui è con pagamento a consumo, senza infrastruttura da gestire. Eseguire modelli open-weight →