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MiniMax M3

Rilasciato 2026-06-01

chatCodiceRagionamentoChiamata di strumentiVisioneCaching dei prompt

MiniMax M3 è il modello di frontiera di MiniMax posizionato come il primo rilascio a pesi aperti a combinare tre capacità di frontiera: coding, ragionamento agentico e comprensione nativamente multimodale.

Input
testo immagine video $0.3/M
Output
testo $1.2/M
Lettura cache
$0.06/M
Contesto
1M
vs GPT-4o
~94% più economico

Il prezzo nel contesto

Posizione del prezzo tra 60 modelli comparabili

Input$0.3/M
$0.05 · Qwen3 VL Flash GPT-5.4 Pro · $30
Output$1.2/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
Lettura da cache$0.06/M
$0.0028 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $15

La barra mostra dove si colloca il prezzo di questo modello tra tutti i modelli dello stesso tipo su Synthorai. Alle due estremità sono indicati il più economico e il più caro. Sono tariffe base; gli sconti per batch, regione e scrittura in cache sono nella pagina dei prezzi.

Specifiche e limiti

Token

Finestra di contesto (specifica del fornitore) 1.000.000
Output massimo (specifica del vendor) 524.288

Caching prompt

Modalità automatico
Prefisso min. 512

Ragionamento

Parametro del fornitore thinking.type + reasoning_split
Valori accettati thinking.type adaptive · disabled; reasoning_split boolean
Valore predefinito adattivo: thinking attivo, con il modello che decide quando un ragionamento aggiuntivo è utile applicato se la richiesta non specifica nulla
Disattivabile
Comportamento del ragionamento reasoning_split si limita a spostare la traccia. Attivo, viene restituita in reasoning_content e reasoning_details; disattivo, resta inline in content racchiusa in tag think, e il messaggio completo dell'assistente che la contiene deve essere restituito nei turni con chiamate a strumenti.
Parametro reasoning_effort
Valori minimal · low · medium · high la superficie parametri del gateway - vale la mappatura del fornitore sopra

Modello

Modalità testo + immagine + video → testo
Parametri 428B totali · 23B attivi MoE
Licenza MiniMax Community License
  • Sparse attention MSA con contesto da 1M di token (fatturazione standard fino a 512K in input)
  • MoE da ~428B con ~23B attivi
  • multimodale nativo (input di immagini e video), computer use, thinking adattivo
  • caching di prefisso automatico da 512 token di input in su

fonte: documentazione ufficiale MiniMax ↗

Usa MiniMax M3 in 30 secondi

Compatibile OpenAI: cambia la base_url, tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Informazioni su MiniMax M3

  • Costruito sull'architettura proprietaria MiniMax Sparse Attention (MSA), con circa 428B di parametri totali e circa 23B attivati, supporta una finestra di contesto fino a 1M di token con un minimo garantito di 512K, puntando ai compiti di agent a lungo orizzonte e alla comprensione di intere codebase; MiniMax riferisce che MSA riduce il calcolo per token al contesto massimo a un ventesimo di quello della generazione precedente, la cui famiglia si fermava ben al di sotto di 1M.
  • A differenza degli approcci aggiunti a posteriori, la multimodalità è addestrata dallo step zero per un allineamento profondo tra semantica testuale e visiva, e l'API accetta immagini e video accanto al testo.
  • Il thinking è controllato da un oggetto thinking con le impostazioni enabled, adaptive e disabled anziché scegliendo un modello diverso, e un flag reasoning_split separato decide se la chain of thought viene restituita in reasoning_content e reasoning_details oppure lasciata inline nel messaggio racchiusa in tag think.
  • Il thinking si intreccia con le chiamate agli strumenti per progettazione, e la guida all'uso degli strumenti di MiniMax richiede che i campi di ragionamento restituiti siano preservati nel turno successivo.
  • Il caching del prefisso si attiva automaticamente oltre i 512 token di input.
  • I pesi sono pubblicati sotto la MiniMax Community License, che chiede ai prodotti commerciali di citare il modello.
  • Synthorai serve MiniMax M3 tramite il suo endpoint compatibile OpenAI.

FAQ

L'API di MiniMax M3 si può provare gratis?

Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza carta richiesta. A $0.3/M token in input, quel credito da solo copre circa 416 richieste da ~8K token verso MiniMax M3.

In cosa eccelle MiniMax M3?

Primo a pesi aperti a combinare coding, agent, multimodalità; fino a 1M di contesto, 512K di minimo garantito; multimodalità addestrata dallo step zero. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», tratto dalle note di rilascio ufficiali del vendor.

Quanto costa MiniMax M3?

Su Synthorai, MiniMax M3 costa $0.3 per milione di token in input e $1.2 per milione di token in output: il prezzo di listino del provider, senza ricarico della piattaforma. I token di input in cache si fatturano a $0.06/M.

MiniMax M3 supporta il caching dei prompt?

Sì, in automatico: i prompt serviti da MiniMax vanno in cache senza modifiche al codice. I token di input in cache si fatturano a $0.06/M contro $0.3/M senza cache; per andare in cache i prompt richiedono un prefisso stabile di 512 token. Guida al caching dei prompt →

Come ottengo l'accesso a MiniMax M3?

Punta il tuo SDK OpenAI esistente a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="minimax-m3" e hai finito: una sola chiave API copre tutti i modelli del gateway.

MiniMax M3 è open source?

Sì: i pesi sono pubblicati sotto MiniMax Community License (repository ufficiale linkato nella sezione «Informazioni»). Oppure salta le GPU: la versione hosted qui è con pagamento a consumo, senza infrastruttura da gestire. Eseguire modelli open-weight →

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Confronta

Ogni valore di questa pagina è trascritto dalla documentazione del fornitore, collegata sopra, e riporta la data in cui è stato verificato. I prezzi sono confrontati sull'intero catalogo; i valori di specifica che i fornitori definiscono in modo diverso sono mostrati indicando la differenza anziché messi a grafico. Nulla qui è misurato da noi e nulla è valutato con un punteggio.

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