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Gemini 3.7 Flash vs MiniMax M3

MiniMax M3 haben wir aus dem Katalog genommen. Die Werte unten sind die zuletzt veröffentlichten Preise. Aufrufe an dieses Modell nehmen wir nicht mehr an, das andere Modell dieses Vergleichs ist weiterhin verfügbar.

vs

Welches Modell wofür

Nehmen Sie gemini-3.7-flash, wenn die Eingabe Audio umfasst, denn es akzeptiert Text, Bild, Audio und Video und berechnet Audio in der Eingabe mit $0.75 pro Million bei Cache-Lesevorgängen zu $0.075. minimax-m3 kostet in denselben Einheiten weniger, $0.3 Eingabe und $1.2 Ausgabe gegenüber $0.75 und $3.75, also 2.5x günstiger beim Lesen und 3.125x günstiger beim Schreiben, und es erlaubt bis zu 524288 Ausgabetokens gegenüber 65536; zudem lässt sich das Denken abschalten. Der Kontext ist mit 1048576 gegenüber 1000000 praktisch gleich, und beide decken Chat, Vision, Code, Tools und Reasoning ab - die eigentliche Frage ist Audioeingabe gegen Preis und lange Generierungen.

Benchmarks

MiniMax M3: Der Anbieter hat keine Benchmark-Werte veröffentlicht.

Über dem DurchschnittKeins besserGemini 3.7 Flash17 / 243 / 24
Gemini 3.7 Flash MiniMax M3 weitere gemessene Modelle Durchschnitt der Vergleichsmodelle ★ kein anderes Modell war besser
DeepSWE 1.1
65.3%
N/A
BioMysteryBench hard
43.5%
N/A
OSWorld 2.0
47.9%
N/A
Finance Agent v2
59%
N/A
Harvey Lab-AA
90.7%
N/A
HLE-Verified
53.6%
N/A
AutomationBench (v1.0.6)
52.3%
N/A
LVBench
kein anderes Modell war besser 85.4%
N/A

Anbieterangaben: Alibaba (Qwen) Anthropic DeepSeek Google Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

Preise

Gemini 3.7 Flash MiniMax M3 Δ
Eingabe / 1M Tokens $0.75 $0.3 2.5×
Ausgabe / 1M Tokens $3.75 $1.2 3.1×
Cache-Lesen / 1M Tokens $0.075 $0.06 1.3×
Cache-Schreiben - keine gesonderte Gebühr -

Preise aus dem Live-Katalog, Stand des letzten Builds. Die aktuellen Preise stehen auf der jeweiligen Modellseite.

Einordnung: Eingabepreis pro 1M Tokens aller 76 Chat-Modelle mit dieser Abrechnungseinheit (logarithmische Skala)

Gemini 3.7 Flash · $0.75 MiniMax M3 · $0.3
$0.05 · Qwen3 VL Flash $30 · GPT-5.4 Pro

Fähigkeiten

Gemini 3.7 Flash MiniMax M3
Tool-Nutzung ja ja
Thinking-Steuerung ja, Parameter des Anbieters nicht veröffentlicht konfigurierbar
Strukturierte Ausgabe ja -
Prompt-Caching implizit + explizit implizit (automatisch)
Cache-Lebensdauer nicht veröffentlicht nicht veröffentlicht
Mindestlänge des gecachten Präfixes 4096 Tokens 512 Tokens

Spezifikationen

Gemini 3.7 Flash MiniMax M3
Eingabemodalitäten Text Bild Audio Video Text Bild Video
Ausgabemodalitäten Text Text
Veröffentlicht 2026-08-13 2026-06-01
Knowledge-Cutoff 2026-03 -
Kontextfenster 1M 1M
Maximale Ausgabe 66K 524K
Thinking-Parameter -
  • thinking.type
  • reasoning_split
Zulässige Werte -
thinking.type
  • adaptive
  • disabled
reasoning_split
  • boolean
Standardwert - adaptive: thinking on, with the model deciding when extra reasoning helps

Die Spezifikationen stammen aus der Dokumentation des jeweiligen Anbieters. Veröffentlicht ein Anbieter eine Angabe nicht, lassen wir die Zeile weg, statt sie zu schätzen. Vollständige Quellen: Gemini 3.7 Flash · MiniMax M3

Eine Zeile genügt für den Wechsel

Beide IDs stehen in jedem Tab unten. Die beiden hervorgehobenen Zeilen sind die einzige Änderung. Gleicher Endpunkt, gleicher Schlüssel, gleiches Anfrageformat.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.7-flash",
    # model="minimax-m3",  # diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

API-Schlüssel erstellen →

FAQ

Welches Modell ist günstiger: Gemini 3.7 Flash oder MiniMax M3?

MiniMax M3 ist bei Eingabe / 1M Tokens günstiger ($0.3 vs. $0.75, Faktor 2.5). Bei anderen Zeilen kann es umgekehrt sein. Die Tabelle oben zeigt alle Preise, und die tatsächlichen Kosten hängen von Ihrem Mix ab.

Kann ich Gemini 3.7 Flash gegen MiniMax M3 A/B-testen, ohne zweimal zu integrieren?

Ja. Beide laufen über denselben OpenAI-kompatiblen Endpunkt mit einem API-Schlüssel. Für den Wechsel ändern Sie nur eine Zeile, den Modellnamen. So können Sie einen Teil des Traffics an jedes Modell schicken und die Kosten direkt vergleichen.

Unterstützen Gemini 3.7 Flash und MiniMax M3 Prompt-Caching?

Ja. Beide berechnen Cache-Lesezugriffe günstiger als die normale Eingabe. Workloads mit einem wiederkehrenden, bereits gecachten Präfix kosten deshalb weniger, als die Listenpreise vermuten lassen. Die genauen Preise stehen in den Cache-Zeilen der Preistabelle oben.

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