2026 LLM API 價格變化：單價上漲，同等能力便宜 50 倍

從 2025 年 10 月到 2026 年 10 月，14 個 LLM 模型產品線中，有 10 個調高了 API 的每 token 定價。但若以達到特定能力門檻的最便宜模型來看，每 token 的成本卻大幅下降：指標 20 至 40 分的門檻便宜了 17 至 50 倍，50 分則便宜了 2.5 倍。這裡的產品線指同一家供應商的系列，例如 Claude Opus 或 Gemini Flash。能力則以模型在 Artificial Analysis 智慧指標的得分衡量，這是獨立的綜合基準測試，分數範圍為 0 至 100，目前最高分為 57.6。本文採用混合單價，以輸入與輸出 token 數量 3:1 加權，單位為每百萬 token 美元。這兩種趨勢並不矛盾，因為各產品線的新模型，能力都比被取代的前代更強。

TL;DR

• 從 2025 年 10 月到 2026 年 10 月，14 個模型層級有 10 個調高輸入定價；降價的 3 個全是 Anthropic。
• Artificial Analysis 指標達到 40 分的最便宜模型，每百萬 token 混合單價從 2026 年 4 月的 $10 降至 10 月的 $0.20。
• 自 2024 年 10 月以來，Anthropic 三個層級全數降價（Opus 從 $15 / $75 降至 $4 / $20），Google 三個層級全數漲價，OpenAI 則只有中階漲價。
• 封閉權重旗艦模型的輸入價差從 12x 縮小至 2x；開放權重旗艦模型的價格中位數則翻倍。

過去一年，LLM API 定價如何變化？

多數產品線的每 token 價格都比一年前高。我們比較了 2025 年 10 月 15 日與 2026 年 10 月 15 日各產品線當時的模型：

部分價格附有條件：Argon 與 Gemini 3.8 Flash 目前採上市優惠價，分別於 12 月 1 日與 1 月 1 日翻倍；Haiku 5.5 在提示超過 100,000 token 時，價格為 $0.50 / $2.50；DeepSeek 一列採用北京上班時間收取的尖峰價，離峰價則減半，混合單價低於 V3.2-Exp。改用混合單價而非輸入價格計算，仍然是 14 個產品線中有 10 個漲價。Kimi K2 與 Qwen3-Max 的價格取自第三方紀錄。

過去兩年，Anthropic、OpenAI、Google 與 DeepSeek 的模型定價如何變化？

兩年來，Anthropic 的三個層級都調降了定價；OpenAI 的旗艦與小型模型期末價格接近起點，中階則漲至 17x；Google 全面漲價；DeepSeek 低價模型的尖峰時段價格漲至約 3x，快取命中價格卻降至輸入價的 2%。以下圖表回溯至 2024 年 10 月，追蹤三家最大封閉權重業者在各時點的旗艦、中階與小型模型。DeepSeek 只販售一至兩個模型，並未分成三個層級，因此另設小節說明，最後再用一張表比較這四家業者。

價格採各年 10 月 15 日的定價，比率則以混合單價計算。OpenAI 的兩個低價產品線在表中都以 GPT-4o mini 為起點，因為直到 2025 年 4 月推出 GPT-4.1 nano，OpenAI 才有獨立的小型模型。

模型是變貴了，還是能力變強了？

多數模型的能力都提升了。從 2025 年 10 月到 2026 年 10 月，各類別當時現行模型的指標分數增至原本的 1.9 至 3.3 倍；九個類別中，有七個的每分指標價格下降。每分指標價格是混合單價除以指標分數，低於 1x 代表同等能力變便宜了。舊模型的指標分數資料只追溯到 2025 年中，因此這項比較涵蓋的是第二年：

模型採用第一張表所列的版本。分數以各模型的最高推理設定為準，這項請求選項可讓模型在回答前思考更久；Sonnet 則採預設設定，因為舊版 Sonnet 只有這個設定的評分。2025 年 10 月舊模型的分數為 Artificial Analysis 的估計值。只有在業者調高模型價位的幅度超過能力提升幅度時，每分成本才會上升。

各類模型的價格如何變化？

旗艦模型的價格逐漸靠攏，中階模型漲價，小型模型則出現分歧。2024 年 10 月，旗艦模型最高與最低輸入價相差 12 倍（Claude 3 Opus 為 $15，Gemini 1.5 Pro 為 $1.25），到 2025 年 10 月仍是 12 倍，如今則縮小至 2 倍。期間，OpenAI 旗艦的價格曾在 2026 年 4 月隨 GPT-5.5 升至 $5 / $30，之後才降至 $2 / $10。如今中階模型的分數已超過一年前的旗艦，OpenAI 與 Google 也按這樣的能力定價，使中階模型的輸入價差從 40x 縮小至 2.7x，Sonnet 降價又進一步縮小了價差。小型模型方面，OpenAI 與 Anthropic 最後都定在 $0.10 / $0.50，Google 的 Gemini 3.5 Flash-Lite 則與 2025 年年中 Gemini 2.5 Flash 的價格相同。

各家業者的定價策略有何不同？

Anthropic 長期維持價格不變，再分階段降價；OpenAI 頻繁調價，每次都歸因於能力或效率提升；Google 則每一代都漲價，並提前公告。三家都未將競爭對手列為調價原因，即使 Opus 5.5、GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna 在同一天上市也是如此。

Anthropic：先維持定價，再分階段降價。Sonnet 從 2024 年 3 月到 2026 年的 Sonnet 4.6，一直維持 $3 / $15；Opus 則維持 $15 / $75，直到 2025 年 11 月 Opus 4.5 才降至 $5 / $25，「讓更多使用者能用上 Opus 等級的能力」（Anthropic）。後續降價都伴隨新模型推出：Opus 5.5「提供服務所需的運算資源比 Opus 5 少，定價也反映了這一點」（Anthropic），而 Sonnet 5 的上市優惠價 $2 / $10 則在 8 月成為標準價格。漲價的是 Haiku 產品線：Claude 3.5 Haiku 於 2024 年 11 月以 $1 / $5 上市，「以反映其智慧能力的提升」，一個月後降至 $0.80 / $4（TechCrunch）；Haiku 4.5 則在 2025 年 10 月回到 $1 / $5。

OpenAI：頻繁調價，理由是能力提升或效率改善。漲價時，OpenAI 強調模型能力：GPT-5.2「每 token 定價高於 GPT‑5.1，因為它的能力更強」（OpenAI）。降價時，則強調推論服務成本降低：o3 在 2025 年 6 月降價 80%，理由是「我們最佳化了提供 o3 服務的推論技術架構」（OpenAIDevs）；GPT-6 Sol 與 Luna 上市時，輸入價只有前代的一半，因為「快取與推論的改善，讓我們能以更低的成本提供這些模型」（OpenAI）。上市價並未維持多久：7 月推出的三款 GPT-5.6 模型，都在六週內降價。路透社將 GPT-5.6 Sol 在 8 月的降價，歸因於「來自 Anthropic 與中國 AI 模型的競爭日益激烈」；OpenAI 則表示是效率改善的結果。

Google：價格持續上漲，並預先排定漲價時間。Google 起初在各價位類別中都是最便宜的業者，之後大多數世代都調高價格，通常沒有說明原因。例外是 Gemini 2.5 Flash，其輸入價格在 2025 年 6 月翻倍，Google 稱這是「反映 Flash 卓越價值的特定調整」（Google）。自 8 月起，Google 推出模型時便採用上市優惠價，同時排定漲價時間：Gemini 3.7 Flash 與 3.8 Flash 在 12 月 31 日前為 $0.75 / $3.75，之後調至 $1.50 / $7.50；Argon 在 11 月 30 日前為 $2 / $10，之後調至 $4 / $20。Google 沒有說明原因，但 Sundar Pichai 在 7 月向投資人表示，「我們仍受限於供給」（Alphabet）。

DeepSeek 的定價策略有何不同？

DeepSeek 在新架構降低推論服務成本時降價，在需求超過 GPU 容量時漲價。因此，效率決定了價格能降到多低，運算資源供給則決定了當下的定價。快取在其中扮演重要角色：當提示開頭的文字是供應商先前已處理過的內容，就能重用儲存的中間狀態（KV cache），不必重新運算，這些輸入 token 也會按快取命中的較低費率計費。

價格採各日期當時 DeepSeek 較便宜模型的定價。尖峰時段為工作日的北京時間 09:00 至 12:00 及 14:00 至 18:00。

效率。DeepSeek 的公告將三次降價都歸因於架構改進。2024 年的磁碟快取仰賴 MLA，也就是 DeepSeek 的壓縮注意力設計，將 KV cache 縮小到能存放在便宜磁碟上的程度（DeepSeek）。2025 年 9 月降價時，同時推出了 DeepSeek Sparse Attention，只對部分先前的 token 計算注意力；中文版公告也將降價歸因於新模型大幅降低了推論服務成本（DeepSeek）。V4.1 Flash 的 KV cache 所需的 HBM（GPU 記憶體）僅為前代的「1/4」，SSD 儲存空間則僅為「1/8」。DeepSeek 也指出，「快取命中費用往往占代理成本很大一部分」（DeepSeek）。目前其快取命中費用為輸入價的 2%，2024 年為 10%，美國模型業者目前則為 2.5% 至 10%。DeepSeek 只公布過一天的推論服務資料，時間是 2025 年 3 月：56.3% 的輸入 token 命中磁碟快取；若按每 GPU 小時 $2 計算，理論利潤率為 545%，但實際營收「遠低於」理論值（DeepSeek）。

容量。同一份概述指出，DeepSeek 會在夜間將推論節點轉作研究與訓練用途，這些低負載時段正是 2025 年夜間折扣所針對的時段。漲價都發生在容量不足時：2025 年 9 月，V3.1 合併各模式後取消了夜間折扣，非推理模型的快取未命中輸入價也從 $0.27 翻倍至 $0.56，未說明原因（DeepSeek）；2026 年 8 月推出的尖峰定價，則將 V4 Flash 的尖峰時段輸入價調為三倍，理由是「為了更加合理地調配資源」（DeepSeek）。即使在離峰時段，V4.1 Flash 也比 8 月前的 V4 Flash 更貴；但按每一分指標分數計算，尖峰成本是一年前 V3.2-Exp 的 0.70x，離峰則為 0.35x（分數為 39.5，相較之下，V3.2-Exp 的估計分數為 16.6）。

這四家業者有哪些共同點？

價格取決於各家業者對模型的定位，而非每個級別都有固定價格：模型得分達到旗艦水準，定價就向旗艦靠攏；業者若能以更低成本提供模型服務，就會降價。

各類模型的價格如何變化？

封閉權重旗艦的價格逐漸靠攏，開放權重旗艦變貴，平價模型則在年中漲價後回落，最終低於一年前。我們將各家目前的模型分成四類：

• SOTA 最高價位： SOTA（state of the art）在這裡涵蓋領先的封閉權重模型業者，本類取各家最貴的模型。這是依價格分組：旗艦模型 Opus 5.5 的分數比本類三個模型都高。若一家業者的最高價模型同時也是旗艦，就會同時列入兩類，目前 Gemini 4 Argon 就是如此。
• SOTA 旗艦： 各家封閉權重業者的主力通用模型。
• 開放權重旗艦： 五家開放權重業者的主力模型，任何人都能下載權重並自行部署。
• 平價／Flash： 各家的低價產品線，分類名稱取自 Google 的 Flash 模型。

圖中的折線是各類模型跨業者的混合單價中位數，色帶則涵蓋最低到最高價，縱軸採對數刻度。表格中的價差只比較輸入價格。

• SOTA 最高價位：OpenAI 的 pro 模型從 GPT-5 Pro 的 $15 / $120，漲到 GPT-5.4 Pro 的 $30 / $180，之後 GPT-6 Astra 將價格降回 $10 / $50，與 Claude Fable 5.1 相同。Google 目前將 Argon 定為 $2 / $10，這正是本類目前有 5x 價差的原因。
• 開放權重旗艦：輸入價格中位數從 $0.60 漲到 $1.40，超過兩倍，各家價差也拉大了。$3 / $15 的 Kimi K3 比 Claude Sonnet 5.5 更貴，MiniMax M3 所屬產品線則連續五次發版都維持 $0.30 / $1.20。開放權重模型的輸出價格中位數，一年前是封閉權重旗艦中位數的 24%，如今為 44%。DeepSeek V4 Pro 採尖峰時段價格計算。
• 平價／Flash：5 月至 7 月，Gemini 3.1 Flash-Lite 與 Qwen3.6 Flash 等低價模型以 $0.25 / $1.50 上市，使中位數升到 $0.56。後來價格下降，主要是因為 Haiku 5.5 在 10 月將價格降至與 GPT-6 Luna 相同的 $0.10 / $0.50。

GPT-5.6 Terra 的價格與旗艦一樣高，因此未列入平價類別。資料涵蓋八家業者，不含 xAI 與 Mistral。

現在達到特定能力門檻，要花多少錢？

各指標門檻的最便宜模型，每 token 成本下降了 2.5 至 50 倍；若前後都有每項任務資料，則每項任務成本下降了 8 至 19 倍。這裡的每項任務成本，是 Artificial Analysis 依各模型實際 token 用量，以定價計算執行一項指標測試任務的費用。我們逐日選出當時指標 4.3.2 版得分至少 20、30、40 或 50 分的最便宜現行模型，各模型均採其最高推理設定。

* 分數為 Artificial Analysis 估計值，而非實測。首個實測達到指標 40 分的模型是 5 月的 Opus 4.8，定價同樣為 $10。

最低價並非一路下降：4 月下旬至 8 月中旬，達到指標 20 分的最便宜模型是 DeepSeek V4 Flash，價格為 $0.175，比現在的 $0.20 還低。

最高分模型並沒有變得便宜。一年前，前兩名是 GPT-5 與 Opus 4.1，估計分數分別為 23.0 與 22.8，混合單價為 $3.44 與 $30。如今最高分是 Claude Opus 5.5，得分 57.6，混合單價為 $8。大幅降價的是那些幾個月前只有最佳模型才達得到的能力門檻。

為什麼價格會這樣變動？

除了各家模型業者對自身定價的說明，還有三項市場發展與這些價格變動同時發生，影響方向各不相同。它們在時間上重疊，因此資料無法分離各自的影響。

需求與推論服務容量。當需求超過可用來回應請求的 GPU 容量，供應商可以限制用量，或在尖峰時段收取較高費用。OpenRouter 是將 API 請求路由至多家模型代管商的交易平台，每週用量從 2025 年 4 月約 5 兆 token，增至 2026 年 4 月超過 20 兆，程式設計相關流量占比也從約 11% 升至超過一半（Wing VC）。Anthropic 在 5 月 6 日取得 xAI 的 Colossus 1 資料中心使用權後，取消了 Claude 訂閱方案的尖峰時段限制。同期 API 價格變動包括：4 月推出的 GPT-5.5 定價為 $5 / $30，Google 在表示「供給受限」的同時排定漲價，以及 DeepSeek 推出尖峰時段價格。

競爭與價格下限。中國開放權重模型在 OpenRouter 的 token 占比，從 2024 年底約 2% 升至 2026 年 5 月約 61%（Wing VC），不過 ChatGPT 這類第一方服務的流量遠大於 OpenRouter。6 月，《華爾街日報》報導，OpenAI 預期 Anthropic 將降價，因此也在考慮降價（Decrypt）；兩家後來都在 9 月 22 日推出更便宜的模型。價格下限指特定能力門檻的最低價，從 4 月下旬到 DeepSeek 於 8 月漲價前，一直由 DeepSeek V4 Flash 提供，之後則改由 Claude Haiku 5.5 與 GPT-6 Luna 提供。

開放權重業者的營收。權重開放後，任何代管商都能銷售同一個模型。Zhipu 發布 GLM-5.3 Flash 後，其自家 API 在該模型 OpenRouter 流量中的占比，三週內從 88% 降至 22%。AI 研究團隊 Epoch AI 估計，OpenRouter 上花在 DeepSeek 模型的金額，約有 8% 進入 DeepSeek（Weijin Research 引述的虎嗅報導）。這些數據出現時，開放權重模型大部分漲價已經發生，因此只能說與漲價趨勢相符，不能解釋漲價原因。對於最新旗艦，代管商也沒有普遍大幅削價：10 月 16 日，GLM-5.3 最常見的價格是原廠價（44 家中有 15 家），Kimi K3 也是如此（25 家中有 7 家）。Kimi K3 的 15 家較便宜代管商中，有 12 家執行的是 4 位元量化權重；這種壓縮版本的回答可能與原始版本不同。

為什麼每 token 價格不等於每項任務成本？

兩個定價相同的模型，每項任務成本可能相差數倍，主因通常是推理 token：模型在回答前產生、使用者看不到的逐步推理，會按輸出計費。Artificial Analysis 公布了各模型依定價計算的每項指標測試任務平均成本。

Qwen3.8 Max 的輸出單價比對照模型低，每項任務卻要花 7.5 倍。我們自己的測試也發現，Argon 每個正確答案的成本是 GPT-6.1 Sol 的 3.1 倍（Gemini 4 Argon API 成本）。要用自己的流量比較模型，可以取一批真實請求，依每次回應的 token 數計算費用（推理 token 按輸出計費），將總費用除以符合要求的答案數，再用每個答案的成本比較模型。

快取價格相對於輸入價格，有什麼變化？

封閉權重業者的旗艦與最高價位模型，快取讀取費用（即 DeepSeek 一節提到的快取命中）占輸入價的比例降低了，另有兩家供應商調高了快取寫入費用。下表列出各模型快取讀取費率占自身輸入價的百分比。

封閉權重旗艦在三週內陸續將快取讀取費率減半：Opus 5.5 在 9 月 22 日調降，GPT-6.1 Sol 在 9 月 29 日跟進，Argon 則在 10 月 13 日調降。開放權重業者的比例較高，DeepSeek 是例外，不過 V4 Pro 的 3.3% 是因為輸入價上漲，而非快取讀取變便宜。MiniMax 在 3 月推出 M2.7 時，將比例從 10% 調至 20%。未列出快取價格的模型不納入比較。

快取寫入是指首次將前綴存入快取的那次請求，有兩家供應商調整了這項收費。OpenAI 從 7 月推出的 GPT-5.6 開始收費：預設 30 分鐘快取的寫入費為輸入價的 1.25 倍，10 月 20 日起另提供 12 小時快取，寫入費為 2.5 倍。Kimi K3 的預設 5 分鐘快取仍與 Kimi K2 一樣，寫入按輸入價計費，但新增了可選的 1 小時快取，寫入費為 2 倍。Anthropic 的 5 分鐘快取仍收取 1.25 倍，1 小時快取則為 2 倍；Google、DeepSeek 與 Zhipu 仍不另收費。快取寫入指南說明了寫入費在什麼情況下能回本。

實務上該怎麼做？

按能力與每項任務成本編預算，不要只看產品線名稱，並重新測試小型模型。

常見問題

2026 年 LLM API 有變便宜嗎？ LLM API 的每 token 價格大多上漲：我們比較了 2025 年 10 月至 2026 年 10 月的 14 個模型產品線，其中 10 個調高了輸入定價。但以同等能力來看，價格下降了：Artificial Analysis 智慧指標達到 40 分的最便宜模型，每百萬 token 混合單價從 2026 年 4 月的 $10 降至 10 月的 $0.20（Claude Haiku 5.5）；每項任務成本則從 5 月到 10 月便宜了 19 倍。

哪家 AI 業者的 API 降價最多？ Anthropic 降價最多：截至 2026 年 10 月的兩年間，旗下三個價位的定價全數調降，Claude Opus 5.5 為 $4 / $20，低於 Claude 3 Opus 的 $15 / $75，Claude Haiku 5.5 則為 $0.10 / $0.50。Google 的三個價位全數漲價；OpenAI 旗艦與小型模型的混合單價，相較 2024 年 10 月的變動幅度都在 25% 以內，中階模型則漲至 17 倍。

延伸閱讀

• Gemini 4 Argon API 成本：定價與 GPT-6.1 Sol 相同，每個正確答案的成本卻是 3.1 倍
• 長上下文的分級定價：各供應商在提示長度達到多少時調高價格
• 提示快取寫入要花多少錢：各供應商的寫入與讀取價格
• Claude Haiku 5.5 成本：實測 100,000 token 的價格分界
• Kimi K3 成本：定價與封閉權重模型相當的開放權重旗艦

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