Gemini 4 Argon 是 Google 的旗艦推理模型,2026 年 10 月 13 日正式發布。
- 輸入
- 文字 圖像 音訊 影片 $2/M
- 輸出
- 文字 $10/M
- 音訊輸入
- $2/M
- 快取讀取
- $0.1/M
- 上下文
- 1M
- 相較 GPT-4o
- 便宜約 60%
- 知識截止
- 2026-03
價格在同類中的位置
價格在 68 個同類模型中的位置
這條線標出這個模型的價格,在 Synthorai 的同類模型裡落在什麼位置;兩端分別是最便宜和最貴的模型。這裡列的是基礎價,批次、區域和快取寫入的折扣請見價格頁。
規格與限制
Token
| 上下文視窗(供應商規格) | 1,048,576 |
|---|---|
| 最大輸出(供應商規格) | 65,536 |
| 知識截止 | 2026-03 |
提示詞快取
| 快取方式 | 自動 + 顯式 |
|---|---|
| 最小前綴 | 4,096 |
思考
| 參數 | reasoning_effort |
|---|---|
| 參數值 | minimal · low · medium · high 實際接受哪些值由供應商決定 |
模型
| 模態 | 文字 + 圖像 + 音訊 + 影片 → 文字 |
|---|
Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving and autonomous multi-step agents. Thinking has three levels (low, medium, high), with no off setting and no numeric thinking budget. The output price includes thinking tokens. The published rate is introductory: input and output both double on 1 December 2026, and cached input doubles with them.
30 秒上手 Gemini 4 Argon
相容 OpenAI:換掉 base_url,SDK 不用換。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-4-argon",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-4-argon",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-4-argon",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gemini-4-argon",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gemini-4-argon")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));關於 Gemini 4 Argon
- 官方模型頁稱其為複雜軟體工程、深度數學與科學問題求解以及自主多步驟代理而打造。
- 它接受文字、圖像、音訊、視訊和 PDF 輸入並回傳文字。
- 上下文視窗是輸入與輸出共用的一個 1,048,576 token 上限,而不是輸入、輸出各有一個上限;單次同步請求最多回傳 65,536 個輸出 token(非串流為 32,768)。
- 思考控制與先前的 Gemini 模型不同:模型頁只列出 low、medium、high 三個檔位,沒有關閉選項,也沒有數值型思考預算,因此透過 Synthorai 發出的要求最少推理的請求會以 low 執行。
- Google 文件還說明,自訂的 temperature、top_p 和 top_k 值會被忽略。
- 定價上最該提前規劃的一點是:目前公布價是引流價而非最終價,每百萬輸入 token $2、每百萬輸出 token $10 的價格持續到 2026 年 11 月 30 日,2026 年 12 月 1 日起兩者翻倍至 $4 與 $20。
- 快取輸入同日調整,由每百萬 token $0.10 漲到 $0.20。
- 凡是按今天的價格做過試算的,都值得趕在 12 月之前而不是之後重算一遍。
- 輸出價含思考 token,因此推理較重的回答按完整軌跡計費而非只按可見正文,設定最大輸出時要把這一點算進去。
- Google 公布的 Standard 價目表只有一個涵蓋文字、圖像、視訊和音訊的輸入價,沒有上下文長度分檔,所以長提示詞與媒體輸入都按文字價計費。
- 快取只有隱式快取,沒有需要建立或管理的顯式快取。
- Synthorai 透過 OpenAI 相容的 chat completions 端點提供該模型,接進既有整合無需換用 Google 專用用戶端。
常見問題
Gemini 4 Argon API 可以免費試用嗎?
可以,新帳號有 10 次試用呼叫和最高 $1 的免費額度,免綁卡。以輸入價 $2/M 計算,光是這筆額度就夠你對 Gemini 4 Argon 發出約 62 次請求,每次約 8K token。
Gemini 4 Argon 最擅長什麼?
旗艦推理模型,面向工程與代理、輸入輸出共用 1M token 上限、引流價 2026 年 12 月 1 日起翻倍。完整介紹請見「關於」一節,內容取自供應商官方的發布說明。
Gemini 4 Argon 的價格是多少?
在 Synthorai 上,Gemini 4 Argon 的輸入價是每百萬 token $2,輸出價是每百萬 token $10。這就是供應商官網價,平台不加價。快取命中的輸入 token 以 $0.1/M 計費。
Gemini 4 Argon 的上下文長度是多少?
Gemini 4 Argon 的上下文長度(上下文視窗)是 1M token。單次回覆最多輸出 65,536 個 token。
Gemini 4 Argon 支援提示詞快取(prompt caching)嗎?
支援:自動快取預設開啟,另有顯式模式,可確保拿到折扣。快取命中的輸入 token 以 $0.1/M 計費(未命中為 $2/M);提示詞要有 4,096 個 token 以上的穩定前綴,才能命中快取。 提示詞快取指南 →
如何開通 Gemini 4 Argon?
把現有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 設為 "gemini-4-argon" 就可以了。一把 API 金鑰就能呼叫閘道上的所有模型。
Gemini 4 Argon 的知識截止日期是什麼時候?
Gemini 4 Argon 的知識截止日期為 2026-03,依據供應商官方文件(查核日期:2026-10-14)。
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比較
本頁每一個數值都摘錄自供應商自己的文件(連結見上方),並附上查核日期。價格是放在整個目錄裡比較;各家供應商定義不一樣的規格,只說明差異,不畫成圖表比較。這裡沒有任何數據是我們自己量測的,也不做評分。