GPT-5.5 是 OpenAI 同代的前沿旗艦，推出時被稱為「面向編碼與專業工作的新一級智慧」，在產品線中位於 GPT-5.4 之上。
- 輸入
- 文字 影像 $5/M
- 輸出
- 文字 $30/M
- 快取讀取
- $0.5/M
- 上下文
- 1.1M
- 知識截止
- 2025-12
Benchmark 成績
廠商公布: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
價格在同類中的位置
價格在 60 個同類模型中的位置
這條線顯示該模型的價格，在 Synthorai 上同類模型裡處於什麼位置。兩端標出了最便宜和最貴的那個。這裡是基礎價，批次、區域與快取寫入的折扣見價格頁。
規格與限制
Token
| 上下文視窗(廠商規格) | 1,050,000 |
|---|---|
| 最大輸出(廠商規格) | 128,000 |
| 知識截止 | 2025-12 |
提示詞快取
| 快取方式 | 自動 |
|---|---|
| 最低前綴 | 1,024 |
| 存活時間 | 5–10 分鐘，最長 1 小時 |
思考
| 廠商參數 | reasoning.effort |
|---|---|
| 可選值 | none · low · medium · high · xhigh |
| 預設值 | medium 請求未指定時生效 |
| 可關閉 | 支援 |
| 思考行為 | 支援交錯思考：思考之前與思考之間都可以有可見輸出，工具呼叫之間也可以思考。 |
| 參數 | reasoning_effort |
| 取值 | minimal · low · medium · high 閘道側參數面——以上方廠商映射為準 |
模型
| 模態 | 文字 + 影像 → 文字 |
|---|
- 官方稱其為面向編碼與專業工作的新一類智慧
- 1.05M 上下文 / 128k 最大輸出
- 輸入超過 272k token 的提示詞按 2 倍輸入 / 1.5 倍輸出計費
單一提示詞 — 經由閘道測量
GPT-5.5 通過 · 3 sentences
Enabling reasoning makes the model do additional internal “thinking” before producing the final answer, which consumes more compute and billable tokens. Even if user volume and output length stayed the same, each request now costs more because the model is spending extra capacity to solve the problem. In short, we bought higher-quality answers, but the unit cost per answer increased enough to double the total LLM bill.
輸出 131 tok (+42 思考) 延遲 2.9 s
指令遵循（恰好三句，可數）、受眾適配（面向 CFO 的語氣），以及下方 token 計量所暴露的隱藏思考計費缺口。
GPT-5.5 通過 · 8/8 cases
```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = 1 cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 else: cur = 1 best = max(best, cur) return best ``` The bug was that `cur` and `best` were counting the number of equal *adjacent comparisons*, not the number of items in the run. A run of one item has length `1`, but the original code initialized both values to `0`, so single-element inputs returned `0`. Similarly, a run like `[2, 2, 2]` has length `3`, but only two adjacent equal comparisons, so the result was off by one. Also, `best` should be updated after every element is processed, not only inside the equality branch, so runs that continue through the final index are properly considered.
輸出 401 tok (+182 思考) 延遲 5.9 s
修復是否真的正確（可執行）、解釋的資訊密度，以及在一個邊界明確的任務上的 token 效率。
GPT-5.5 通過 · 5/5 fields, guidance "withheld pending the Q4 close"
{"company":"Meridian Robotics","quarter":"September quarter","revenue_usd_m":412,"growth_pct":11,"guidance":"withheld pending the Q4 close"}
輸出 557 tok (+512 思考) 延遲 6.7 s
schema 服從度（不臆造欄位）、幻覺壓力（guidance 明確被暫緩給出），以及結構化輸出路徑的差異。
GPT-5.5 通過 · 120 words, 0 banned, 1 question
Today we’re introducing Prompt Cache Routing, a new API gateway feature that stores reusable prompt prefixes and applies them across leading model providers. Teams can reduce latency, lower token spend, and keep application logic portable without rewriting requests for each vendor. Have you ever paid twice to send the same system instructions? With shared cache keys, provider-aware metadata, and automatic fallback handling, the gateway detects eligible prompt segments, reuses cached context, and records savings in your existing observability dashboards. Policies let admins set retention windows, data boundaries, and provider allowlists by workspace or environment. Prompt Cache Routing is available now in beta for Pro and Enterprise customers, with SDK support, Terraform resources, and clear migration guides included at launch worldwide.
輸出 859 tok (+700 思考) 延遲 8.7 s
約束服從度（字數預算、禁用詞表、唯一的那句問句）、文風指紋，以及長度控制。
30 秒用上 GPT-5.5
OpenAI 相容:換掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.5",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.5",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.5",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.5")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));關於 GPT-5.5
- 它把 1,050,000 token 上下文視窗（廠商規格）與 128K 最大輸出，和影像輸入、從 none 到 xhigh 的推理力度控制、串流輸出、結構化輸出以及 OpenAI 完整的託管工具套件結合起來，知識截止為 2025 年 12 月。
- 從 GPT-5.4 遷移之前，這一版有三項變更值得先讀。
- 推理力度現在預設為 medium 而非 none，這會在用戶端從未設定過它的情況下，悄悄抬高 token 花費與延遲。
- 影像 detail 若未設定或設為 auto，現在會採用模型原本的行為。
- 而快取只在擴展提示詞快取下有效，這款模型不支援記憶體內的提示詞快取。
- 工具清單包含函式呼叫、網頁搜尋、檔案搜尋、工具搜尋、影像生成、程式碼直譯器、託管 shell、apply patch、skills、電腦使用與 MCP，並涵蓋 Chat Completions、Responses 與 Batch。
- 輸入超過 272K token 的 prompt，整個請求會按 2 倍輸入與 1.5 倍輸出計費，OpenAI 還指出，落在該長上下文區間的請求同時會動用被調降的速率限制配額。
- Synthorai 在其 OpenAI 相容 API 上原生提供 GPT-5.5。
常見問題
GPT-5.5 API 可以免費試用嗎?
可以,新帳號可獲得 10 次試用呼叫和最高 $1 的免費額度,無需信用卡。以輸入 $5/M 計算,光是這筆額度就足以對 GPT-5.5 發出約 24 次 ~8K token 的請求。
GPT-5.5 最擅長什麼?
面向專業工作的新等級智慧、1,050,000 token 上下文，128K 輸出、推理力度從 none 到 xhigh。完整能力請見「關於」一節,內容取自廠商官方發布說明。
GPT-5.5 的價格是多少?
在 Synthorai 上,GPT-5.5 輸入 $5/百萬 token、輸出 $30/百萬 token,即廠商牌價,無平台加價。快取命中的輸入 token 以 $0.5/M 計費。
GPT-5.5 支援提示詞快取(prompt caching)嗎?
支援,且全自動:由 OpenAI 供應的提示詞會自動快取,無需改程式碼。快取命中的輸入 token 以 $0.5/M 計費(未命中 $5/M);提示詞需有 1,024 個 token 以上的穩定前綴才能命中快取(TTL 5–10 分鐘，最長 1 小時)。 提示詞快取指南 →
如何開通 GPT-5.5?
把現有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 設為 "gpt-5.5" 即可。一組 API key 通用閘道上的所有模型。
GPT-5.5 的知識截止日期是什麼時候?
GPT-5.5 的知識截止日期為 2025-12,依據廠商官方文件(資料核驗於 2026-07-09)。
相關模型
對比
本頁每個值都轉錄自廠商自己的文件(連結見上),並帶有核對日期。價格在全目錄範圍內比較;各廠商定義不同的規格值,只說明差異而不作圖表對比。此處沒有任何由我們測量的資料,也不做評分。