GPT-6.1 Sol 是 GPT-6 Sol 的升級版，2026 年 9 月 29 日發布，OpenAI 將它定位為以更低成本提供接近 Astra 的表現，面向複雜編碼、電腦操作與專業工作。
- 輸入
- 文字 影像 $2/M
- 輸出
- 文字 $10/M
- 快取讀取
- $0.1/M
- 上下文
- 1.1M
- 相較 GPT-4o
- 便宜約 60%
- 知識截止
- 2026-04
輸入超過 272K tokens 時,整筆按輸入 $4/M、輸出 $15/M 計價
價格在同類中的位置
價格在 68 個同類模型中的位置
這條線顯示該模型的價格，在 Synthorai 上同類模型裡處於什麼位置。兩端標出了最便宜和最貴的那個。這裡是基礎價，批次、區域與快取寫入的折扣見價格頁。
規格與限制
Token
| 上下文視窗(廠商規格) | 1,050,000 |
|---|---|
| 最大輸出(廠商規格) | 128,000 |
| 知識截止 | 2026-04 |
提示詞快取
| 快取方式 | 自動 |
|---|---|
| 最低前綴 | 1,024 |
| 存活時間 | 5–10 分鐘，最長 1 小時 |
思考
| 廠商參數 | reasoning.effort |
|---|---|
| 可選值 | low · medium · high · xhigh · max |
| 預設值 | medium 請求未指定時生效 |
| 可關閉 | 不支援 |
| 參數 | reasoning_effort |
| 取值 | minimal · low · medium · high 閘道側參數面——以上方廠商映射為準 |
模型
| 模態 | 文字 + 影像 → 文字 |
|---|
- Upgrade to GPT-6 Sol with near-Astra performance for complex coding, computer use and professional work. 1.05M context of which up to 922K can be input, 128K max output. Cached input is 0.05x the input rate, half of GPT-6 Sol's. Prompts over 272K input tokens move the whole request onto the long-context rate (2x input and cache, 1.5x output). Reasoning cannot be turned off: none and minimal are not supported. Tool calling requires the Responses API
- Chat Completions is supported without tools
單一提示詞 — 經由閘道測量
GPT-6.1 Sol 通過 · 3 sentences
Enabling reasoning makes the model do more computational work before answering, and many providers bill the resulting reasoning tokens even though users never see them. That means the same number of requests can cost twice as much because each request consumes more billable tokens, even if the visible answers stay the same length. We should confirm the increase in our usage breakdown and reserve higher reasoning levels for tasks where the improvement justifies the added cost.
輸出 144 tok (+54 思考) 延遲 6.6 s
指令遵循（恰好三句，可數）、受眾適配（面向 CFO 的語氣），以及下方 token 計量所暴露的隱藏思考計費缺口。
GPT-6.1 Sol 通過 · 8/8 cases
```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 else: cur = 1 best = max(best, cur) return best ``` The original function counts equal adjacent pairs rather than items in a run: a run of length `n` has only `n - 1` equal pairs, so a single-element input returns `0`, and a run ending at the last index is also undercounted. It does process the last index, so the issue is not a missing final check. Initializing each nonempty run to `1` and updating `best` after every iteration correctly counts items, including singleton and trailing runs; empty inputs still return `0`.
輸出 189 tok 延遲 6.3 s
修復是否真的正確（可執行）、解釋的資訊密度，以及在一個邊界明確的任務上的 token 效率。
GPT-6.1 Sol 通過 · 5/5 fields, guidance "Withheld pending the Q4 close"
{ "company": "Meridian Robotics", "quarter": "September quarter", "revenue_usd_m": null, "growth_pct": "eleven and change", "guidance": "Withheld pending the Q4 close" }
輸出 345 tok (+285 思考) 延遲 10.2 s
schema 服從度（不臆造欄位）、幻覺壓力（guidance 明確被暫緩給出），以及結構化輸出路徑的差異。
GPT-6.1 Sol 通過 · 120 words, 0 banned, 1 question
Introducing Cross-Provider Prompt Cache, a new API gateway feature that stores reusable prompts and manages caching across your supported AI providers. Why rebuild the same context every time your application switches models? With one configuration, teams can reuse shared instructions, standardize cache policies, and reduce repeated prompt processing wherever provider caching is available. The gateway handles provider-specific requirements while giving you clear visibility into cache hits, usage, and estimated savings. Set expiration windows, isolate cached content by project, and invalidate entries when prompts change. Your existing routing logic stays intact, so you can compare models without rebuilding your caching workflow. […]
輸出 588 tok (+435 思考) 延遲 13.9 s
約束服從度（字數預算、禁用詞表、唯一的那句問句）、文風指紋，以及長度控制。
30 秒用上 GPT-6.1 Sol
OpenAI 相容:換掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-6.1-sol",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-6.1-sol",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-sol",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-6.1-sol",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-6.1-sol")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));關於 GPT-6.1 Sol
- 它沿用 GPT-6 家族的 1,050,000 token 上下文視窗（其中輸入最多 922,000 token）與 128K 最大輸出，支援文字與影像輸入、結構化輸出、串流、函式呼叫與提示詞快取，知識截止為 2026 年 4 月。
- 輸入與輸出的牌價與 GPT-6 Sol 相同，但快取輸入價減半，對反覆重送長前綴的智慧體循環來說積少成多。
- 輸入超過 272K token 的提示詞，整個請求轉入長上下文價，輸入與快取為兩倍、輸出為 1.5 倍。
- 推理始終開啟：力度從 low 到 max，預設 medium，OpenAI 在這個模型上不支援 none 與 minimal，因此 Synthorai 會把要求這兩級的請求按 low 執行，而不是拒絕。
- OpenAI 規定函式呼叫須走 Responses API；透過 Synthorai，帶工具的 Chat Completions 請求依然可用，因為閘道會以支援函式呼叫的形式送往上游。
- Synthorai 透過與其餘模型相同的 OpenAI 相容 API 提供 GPT-6.1 Sol。
常見問題
GPT-6.1 Sol API 可以免費試用嗎?
可以,新帳號可獲得 10 次試用呼叫和最高 $1 的免費額度,無需信用卡。以輸入 $2/M 計算,光是這筆額度就足以對 GPT-6.1 Sol 發出約 62 次 ~8K token 的請求。
GPT-6.1 Sol 最擅長什麼?
GPT-6 Sol 的升級版，編碼、電腦操作與專業工作接近 Astra、1.05M 上下文、128K 輸出，推理力度 low 到 max、快取輸入價為 GPT-6 Sol 的一半，272K 輸入以上按長上下文計價。完整能力請見「關於」一節,內容取自廠商官方發布說明。
GPT-6.1 Sol 的價格是多少?
在 Synthorai 上,GPT-6.1 Sol 輸入 $2/百萬 token、輸出 $10/百萬 token,即廠商牌價,無平台加價。快取命中的輸入 token 以 $0.1/M 計費。
GPT-6.1 Sol 支援提示詞快取(prompt caching)嗎?
支援,且全自動:由 OpenAI 供應的提示詞會自動快取,無需改程式碼。快取命中的輸入 token 以 $0.1/M 計費(未命中 $2/M);提示詞需有 1,024 個 token 以上的穩定前綴才能命中快取(TTL 5–10 分鐘，最長 1 小時)。 提示詞快取指南 →
如何開通 GPT-6.1 Sol?
把現有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 設為 "gpt-6.1-sol" 即可。一組 API key 通用閘道上的所有模型。
GPT-6.1 Sol 的知識截止日期是什麼時候?
GPT-6.1 Sol 的知識截止日期為 2026-04,依據廠商官方文件(資料核驗於 2026-09-30)。
相關模型
對比
本頁每個值都轉錄自廠商自己的文件(連結見上),並帶有核對日期。價格在全目錄範圍內比較;各廠商定義不同的規格值,只說明差異而不作圖表對比。此處沒有任何由我們測量的資料,也不做評分。