GPT-6 Sol 是 OpenAI GPT-6 家族的均衡級，2026 年 9 月 22 日與 GPT-6 Luna 一同發布，OpenAI 將它定位於 GPT-6 Astra 旗艦之下、面向複雜編碼與智慧體工作流程。
- 輸入
- 文字 圖像 $2/M
- 輸出
- 文字 $10/M
- 快取讀取
- $0.2/M
- 上下文
- 1.1M
- 相較 GPT-4o
- 便宜約 60%
- 知識截止
- 2026-04
依輸入長度分級的價格
整次請求依輸入長度所在級距計費。價格單位為美元/百萬 token。
| 輸入 token 數 | 輸入 | 輸出 | 思考模式輸入 |
|---|---|---|---|
| 0 - 272,000 | $2 | $10 | - |
| 272,001 - 1,050,000 | $4 | $15 | - |
Benchmark 成績
價格在同類中的位置
價格在 79 個同類模型中的位置
這條線標出這個模型的價格，在 Synthorai 的同類模型裡落在什麼位置；兩端分別是最便宜和最貴的模型。這裡列的是基礎價，批次、區域和快取寫入的折扣請見價格頁。
規格與限制
Token
| 上下文視窗（供應商規格） | 1,050,000 |
|---|---|
| 最大輸出（供應商規格） | 128,000 |
| 知識截止 | 2026-04 |
提示詞快取
| 快取方式 | 自動 + 顯式 |
|---|---|
| 最小前綴 | 1,024 |
| 存活時間 | 預設至少 30 分鐘，Responses API 可選 12 小時 |
| 寫入成本 | 1.25x (30m) / 2.5x (12h) |
思考
| 供應商參數 | reasoning.effort |
|---|---|
| 可接受的值 | none · low · medium · high · xhigh · max |
| 預設值 | medium 請求未指定時生效 |
| 可關閉 | 支援 |
| 參數 | reasoning_effort |
| 參數值 | minimal · low · medium · high 這是閘道的參數，實際以上方的供應商對應為準 |
模型
| 模態 | 文字 + 圖像 → 文字 |
|---|
Balanced GPT-6 tier for complex coding and agentic workflows. 1.05M context of which up to 922K can be input, 128K max output. Prompts over 272K input tokens move the whole request onto the long-context rate (2x input and cache, 1.5x output). On Chat Completions, function calling works only with reasoning_effort set to none.
依據 模型規格來源 ↗
一段提示詞，經閘道實測
GPT-6 Sol 通過 · 3 sentences
Enabling reasoning made the model generate extra internal tokens to work through each request, and those tokens are billed even though users don’t see them. If request volume stayed roughly the same, more billed tokens per request could explain why the bill doubled. We should check the usage breakdown to confirm, then lower reasoning effort or limit it to tasks that need it.
輸出 188 tok (+111 思考) 延遲 5.0 s
是否照指令做（剛好三句，數得出來）、語氣是否貼合對象（寫給 CFO 看），以及下方 token 計量顯示出的隱藏思考計費落差。
GPT-6 Sol 通過 · 8/8 cases
```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 else: cur = 1 best = max(best, cur) return best ``` The original `cur` counted matching *adjacent pairs*, not items, so every run was one too short—including a single-element input, which returned 0. Starting each run at 1 counts its first item, and updating `best` on every iteration ensures a run that reaches the last index is included.
輸出 206 tok (+59 思考) 延遲 5.9 s
修正是否真的正確（跑得起來）、說明的資訊密度，以及在範圍明確的任務上的 token 效率。
GPT-6 Sol 通過 · 5/5 fields, guidance "Withheld pending the Q4 close"
{"company":"Meridian Robotics","quarter":"September quarter","revenue_usd_m":null,"growth_pct":null,"guidance":"Withheld pending the Q4 close"}
輸出 227 tok (+185 思考) 延遲 5.2 s
是否遵守 schema（不自創欄位）、面對幻覺誘因的表現（題目明確不給 guidance），以及結構化輸出路徑的差異。
GPT-6 Sol 通過 · 120 words, 0 banned, 1 question
Today, we’re introducing cross-provider prompt caching for our API gateway, helping teams reuse repeated prompt content when routing requests among supported AI providers. The gateway identifies eligible prompt prefixes, stores cache references, and applies them to subsequent requests where provider capabilities allow. Why send the same context again if it can be reused? With fewer duplicate input tokens, applications can reduce costs and improve latency without changing how developers call the gateway. Configure caching by route, monitor hit rates and savings in your dashboard, and keep existing provider fallback rules in place. Availability and cache behavior vary by provider, so the gateway reports eligibility and usage for each request. Get started today with our documentation and test your existing workloads.
輸出 586 tok (+443 思考) 延遲 7.7 s
是否遵守限制（字數上限、禁用詞清單、只能有一句問句）、文字風格的特徵，以及長度控制。
30 秒上手 GPT-6 Sol
相容 OpenAI：換掉 base_url，SDK 不用換。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-6-sol",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-6-sol",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-sol",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-6-sol",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-6-sol")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));關於 GPT-6 Sol
- OpenAI 表示它把 Astra 的多數優勢帶進一個更快、更實惠的模型。
- 它沿用家族的 1,050,000 token 上下文視窗（其中輸入最多 922,000 token）與 128K 最大輸出，支援文字與影像輸入、結構化輸出、串流、工具呼叫與提示詞快取，知識截止為 2026 年 4 月。
- 推理力度從 none 到 max，預設 medium。
- 計價依上下文長度分級：輸入不超過 272K token 的提示詞按短上下文價計費，超過則整個請求轉入長上下文價，輸入為兩倍、輸出為 1.5 倍，快取輸入隨同一級距變動。
- 有一項上游限制值得事先規劃：在 Chat Completions 上，只有 reasoning_effort 為 none 時才能使用函式呼叫，因此同時送出工具與推理的智慧體用戶端應改用 Responses API。
- Synthorai 透過與其餘模型相同的 OpenAI 相容 API 提供 GPT-6 Sol。
常見問題
GPT-6 Sol API 可以免費試用嗎？
可以，新帳號有 10 次試用呼叫和最高 $1 的免費額度，免綁卡。以輸入價 $2/M 計算，光是這筆額度就夠你對 GPT-6 Sol 發出約 62 次請求，每次約 8K token。
GPT-6 Sol 最擅長什麼？
面向複雜編碼與智慧體工作的 GPT-6 均衡級、1.05M 上下文、128K 輸出，推理力度 none 到 max、以 272K 輸入 token 為界的短/長上下文分級計價。完整介紹請見「關於」一節，內容取自供應商官方的發布說明。
GPT-6 Sol 的價格是多少？
在 Synthorai 上，GPT-6 Sol 的輸入價是每百萬 token $2，輸出價是每百萬 token $10。這就是供應商官網價，平台不加價。快取命中的輸入 token 以 $0.2/M 計費。
GPT-6 Sol 的上下文長度是多少？
GPT-6 Sol 的上下文長度（上下文視窗）是 1.1M token。單次回覆最多輸出 128,000 個 token。
GPT-6 Sol 支援提示詞快取（prompt caching）嗎？
支援：自動快取預設開啟，另有顯式模式，可以自行指定快取哪些內容。快取命中的輸入 token 以 $0.2/M 計費（未命中為 $2/M）；提示詞要有 1,024 個 token 以上的穩定前綴，才能命中快取（TTL 預設至少 30 分鐘，Responses API 可選 12 小時）。 提示詞快取指南 →
如何開通 GPT-6 Sol？
把現有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1"，model 設為 "gpt-6-sol" 就可以了。一把 API 金鑰就能呼叫閘道上的所有模型。
GPT-6 Sol 的知識截止日期是什麼時候？
GPT-6 Sol 的知識截止日期為 2026-04，依據供應商官方文件（查核日期：2026-09-23）。
相關模型
比較
規格與廠商 benchmark 均附來源連結。閘道支援情況說明的是 Synthorai 的實際實作。封存範例是單次閘道請求，不代表模型的一般效能保證。價格來自公開價格介面或建置時使用的快照。