GPT-6 Sol 是 OpenAI GPT-6 家族的均衡級，2026 年 9 月 22 日與 GPT-6 Luna 一同發布，OpenAI 將它定位於 GPT-6 Astra 旗艦之下、面向複雜編碼與智慧體工作流程。
- 輸入
- 文字 影像 $2/M
- 輸出
- 文字 $10/M
- 快取讀取
- $0.2/M
- 上下文
- 1.1M
- 相較 GPT-4o
- 便宜約 60%
- 知識截止
- 2026-04
輸入超過 272K tokens 時,整筆按輸入 $4/M、輸出 $15/M 計價
Benchmark 成績
價格在同類中的位置
價格在 67 個同類模型中的位置
這條線顯示該模型的價格，在 Synthorai 上同類模型裡處於什麼位置。兩端標出了最便宜和最貴的那個。這裡是基礎價，批次、區域與快取寫入的折扣見價格頁。
規格與限制
Token
| 上下文視窗(廠商規格) | 1,050,000 |
|---|---|
| 最大輸出(廠商規格) | 128,000 |
| 知識截止 | 2026-04 |
提示詞快取
| 快取方式 | 自動 |
|---|---|
| 最低前綴 | 1,024 |
| 存活時間 | 5–10 分鐘，最長 1 小時 |
思考
| 廠商參數 | reasoning.effort |
|---|---|
| 可選值 | none · low · medium · high · xhigh · max |
| 預設值 | medium 請求未指定時生效 |
| 可關閉 | 支援 |
| 參數 | reasoning_effort |
| 取值 | minimal · low · medium · high 閘道側參數面——以上方廠商映射為準 |
模型
| 模態 | 文字 + 影像 → 文字 |
|---|
Balanced GPT-6 tier for complex coding and agentic workflows. 1.05M context of which up to 922K can be input, 128K max output. Prompts over 272K input tokens move the whole request onto the long-context rate (2x input and cache, 1.5x output). On Chat Completions, function calling works only with reasoning_effort set to none.
單一提示詞 — 經由閘道測量
GPT-6 Sol 通過 · 3 sentences
Enabling reasoning made the model generate extra internal tokens to work through each request, and those tokens are billed even though users don’t see them. If request volume stayed roughly the same, more billed tokens per request could explain why the bill doubled. We should check the usage breakdown to confirm, then lower reasoning effort or limit it to tasks that need it.
輸出 188 tok (+111 思考) 延遲 5.0 s
指令遵循（恰好三句，可數）、受眾適配（面向 CFO 的語氣），以及下方 token 計量所暴露的隱藏思考計費缺口。
GPT-6 Sol 通過 · 8/8 cases
```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 else: cur = 1 best = max(best, cur) return best ``` The original `cur` counted matching *adjacent pairs*, not items, so every run was one too short—including a single-element input, which returned 0. Starting each run at 1 counts its first item, and updating `best` on every iteration ensures a run that reaches the last index is included.
輸出 206 tok (+59 思考) 延遲 5.9 s
修復是否真的正確（可執行）、解釋的資訊密度，以及在一個邊界明確的任務上的 token 效率。
GPT-6 Sol 通過 · 5/5 fields, guidance "Withheld pending the Q4 close"
{"company":"Meridian Robotics","quarter":"September quarter","revenue_usd_m":null,"growth_pct":null,"guidance":"Withheld pending the Q4 close"}
輸出 227 tok (+185 思考) 延遲 5.2 s
schema 服從度（不臆造欄位）、幻覺壓力（guidance 明確被暫緩給出），以及結構化輸出路徑的差異。
GPT-6 Sol 通過 · 120 words, 0 banned, 1 question
Today, we’re introducing cross-provider prompt caching for our API gateway, helping teams reuse repeated prompt content when routing requests among supported AI providers. The gateway identifies eligible prompt prefixes, stores cache references, and applies them to subsequent requests where provider capabilities allow. Why send the same context again if it can be reused? With fewer duplicate input tokens, applications can reduce costs and improve latency without changing how developers call the gateway. Configure caching by route, monitor hit rates and savings in your dashboard, and keep existing provider fallback rules in place. Availability and cache behavior vary by provider, so the gateway reports eligibility and usage for each request. Get started today with our documentation and test your existing workloads.
輸出 586 tok (+443 思考) 延遲 7.7 s
約束服從度（字數預算、禁用詞表、唯一的那句問句）、文風指紋，以及長度控制。
30 秒用上 GPT-6 Sol
OpenAI 相容:換掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-6-sol",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-6-sol",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-sol",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-6-sol",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-6-sol")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));關於 GPT-6 Sol
- OpenAI 表示它把 Astra 的多數優勢帶進一個更快、更實惠的模型。
- 它沿用家族的 1,050,000 token 上下文視窗（其中輸入最多 922,000 token）與 128K 最大輸出，支援文字與影像輸入、結構化輸出、串流、工具呼叫與提示詞快取，知識截止為 2026 年 4 月。
- 推理力度從 none 到 max，預設 medium。
- 計價依上下文長度分級：輸入不超過 272K token 的提示詞按短上下文價計費，超過則整個請求轉入長上下文價，輸入為兩倍、輸出為 1.5 倍，快取輸入隨同一級距變動。
- 有一項上游限制值得事先規劃：在 Chat Completions 上，只有 reasoning_effort 為 none 時才能使用函式呼叫，因此同時送出工具與推理的智慧體用戶端應改用 Responses API。
- Synthorai 透過與其餘模型相同的 OpenAI 相容 API 提供 GPT-6 Sol。
常見問題
GPT-6 Sol API 可以免費試用嗎?
可以,新帳號可獲得 10 次試用呼叫和最高 $1 的免費額度,無需信用卡。以輸入 $2/M 計算,光是這筆額度就足以對 GPT-6 Sol 發出約 62 次 ~8K token 的請求。
GPT-6 Sol 最擅長什麼?
面向複雜編碼與智慧體工作的 GPT-6 均衡級、1.05M 上下文、128K 輸出，推理力度 none 到 max、以 272K 輸入 token 為界的短/長上下文分級計價。完整能力請見「關於」一節,內容取自廠商官方發布說明。
GPT-6 Sol 的價格是多少?
在 Synthorai 上,GPT-6 Sol 輸入 $2/百萬 token、輸出 $10/百萬 token,即廠商牌價,無平台加價。快取命中的輸入 token 以 $0.2/M 計費。
GPT-6 Sol 支援提示詞快取(prompt caching)嗎?
支援,且全自動:由 OpenAI 供應的提示詞會自動快取,無需改程式碼。快取命中的輸入 token 以 $0.2/M 計費(未命中 $2/M);提示詞需有 1,024 個 token 以上的穩定前綴才能命中快取(TTL 5–10 分鐘，最長 1 小時)。 提示詞快取指南 →
如何開通 GPT-6 Sol?
把現有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 設為 "gpt-6-sol" 即可。一組 API key 通用閘道上的所有模型。
GPT-6 Sol 的知識截止日期是什麼時候?
GPT-6 Sol 的知識截止日期為 2026-04,依據廠商官方文件(資料核驗於 2026-09-23)。
相關模型
對比
本頁每個值都轉錄自廠商自己的文件(連結見上),並帶有核對日期。價格在全目錄範圍內比較;各廠商定義不同的規格值,只說明差異而不作圖表對比。此處沒有任何由我們測量的資料,也不做評分。