GPT-5.6 Terra 是 OpenAI GPT-5.6 家族中均衡的中間等級，模型頁面把它描述為在智慧與成本之間取得平衡的 GPT-5.6 模型；OpenAI 把它定位於客服、內部工具與文件分析這類大批量商業任務，價位定在旗艦之下。
- 輸入
- 文字 影像 $2.5/M
- 輸出
- 文字 $15/M
- 快取讀取
- $0.25/M
- 上下文
- 1.1M
- 相較 GPT-4o
- 便宜約 50%
- 知識截止
- 2026-02
Benchmark 成績
廠商公布: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
價格在同類中的位置
價格在 60 個同類模型中的位置
這條線顯示該模型的價格，在 Synthorai 上同類模型裡處於什麼位置。兩端標出了最便宜和最貴的那個。這裡是基礎價，批次、區域與快取寫入的折扣見價格頁。
規格與限制
Token
| 上下文視窗(廠商規格) | 1,050,000 |
|---|---|
| 最大輸出(廠商規格) | 128,000 |
| 知識截止 | 2026-02 |
提示詞快取
| 快取方式 | 自動 |
|---|---|
| 最低前綴 | 1,024 |
| 存活時間 | 5–10 分鐘，最長 1 小時 |
思考
| 廠商參數 | reasoning.effort |
|---|---|
| 可選值 | none · low · medium · high · xhigh · max |
| 預設值 | medium 請求未指定時生效 |
| 可關閉 | 支援 |
| 思考行為 | Responses API 另外接受 reasoning.mode，可為 standard（預設）或 pro；mode 與 effort 是彼此獨立的旋鈕。 |
| 參數 | reasoning_effort |
| 取值 | minimal · low · medium · high 閘道側參數面——以上方廠商映射為準 |
模型
| 模態 | 文字 + 影像 → 文字 |
|---|
- 面向在智慧與成本之間取得平衡的負載的中間等級
- OpenAI 把它定位於大批量商業任務，價位低於旗艦
- 1.05M 上下文 / 128k 最大輸出
- 輸入超過 272k token 的提示詞按 2 倍輸入 / 1.5 倍輸出計費
單一提示詞 — 經由閘道測量
GPT-5.6 Terra 通過 · 3 sentences
Enabling reasoning makes the model generate additional internal analysis tokens and perform more computation before producing the final answer, increasing usage per request. Those extra tokens are billed like other model output or are reflected in higher-priced reasoning-model rates, so even unchanged user traffic can cost substantially more. The bill doubled because average cost per request rose, likely from longer reasoning traces, more complex model routing, or both.
輸出 120 tok (+31 思考) 延遲 2.4 s
指令遵循（恰好三句，可數）、受眾適配（面向 CFO 的語氣），以及下方 token 計量所暴露的隱藏思考計費缺口。
GPT-5.6 Terra 通過 · 8/8 cases
```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = 1 cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 else: cur = 1 best = max(best, cur) return best ``` The bug is that `cur` and `best` were counting adjacent *matches* rather than the number of items in a run: a run of one item has zero matching adjacent pairs, and a run of length `n` has only `n - 1` such pairs. Initializing both counters to `1` for a nonempty list and resetting `cur` to `1` when the value changes makes them represent actual run lengths. Updating `best` on every iteration also ensures a run that continues through the final element is included.
輸出 196 tok 延遲 2.6 s
修復是否真的正確（可執行）、解釋的資訊密度，以及在一個邊界明確的任務上的 token 效率。
GPT-5.6 Terra 通過 · 5/5 fields, guidance "withheld pending the Q4 close"
{"company":"Meridian Robotics","quarter":"September quarter","revenue_usd_m":412,"growth_pct":null,"guidance":"withheld pending the Q4 close"}
輸出 149 tok (+103 思考) 延遲 2.3 s
schema 服從度（不臆造欄位）、幻覺壓力（guidance 明確被暫緩給出），以及結構化輸出路徑的差異。
GPT-5.6 Terra 通過 · 120 words, 0 banned, 1 question
Today, our API gateway introduces cross-provider prompt caching, reducing repeated token processing while preserving your existing model routing. Teams can store reusable system prompts, policy blocks, and long context prefixes once, then serve them to supported providers with consistent cache keys and observability. The feature tracks hit rates, latency savings, and estimated cost reductions in the dashboard you already use for requests. Why pay to recompute identical context on every call? Configure cache policies by route, tenant, model, or TTL, and fall back automatically when a provider lacks compatible caching. Built-in controls help protect sensitive data through encryption, regional settings, and explicit expiration. Start with a single endpoint, compare results across providers, and scale prompt reuse without rewriting application logic.
輸出 631 tok (+475 思考) 延遲 6.0 s
約束服從度（字數預算、禁用詞表、唯一的那句問句）、文風指紋，以及長度控制。
30 秒用上 GPT-5.6 Terra
OpenAI 相容:換掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.6-terra",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.6-terra",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.6-terra",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.6-terra")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));關於 GPT-5.6 Terra
- OpenAI 自己的等級對照表指出，Terra 大致對應到早前 GPT-5 家族中的 mini 等級，而它的選型指引建議在你想以低於旗艦的價格取得強勁表現時選用它。
- 它共享家族的 1,050,000 token 上下文視窗（廠商規格）、128K 最大輸出 token、影像輸入、推理 token 支援，以及從網頁搜尋到電腦使用與 MCP 的託管工具套件，知識截止為 2026 年 2 月。
- 推理力度省略時預設為 medium，並可達到這一世代新增的 max 級別；Responses API 的 pro 模式與 beta 的多智慧體子智慧體編排在這裡也和整個 GPT-5.6 一樣可用。
- 快取輸入的成本是標價輸入的十分之一，快取寫入為 1.25 倍，而輸入超過 272K token 的 prompt，整個請求會按 2 倍輸入與 1.5 倍輸出計費。
- 對於已經把 GPT-5.5 當作預設的團隊，Terra 是可以直接替換、成本更低的選擇。
- 在 Synthorai 上，GPT-5.6 Terra 與其餘模型一樣，位於同一個 OpenAI 相容 API 之後。
常見問題
GPT-5.6 Terra API 可以免費試用嗎?
可以,新帳號可獲得 10 次試用呼叫和最高 $1 的免費額度,無需信用卡。以輸入 $2.5/M 計算,光是這筆額度就足以對 GPT-5.6 Terra 發出約 49 次 ~8K token 的請求。
GPT-5.6 Terra 最擅長什麼?
效能比肩 GPT-5.5，成本僅一半、為大批次業務負載打造、完整 1,050,000 token 上下文與託管工具。完整能力請見「關於」一節,內容取自廠商官方發布說明。
GPT-5.6 Terra 的價格是多少?
在 Synthorai 上,GPT-5.6 Terra 輸入 $2.5/百萬 token、輸出 $15/百萬 token,即廠商牌價,無平台加價。快取命中的輸入 token 以 $0.25/M 計費。
GPT-5.6 Terra 支援提示詞快取(prompt caching)嗎?
支援,且全自動:由 OpenAI 供應的提示詞會自動快取,無需改程式碼。快取命中的輸入 token 以 $0.25/M 計費(未命中 $2.5/M);提示詞需有 1,024 個 token 以上的穩定前綴才能命中快取(TTL 5–10 分鐘，最長 1 小時)。 提示詞快取指南 →
如何開通 GPT-5.6 Terra?
把現有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 設為 "gpt-5.6-terra" 即可。一組 API key 通用閘道上的所有模型。
GPT-5.6 Terra 的知識截止日期是什麼時候?
GPT-5.6 Terra 的知識截止日期為 2026-02,依據廠商官方文件(資料核驗於 2026-07-10)。
相關模型
對比
本頁每個值都轉錄自廠商自己的文件(連結見上),並帶有核對日期。價格在全目錄範圍內比較;各廠商定義不同的規格值,只說明差異而不作圖表對比。此處沒有任何由我們測量的資料,也不做評分。