MiniMax M3 是 MiniMax 的前沿模型,被定位為首個同時集齊三大前沿能力的開放權重釋出:編碼、智慧體推理與原生多模態理解。
- 輸入
- 文字 圖像 影片 $0.3/M
- 輸出
- 文字 $1.2/M
- 快取讀取
- $0.06/M
- 上下文
- 1M
- 相較 GPT-4o
- 便宜約 94%
價格在同類中的位置
價格在 68 個同類模型中的位置
這條線標出這個模型的價格,在 Synthorai 的同類模型裡落在什麼位置;兩端分別是最便宜和最貴的模型。這裡列的是基礎價,批次、區域和快取寫入的折扣請見價格頁。
規格與限制
Token
| 上下文視窗(供應商規格) | 1,000,000 |
|---|---|
| 最大輸出(供應商規格) | 524,288 |
提示詞快取
| 快取方式 | 自動 |
|---|---|
| 最小前綴 | 512 |
思考
| 供應商參數 | thinking.type + reasoning_split |
|---|---|
| 可接受的值 | thinking.type adaptive · disabled; reasoning_split boolean |
| 預設值 | 自適應:思考開啟,由模型判斷何時需要額外推理 請求未指定時生效 |
| 可關閉 | 支援 |
| 思考行為 | reasoning_split 只改變軌跡的位置。開啟時,軌跡透過 reasoning_content 與 reasoning_details 回傳;關閉時,它會以 think 標籤包裹留在 content 中,而在工具呼叫的輪次裡,必須把含有它的完整 assistant 訊息回傳。 |
| 參數 | reasoning_effort |
| 參數值 | minimal · low · medium · high 這是閘道的參數,實際以上方的供應商對應為準 |
模型
| 模態 | 文字 + 圖像 + 影片 → 文字 |
|---|---|
| 參數量 | 總參數 428B · 啟用 23B MoE |
| 授權條款 | MiniMax Community License |
- MSA 稀疏注意力搭配 1M token 上下文(輸入 512K 以內按標準計費)
- 約 428B 總參數 / 約 23B 啟用的 MoE
- 原生多模態(影像與影片輸入)、computer use、自適應思考
- 輸入達 512 token 以上即自動啟用前綴快取
30 秒上手 MiniMax M3
相容 OpenAI:換掉 base_url,SDK 不用換。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="minimax-m3",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "minimax-m3",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "minimax-m3",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("minimax-m3")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));關於 MiniMax M3
- 它構建於自研的 MiniMax Sparse Attention(MSA)架構之上,總參數約 428B、啟用約 23B,支援最高 1M token 的上下文視窗並保證至少 512K,瞄準長程智慧體任務與整個程式碼庫層級的理解;MiniMax 表示 MSA 把最大上下文下的每 token 算力降到上一代的二十分之一,而上一代家族的上限遠低於 1M。
- 不同於外掛式的做法,它的多模態從第零步就參與訓練,以求文字與視覺語義的深度對齊,API 也在文字之外接受影像與影片。
- 思考由 thinking 物件控制,提供 enabled、adaptive 與 disabled 三種設定,而不是改換另一個模型;另有獨立的 reasoning_split 旗標決定思維鏈是回傳在 reasoning_content 與 reasoning_details 中,還是以 think 標籤包裹留在訊息內。
- 思考在設計上會與工具呼叫交錯,MiniMax 的工具使用指南要求把回傳的推理欄位保留到下一輪。
- 前綴快取在輸入超過 512 token 後自動啟用。
- 權重以 MiniMax Community License 釋出,該授權要求商用產品標註模型出處。
- Synthorai 透過其 OpenAI 相容端點提供 MiniMax M3。
常見問題
MiniMax M3 API 可以免費試用嗎?
可以,新帳號有 10 次試用呼叫和最高 $1 的免費額度,免綁卡。以輸入價 $0.3/M 計算,光是這筆額度就夠你對 MiniMax M3 發出約 416 次請求,每次約 8K token。
MiniMax M3 最擅長什麼?
首個集編碼、智慧體、多模態的開放權重、最高 1M 上下文,保證 512K、多模態從第零步參與訓練。完整介紹請見「關於」一節,內容取自供應商官方的發布說明。
MiniMax M3 的價格是多少?
在 Synthorai 上,MiniMax M3 的輸入價是每百萬 token $0.3,輸出價是每百萬 token $1.2。這就是供應商官網價,平台不加價。快取命中的輸入 token 以 $0.06/M 計費。
MiniMax M3 的上下文長度是多少?
MiniMax M3 的上下文長度(上下文視窗)是 1M token。單次回覆最多輸出 524,288 個 token。
MiniMax M3 支援提示詞快取(prompt caching)嗎?
支援,而且全自動:由 MiniMax 處理的提示詞會自動快取,不用改程式碼。快取命中的輸入 token 以 $0.06/M 計費(未命中為 $0.3/M);提示詞要有 512 個 token 以上的穩定前綴,才能命中快取。 提示詞快取指南 →
如何開通 MiniMax M3?
把現有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 設為 "minimax-m3" 就可以了。一把 API 金鑰就能呼叫閘道上的所有模型。
MiniMax M3 是開源的嗎?
是,權重以 MiniMax Community License 釋出(官方儲存庫連結見「關於」一節)。不想自己準備 GPU 的話,這裡的託管版本按用量計費,不必自己架設基礎設施。 執行開放權重模型 →
相關模型
比較
本頁每一個數值都摘錄自供應商自己的文件(連結見上方),並附上查核日期。價格是放在整個目錄裡比較;各家供應商定義不一樣的規格,只說明差異,不畫成圖表比較。這裡沒有任何數據是我們自己量測的,也不做評分。