MiniMax M3
廠商牌價,無平台加價,按用量計費。 以下為官方 list 價。已登入的使用者可在 /console/pricing 查看含工作空間折扣的實際價格。 以 70% 快取命中率計算的等效輸入價:$0.132/M. 提示詞超過 512 輸入 token 後自動前綴快取,快取讀取按折扣後的快取命中費率計費,無需改程式碼,也沒有寫入費。 MSA sparse attention with 1M-token context (standard billing up to 512K input); ~428B/~23B active MoE; native multimodal (image + video input), computer use, adaptive thinking; automatic prefix caching from 512+ input tokens.
30 秒用上 MiniMax M3
OpenAI 相容:換掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="minimax-m3",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "minimax-m3",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "minimax-m3",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("minimax-m3")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));關於 MiniMax M3
MiniMax M3 是 MiniMax 的前沿模型,被定位為首個同時集齊三大前沿能力的開放權重發布:編碼、智慧體推理和原生多模態理解。
- 它構建於自研的 MiniMax Sparse Attention(MSA)架構之上,支援最高 1M token 的上下文視窗並保證至少 512K,瞄準長程智慧體任務和整個程式碼庫級別的理解。
- 不同於外掛式方案,它的多模態從第零步就參與訓練,實現文本與視覺語義的深度對齊。
- Synthorai 透過其 OpenAI 相容端點提供 MiniMax M3。
規格與限制
| 最大輸出(廠商規格) | 524,288 |
| 模態 | text + image + video → text |
| 參數量 | 總參數 428B · 啟用 23B (MoE) |
| 特性 | tools · streaming · vision · reasoning · caching |
| 授權條款 | MiniMax Community License ↗ |
| 備註 | MSA sparse attention with 1M-token context (standard billing up to 512K input); ~428B/~23B active MoE; native multimodal (image + video input), computer use, adaptive thinking; automatic prefix caching from 512+ input tokens. |
| 提示詞快取 | 自動 · 最小前綴 512 token |
常見問題
MiniMax M3 API 可以免費試用嗎?
可以,新帳號可獲得 10 次試用呼叫和最高 $1 的免費額度,無需信用卡。以輸入 $0.3/M 計算,光是這筆額度就足以對 MiniMax M3 發出約 416 次 ~8K token 的請求。
MiniMax M3 最擅長什麼?
首個集編碼、智慧體、多模態的開放權重,以及最高 1M 上下文,保證 512K和多模態從第零步參與訓練。完整能力請見 About 一節,內容取自廠商官方發布說明。
MiniMax M3 的價格是多少?
在 Synthorai 上,MiniMax M3 輸入 $0.3/百萬 token、輸出 $1.2/百萬 token,即廠商牌價,無平台加價。快取命中的輸入 token 以 $0.06/M 計費。
MiniMax M3 支援提示詞快取(prompt caching)嗎?
支援,且全自動:由 MiniMax 供應的提示詞會自動快取,無需改程式碼。快取命中的輸入 token 以 $0.06/M 計費(未命中 $0.3/M);提示詞需有 512 個 token 以上的穩定前綴才能命中快取。 提示詞快取指南 →
如何開通 MiniMax M3?
把現有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 設為 "minimax-m3" 即可。一組 API key 通用閘道上的所有模型。
MiniMax M3 是開源的嗎?
是,權重以 MiniMax Community License 發布(官方儲存庫連結見 About 一節)。也可以省下 GPU:這裡的託管版本按用量計費,無需自建基礎設施。 執行開放權重模型 →