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GLM-5 Lançado em 2026-02-12

Z.ai chat code reasoning tools long-context
Entrada$1/M
Saída$3.2/M
Leitura de cache$0.2/M
Contexto200K
vs GPT-4o~80% mais barato

Preços de tabela do provedor: sem margem da plataforma, pagamento por uso. Estes são os preços de tabela oficiais. Clientes autenticados podem ver os preços efetivos com descontos do espaço de trabalho em /console/pricing. Entrada efetiva com taxa de acerto de cache de 70%:$0.44/M. Cache de prompts automático: prefixos de prompt repetidos são cobrados à taxa de acerto de cache mostrada na tabela de preços, sem mudanças de código necessárias.

Use o GLM-5 em 30 segundos

Compatível com OpenAI: troque a base_url, mantenha seu SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Sobre o GLM-5

Escalado para 744B parâmetros, 40B ativados
Atenção esparsa mais aprendizado por reforço assíncrono
Pesos abertos com janela de contexto de 200K

O GLM-5 é o modelo de base de nova geração da Z.AI construído para engenharia agêntica, visando engenharia de sistemas complexos e tarefas de agente de longo horizonte.

  • Em relação ao seu antecessor, a Z.AI escalou os parâmetros de 355B (32B ativados) para 744B (40B ativados) e os dados de pré-treinamento de 23T para 28,5T tokens, adicionando atenção esparsa e o framework de aprendizado por reforço assíncrono Slime.
  • Ele oferece uma janela de contexto de 200K, até 128K tokens de saída, modos de raciocínio (thinking), function calling, cache de contexto e pesos abertos, com a Z.AI descrevendo desempenho de código e agente open-source de ponta.
  • A Synthorai serve o GLM-5 pelo seu endpoint compatível com OpenAI, então os SDKs existentes funcionam sem alterações.

Especificações e limites

Saída máxima (especificação do fornecedor)131,072
Modalidadestext → text
Parâmetros744B no total · 40B ativos (MoE)
Recursostools · structured_output · streaming · reasoning · caching
LicençaMIT ↗
DestaquesFlagship for agentic engineering: 744B-param MoE (40B active), pre-trained on 28.5T tokens with DeepSeek Sparse Attention; 200K context / 128K max output.
Cache de promptsautomático

conforme documentação oficial da Z.ai ↗

Perguntas frequentes

A API do GLM-5 é gratuita para testar?

Sim. Contas novas recebem 10 chamadas de teste e até $1 em créditos gratuitos, sem precisar de cartão. A $1/M de tokens de entrada, só esse crédito já cobre cerca de 125 requisições de ~8K tokens ao GLM-5.

Em que o GLM-5 é melhor?

Escalado para 744B parâmetros, 40B ativados, além de atenção esparsa mais aprendizado por reforço assíncrono e pesos abertos com janela de contexto de 200K. Veja a seção Sobre para o quadro completo, extraído das notas de lançamento do próprio fornecedor.

Quanto custa o GLM-5?

Na Synthorai, o GLM-5 custa $1 por milhão de tokens de entrada e $3.2 por milhão de tokens de saída. É o preço de tabela do provedor, sem margem da plataforma. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.2/M.

O GLM-5 suporta cache de prompts?

Sim, automaticamente: prompts servidos pela Z.ai entram em cache sem nenhuma mudança no código. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.2/M, contra $1/M sem cache. Guia de cache de prompts →

Como obtenho acesso ao GLM-5?

Aponte seu SDK da OpenAI existente para base_url="https://synthorai.io/v1", defina model="glm-5" e pronto. Uma única chave de API cobre todos os modelos do gateway.

O GLM-5 é open source?

Sim, os pesos são publicados sob a MIT License. Ou dispense as GPUs: a versão hospedada aqui é pagamento por uso, sem infraestrutura para operar. Como rodar modelos de pesos abertos →

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Obtenha sua chave de API gratuita Compare seu custo →